Bild ögonblick

Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 17 mars 2020; kontroller kräver 4 redigeringar .

Bildmoment ( engelska bildmoment ) i datorseende , bildbehandling och relaterade fält - vissa viktade medelvärden av bildpixlarnas intensitet ( kallade moment), eller en funktion av sådana ögonblick. Som regel väljs moment som har användbara egenskaper eller är viktiga för förståelsen.

Begreppets ursprung

En derivata av begreppet moment i matematik, som i sin tur är en direkt analogi med begreppet moment i fysik och mekanik. I matematik är momenten för en funktion kvantitativa mätningar relaterade till formen på grafen för en funktion. Till exempel, om funktionen är en sannolikhetsfördelning , då är det första momentet det förväntade värdet , det andra centrala momentetvariansen tredje standardiserade momentet är skevheten fjärde standardiserade momentet är kurtosen

Betydelse och tillämpat värde

I den mest allmänna meningen är momentet för en funktion en viss skalär storhet som kännetecknar denna funktion och kan användas för att artikulera dess viktiga egenskaper. Ur en matematisk synvinkel är en uppsättning moment på sätt och vis en "projektion" av en funktion på en polynombasis . Det liknar Fouriertransformen , som är projektionen av en funktion på basen av harmoniska funktioner [1] .

Bildögonblick är användbara för att beskriva objekt efter segmentering . Enkla bildegenskaper som kan hittas med hjälp av moment inkluderar area (eller total intensitet), geometriskt centrum och orienteringsinformation. Utöver dem har ögonblick av högre ordning länge använts i matematisk statistik, till exempel skevhetskoefficienten och kurtosiskoefficienten [1] .

Beräkning

De centrala momenten i en digitaliserad bild med dimensionerna M × N kan beräknas som summor av följande form [2] : $I(i,j)$

m_{pq}=\sum _{i=1}^{M}\sum _{j=1}^{N}(i-{\bar {i)))^{p}(j- {\bar {j)))^{q}I(i,j)

var:

p och q är ordningen för det centrala momentet m som motsvarar bildkoordinaterna.

{\bar {i))

är det första ögonblicket av den första ordningen i i- koordinaten .

{\bar {j))

är det initiala momentet av första ordningen i koordinaten j .

Se även

Stunder av slumpmässiga ve Chào bán cổ phiếu masker

Anteckningar

↑ 1 2 Flusser, Suk, Zitová, 2009 .
↑ Pouli, Reinhard, Cunningham, 2014 , Image Moments and Moment Invariants, sid. 74.

Källor

J. Flusser, T. Suk, B. Zitova. Vad är ögonblick? // Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition. - John Wiley & Sons Ltd, 2009. - P. 6. - ISBN 978-0-470-69987-4 .
T. Pouli, E. Reinhard, D. Cunningham. Bildstatistik i Visual Computing. - CRC Press, 2014. - P. 35. - ISBN 978-1-4665-3982-2 .

Länkar

Jämföra konturer genom sammanfattande egenskaper - moment i OpenCV