Intelligence amplification ( Intelligence amplification, Cognitive augmentation, Machine augmented intelligence ) är en uppsättning verktyg och metoder som säkerställer högsta möjliga prestanda för mänsklig intelligens ; effektiv användning av informationsteknik för att förbättra mänsklig intelligens. UI-teorin utvecklades aktivt på 1950- och 1960-talen av pionjärerna inom cybernetik och datavetenskap .
Termen intelligensförstärkning (IA) blev allmänt använd efter publiceringen av Introduction to Cybernetics (1956) (författad av Ashby, William Ross ), liknande idéer publicerades också av den kinesiske matematikern Wang Hao .
AI kontrasteras ibland med AI ( artificiell intelligens ), det vill säga projektet att bygga humanoid intelligens i form av ett autonomt tekniskt system, såsom en dator eller robot. AI har mött många grundläggande hinder, både praktiska och teoretiska, som AI sannolikt inte kommer att möta, eftersom AI kräver teknologi bara som ett extra stöd (t.ex. i form av en exokortex ) för den autonoma intelligens som redan finns. Dessutom har UI en lång historia av framgång, eftersom alla former av informationsteknologi, från kulramen till Internet , har utvecklats för att förbättra den mänskliga hjärnans förmåga att bearbeta information.
Termen intelligensförstärkning (IA) kom till allmän användning efter att den användes av William Ross Ashby i hans Introduction to Cybernetics (1956). Idéerna förknippade med denna term föreslogs uttryckligen som ett alternativ till artificiell intelligens av Hao Wang under de första dagarna av automatisk satsbevisande .
… " problemlösning " är till stor del, kanske helt, en fråga om rätt val . Ta till exempel en populär bok med problem och pussel . Nästan var och en av dem kan reduceras till formen: från en viss uppsättning, välj ett element ... Faktum är att det är svårt att tänka på ett problem, lekfullt eller allvarligt, som i slutändan inte kräver ett korrekt val som nödvändigt och tillräckligt för sin lösning. Det är också tydligt att många av de tester som används för att mäta "intelligens" är graderade i huvudsak efter testtagarens förmåga att göra lämpliga val... Det är alltså möjligt att det som vanligen kallas "intelligensstyrka" kan vara likvärdigt med "styrkan i rätt val." Faktum är att om en talande Black Box visade en hög kapacitet för rätt val inom sådana områden – så att givet ett svårt problem, gav han konsekvent det korrekta svaret – kan vi knappast förneka att han visade den "beteendemässiga" motsvarigheten till "hög intelligens". Om det är så, och vi också vet att förmågan att välja kan förstärkas, verkar det följa att intellektuell styrka, såväl som fysisk styrka, kan förstärkas. Låt ingen säga att detta inte går att göra, eftersom de genetiska mallarna gör detta varje gång de bildar en hjärna som växer till något bättre än vad den genetiska mallen kan definiera i detalj. Det nya är att vi nu kan göra det artificiellt, medvetet, avsiktligt.
Ashby, W.R. , An Introduction to Cybernetics , Chapman and Hall, London, Storbritannien, 1956. Reprinted, Methuen and Company, London, Storbritannien, 1964. PDFHuman-Computer Symbios är en viktig teoretisk artikel publicerad 1960 av psykologen och datavetaren JCR Licklider . Artikeln ger en bild av ömsesidigt beroende, "living together", närbesläktade mänskliga hjärnor och datorer som kompletterar varandras förmågor i högsta grad:
Människan-dator-symbios är en underklass av människa-maskin-system. Det finns många människa-maskin-system. För närvarande finns det dock inga människa-dator-symbioser. Syftet med den här artikeln är att introducera konceptet och förhoppningsvis stimulera utvecklingen av människa-dator-symbios genom att analysera några av problemen med interaktion mellan människor och datormaskiner, uppmärksamma de tillämpliga principerna för människa-maskin-teknik och peka på flera frågor som forskningen behöver besvara. Man hoppas att om inte alltför många år kommer mänskliga hjärnor och datormaskiner att vara mycket nära sammankopplade, och det resulterande partnerskapet kommer att tänka på ett sätt som ingen mänsklig hjärna någonsin skulle kunna tänka, och bearbeta data på ett sätt som inte uppnås av informationsbehandlingsmaskiner känd för oss idag.
Licklider, D.K.R. , "Man-Computer Symbiosis", IRE Transactions on Human Factors in Electronics , vol. HFE-1, 4-11, mars 1960. EprintUr Lickliders perspektiv skulle många av de rent konstgjorda intelligenta system som beskrivs av alltför optimistiska forskare vara onödiga. (Denna artikel ses också av vissa historiker som en markering av uppkomsten av idéer om datornätverk som senare blomstrade på Internet .)
Lickliders forskning låg i andan nära hans samtida och DARPA-protegé, Douglas Engelbart ; båda ansåg sätt att använda datorer som stred mot rådande åsikter (som såg datorer som verktyg som främst var användbara för datoranvändning) och var viktiga förespråkare för hur de används nu (som ett genuint komplement till människor).
Engelbart drog slutsatsen att vår teknologis tillstånd styr vår förmåga att manipulera information, och detta faktum styr i sin tur vår förmåga att utveckla ny, förbättrad teknologi. Han satte sig själv som uppgift att utveckla datorbaserade teknologier för direkt manipulering av information, samt att förbättra individuella och gruppvisa informationsanalysprocesser. Engelbarts filosofi och forskningsplan kom tydligast och direkt till uttryck i hans forskningsrapport "The Enhancement of Human Intelligence: A Conceptual Diagram". Engelbart är krediterad med idén om nätverksförstärkt intelligens baserat på hans banbrytande arbete.
Att stärka en persons förmåga att närma sig en komplex problemsituation, nå förståelse för att möta sina individuella behov och hitta lösningar på problem. Förbättrad i detta avseende är förmågan en kombination av sådana saker som: snabbare förståelse; bättre förståelse; möjligheten att uppnå en användbar grad av förståelse i en situation som tidigare verkade alltför komplicerad; snabbare beslut; bästa lösningarna; och förmågan att hitta lösningar på problem som tidigare verkade olösliga. Och i komplexa situationer inkluderar vi professionella problem för diplomater, chefer, samhällsvetare, företrädare för biovetenskap, fysiker, advokater, designers - oavsett om problemsituationen existerar i tjugo minuter eller tjugo år. Vi pratar inte om speciella smarta knep som hjälper i speciella situationer. Vi pratar om ett sätt att leva i en integrerad värld där förnimmelser, försök och misstag, obegriplighet och en mänsklig känsla av situationen samexisterar fruktbart med kraftfulla begrepp, strömlinjeformad terminologi och notation, sofistikerade metoder och kraftfulla elektroniska assistenter.
Engelbart, D.K. , "Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework", Sammanfattningsrapport AFOSR-3233, Stanford Research Institute, Menlo Park, CA, okt 1962. Eprint