Planerar ett psykologiskt experiment

Experimentplanering är ett av de viktigaste stegen i organisationen av psykologisk forskning, där forskaren försöker utforma den mest optimala modellen (det vill säga planen) av experimentet för genomförande i praktiken .

Ett väldesignat forskningsschema, plan, låter dig uppnå optimala värden för validitet , tillförlitlighet och noggrannhet i studien, för att ge nyanser som är svåra att hålla reda på i vardagliga "spontana experiment". Ofta, för att justera planen, genomför försöksledare en så kallad pilot- eller försöksstudie, som kan betraktas som ett "utkast" till ett framtida vetenskapligt experiment.

Nyckelfrågor besvarade av experimentplanen

Pilotplanen är utformad för att svara på grundläggande frågor om:

En av de viktigaste frågorna som en experimentell design måste besvara är att bestämma i vilken sekvens förändringen i de betraktade stimuli (oberoende variablerna) ska ske, vilket påverkar den beroende variabeln . Sådan exponering kan variera från ett enkelt ”A 1 —A 2 ”-schema, där A 1 är det första stimulusvärdet, A 2 är det andra stimulusvärdet, till mer komplexa sådana, såsom ”A 1 —A 2 —A 1 — A 2 ”, etc. Sekvensen för presentation av stimuli är en mycket viktig fråga, direkt relaterad till överensstämmelse med studiens giltighet : till exempel, om du upprepade gånger presenterar samma stimulans för en person, kan han bli mindre mottaglig för det .

Planeringsstadier

Planeringen omfattar två steg [2] :

  1. Informativ planering av experimentet:
    • Fastställande av ett antal teoretiska och experimentella bestämmelser som utgör den teoretiska grunden för studien.
    • Formulering av studiens teoretiska och experimentella hypoteser .
    • Val av nödvändig experimentmetod.
    • Att lösa frågan om urvalet av ämnen:
      • Bestämma provets sammansättning.
      • Bestämma provstorleken.
      • Bestämning av provtagningsmetoden.
  2. Formell experimentdesign:
    • Att uppnå förmågan att jämföra resultat.
    • Uppnå möjligheten att diskutera de erhållna uppgifterna.
    • Säkerställa kostnadseffektiv forskning.

Huvudmålet med formell planering anses vara att eliminera det största möjliga antalet orsaker till att resultaten förvrängs.

Typer av planer

  1. Enkla (enfaktor) planer
  2. Omfattande planer
  3. Kvasiexperimentella planer
  4. Planer för korrelationsstudier

Enkla planer [3]

Enkla planer , eller enfaktor, innebär att man studerar effekten på den beroende variabeln av endast en oberoende variabel. Fördelen med sådana planer är deras effektivitet när det gäller att fastställa inflytandet av den oberoende variabeln, såväl som att det är lätt att analysera och tolka resultaten. Nackdelen är oförmågan att dra en slutsats om det funktionella sambandet mellan de oberoende och beroende variablerna.

Experiment med reproducerbara förhållanden

Jämfört med experiment som involverar två oberoende grupper kräver sådana planer färre deltagare. Planen innebär inte förekomsten av olika grupper (till exempel experimentella och kontrollgrupper) [4] . Syftet med sådana experiment är att fastställa effekten av en faktor på en variabel.

Experiment som involverar två oberoende grupper

Experiment som involverar två oberoende grupper - experimentella och kontroll - experiment där endast experimentgruppen utsätts för experimentell påverkan, medan kontrollgruppen fortsätter att göra som den brukar. Syftet med sådana experiment är att testa verkan av en oberoende variabel.

Omfattande planer

Komplexa konstruktioner görs för experiment som studerar antingen effekten av flera oberoende variabler (faktoriella konstruktioner), eller den sekventiella effekten av olika graderingar av en oberoende variabel (flernivådesigner) [5] .

Planer för experiment på flera nivåer

Om experiment använder en oberoende variabel anses situationen när endast två av dess värden studeras vara undantaget snarare än regeln. De flesta univariata studier har tre eller fler värden för den oberoende variabeln - sådana konstruktioner kallas ofta univariata flernivådesigner . Sådana planer kan användas både för att studera icke-linjära effekter (det vill säga fall där den oberoende variabeln tar mer än två värden), och för att testa alternativa hypoteser [6] . Fördelen med sådana planer är möjligheten att bestämma typen av funktionell relation mellan de oberoende och beroende variablerna. Nackdelen är dock att det tar mycket tid och även behovet av att locka fler deltagare.

Faktoriell design

Faktoriell design involverar användning av mer än en oberoende variabel. Det kan finnas hur många sådana variabler eller faktorer som helst , men vanligtvis är de begränsade till att använda två, tre, mer sällan fyra [7] .

Faktoriell design beskrivs med hjälp av ett numreringssystem som visar antalet oberoende variabler och antalet värden (nivåer) som tas av varje variabel. Till exempel har en 2x3 faktoriell design ("två av tre") två oberoende variabler (faktorer), av vilka den första tar två värden ("2") och den andra tar tre värden ("3"). ; faktoriell design 3x4x5 har tre oberoende variabler, respektive, med "3", "4" respektive "5" värden [2] .

I ett 2x2 faktoriellt designexperiment, låt oss säga att en faktor, A, kan ta två värden, A 1 och A 2 , och den andra faktorn, B, kan ta värdena B 1 och B 2 . Under experimentet, enligt 2x2-planen, bör fyra experiment utföras:

  1. A 1 B 1
  2. A 1 B 2
  3. A 2 B 1
  4. A 2 B 2

Sekvensen av experiment kan vara olika beroende på ändamålsenligheten, bestäms av uppgifterna och förutsättningarna för varje särskilt experiment.

Kvasi-experimentella planer

Kvasiexperimentella design är design för experiment där det, på grund av ofullständig kontroll över variabler, är omöjligt att dra slutsatser om förekomsten av ett orsakssamband [8] . Konceptet med en kvasi-experimentell design introducerades av Campbell och Stanley i Experimental and quasi-experimental designs for research (Cambell, DT & Stanley, JC, 1966 ). Detta gjordes för att övervinna några av de problem som psykologer mötte som ville bedriva forskning i en mindre rigorös miljö än laboratoriet [9] . Kvasi-experimentella mönster används ofta inom tillämpad psykologi .

Typer av kvasi-experimentella planer:

1. Experimentella planer för icke-likvärdiga grupper

2. Planer för diskreta tidsserier.

Typer:

1. Experimentera enligt tidsserieplanen

2. Plan över serier av tidsprover

3. Plan över serier av likvärdiga effekter

4. Planera med icke-ekvivalent kontrollgrupp

5. Balanserade planer.

Ex post facto planer

Studier där data samlas in och analyseras efter att händelsen redan har ägt rum, kallade ex post facto - studier , klassificeras av många experter som kvasi-experimentella [2] . Sådan forskning bedrivs ofta inom sociologi , pedagogik , klinisk psykologi och neuropsykologi . Kärnan i efterhandsforskning är att försöksledaren själv inte påverkar försökspersonerna: någon verklig händelse från deras liv fungerar som en påverkan.

Inom neuropsykologi, till exempel, har forskningen under lång tid (och även idag) baserats på paradigmet lokalisering , vilket uttrycks i " locus -function" -metoden och hävdar att lesioner i vissa strukturer gör det möjligt att identifiera lokaliseringen. av mentala funktioner - det specifika materiella substratet där de "är", i hjärnan [se A. R. Luria, "Hjärnlesioner och cerebral lokalisering av högre funktioner" ; Sådana studier kan kallas ex post facto- studier .

När man utformar en efterhandsstudie simuleras utformningen av ett rigoröst experiment med utjämning eller randomisering av grupper och testning efter exponering [10] .

Små N experimentella planer

Låg-N- planer kallas också "planer för enstaka ämne " eftersom varje ämnes beteende betraktas individuellt. En av huvudskälen till att använda små N-experiment är omöjligheten i vissa fall att tillämpa resultaten från generaliseringar på stora grupper av människor på någon av deltagarna individuellt (vilket därför leder till en kränkning av individuell validitet ) [11] .

Psykologen B. F. Skinner anses vara den mest kända försvararen av denna forskningslinje: enligt hans åsikt bör forskaren "studera en råtta i tusen timmar, <...> och inte tusen råttor i en timme vardera eller hundra råttor för tio timmar vardera” [ 2] . Ebbinghaus introspektiva studier kan också hänföras till experiment med litet N (endast ämnet han studerade var han själv).

En plan med ett enda ämne måste uppfylla minst tre villkor:

  1. Målbeteendet måste definieras exakt i termer av händelser som är lätta att fånga.
  2. Det är nödvändigt att fastställa en baslinjesvarsnivå.
  3. Det är nödvändigt att påverka ämnet och fixa hans beteende.

Planer för korrelationsstudier

För korrelationsstudier, se huvudartikeln Korrelationsstudie .

Korrelationsstudie - en studie utförd för att bekräfta eller vederlägga hypotesen om ett statistiskt samband ( korrelation ) mellan flera (två eller flera) variabler. Planen för en sådan studie skiljer sig från den kvasi-experimentella planen genom att den inte har en kontrollerad effekt på studieobjektet [12] .

I en korrelationsstudie antar en forskare att det finns ett statistiskt samband mellan flera mentala egenskaper hos en individ eller mellan vissa yttre nivåer och mentala tillstånd, medan antaganden om orsaksberoende inte diskuteras [2] . Ämnen måste vara i likvärdiga, oföränderliga förhållanden. Generellt sett kan utformningen av en sådan studie beskrivas som PxO ("subjekt" x "mätningar") [13] .

Typer av korrelationsstudier
  • Jämförelse av två grupper
  • Univariat studie
  • Korrelationsstudie av parvis ekvivalenta grupper
  • Multivariat korrelationsstudie
  • Strukturell korrelationsstudie
  • Longitudinell korrelationsstudie *

* Longitudinella studier anses vara ett mellanalternativ mellan ett kvasi-experiment och en korrelationsstudie.

Anteckningar

  1. Zarochentsev K. D., Khudyakov A. I. Experimentell psykologi: lärobok. - M.  : Prospekt, 2005. - S. 80-81. — 208 sid. - 3000 exemplar.  — ISBN 5-98032-770-3 .
  2. 1 2 3 4 5 Se ibid.
  3. Se ibid. sid. 82-83.
  4. Forskning i psykologi: metoder och planering / J. Goodwin. - St. Petersburg: Peter, 2004. S. 248.
  5. Zarochentsev K. D., Khudyakov A. I. Experimentell psykologi. sid. 82-83.
  6. Forskning i psykologi: metoder och planering / J. Goodwin. sid. 258-261.
  7. Se ibid. S. 275.
  8. Se ibid. S. 353.
  9. Solso R. L., Johnson H. H., Beal M. K. Experimentell psykologi: en praktisk kurs. St Petersburg: prime-EVROZNAK, 2001. S. 103.
  10. Druzhinin V. N. Experimentell psykologi. St Petersburg: Piter, 2002. S. 138.
  11. Forskning i psykologi: metoder och planering / J. Goodwin. sid. 388-392.
  12. Druzhinin V. N. Experimentell psykologi. S. 140.
  13. Se ibid. S. 142

Föreslagen läsning

Se även