Datavetenskapliga fakulteten | |
---|---|
National Research University Högre Handelshögskolan | |
engelskt namn | Datavetenskapliga fakulteten, HSE-universitetet |
Grundens år | 2014 |
Dekanus | Ivan Arzhantsev [1] |
Plats | Ryssland , Moskva , Pokrovsky Boulevard , 11 |
Hemsida | cs.hse.ru |
E-post | [email protected] |
Fakulteten för datavetenskap (FCS) är en vetenskaplig och utbildningsavdelning vid National Research University Higher School of Economics , etablerad 2014 med stöd av Yandex . Fakulteten har fem grundutbildningar och nio masterprogram, samt en forskarskola, 13 vetenskapliga laboratorier har öppnats, sex av dem är internationella. Ett av fakultetens laboratorier, Big Data Analysis Methods Laboratory, är deltagare i LHCb-experimentet vid CERN . Fakulteten är populär bland vinnarna av olympiaderna: till exempel 2022 kom 82 pristagare och vinnare av den allryska olympiaden för skolbarn in på fakulteten för datavetenskap [2] .
Datavetenskapliga fakulteten är den första HSE-fakulteten som har en egen förtroendenämnd och kapitalfond. I styrelsen ingår representanter för Yandex, 1C och Sberbank .
Fakulteten för datavetenskap inrättades 2014 på initiativ av Yandex vd Arkady Volozh och HSE-rektor Yaroslav Kuzminov . Innan dess, sedan 2011, hade institutionen för tillämpad matematik och informatik vid National Research University Higher School of Economics en grundläggande Yandex-avdelning. 2014 blev Institutionen för tillämpad matematik och informatik en del av fakulteten för datavetenskap. Fakultetens första dekan var Ivan Arzhantsev , som tidigare ledde utbildningsprojekt vid Yandex [3] .
Tre avdelningar motsvarar huvudinriktningarna för vetenskaplig och pedagogisk verksamhet vid fakulteten för datavetenskap [4] :
Tillsammans med partnerorganisationer har följande grundläggande avdelningar öppnats på FCS [4] :
För närvarande studerar mer än 3 500 studenter vid FCS. Den genomsnittliga USE-poängen för sökande till statligt finansierade kandidatexamen år 2020 är 93,8, för kommersiella - 87,5 [5] .
Utbildningsprogrammet för fakulteten för datavetenskap bildades med hänsyn till erfarenheterna från Stanford University , Federal Polytechnic School of Lausanne och Yandex School of Data Analysis. Programmet är baserat på studiet av maskininlärning , distribuerade system , big data och andra områden inom datavetenskap. Bland lärarna vid fakulteten för datavetenskap finns anställda vid Yandex, 1C, Sberbank, Otkritie, Tinkoff, instituten vid den ryska vetenskapsakademin .
12 egna stipendier och partnerstipendier är tillgängliga för studenter vid FKN, inklusive stipendiet uppkallat efter Ilya Segalovich (medgrundare av Yandex) [6] .
FKN-elever vinner regelbundet priser i ämnesolympiader, såsom International Student Olympiad in Programming (ICPC) och International Student Olympiad in Mathematics (IMC). 2022 vann FKN studentlag första och andra plats i ICPC-semifinalerna [7] . På IMC 2022 vann en FCS-student första platsen med hedersbetygelser, sex studenter vann förstaplatsen och en student vann andraplatsen [8] .
FKN:s utbildningsprogram GrundutbildningFakultetsmedlemmar är engagerade i forskning inom olika områden av datavetenskap, grundläggande och tillämpad matematik, såsom teoretisk datavetenskap, big data processing algoritmer, optimeringsmetoder, maskininlärning, datorseende, mjukvaruteknik, bioinformatik. Resultaten av forskning som bedrivs vid fakulteten publiceras i ledande internationella tidskrifter och presenteras vid större konferenser (t.ex. NeurIPS) [9] .
Forskningsarbete vid fakulteten stöds av anslag från Russian Science Foundation [10] och Grants Council under Ryska federationens president [11] .
Fakulteten deltar regelbundet i att organisera konferenser, seminarier, skolor och andra evenemang inom datavetenskap, inklusive International Symposium on Computer Science, internationella konferenser Analys av bilder, sociala nätverk och texter, modellering och analys av komplexa system och processer, dator Simuleringar i fysik och vidare, nationell konferens om artificiell intelligens, Internationell Ershov-konferens om informatik, skolor för maskininlärning i högenergifysik (tillsammans med Yandex School of Data Analysis och Federal Polytechnic School of Lausanne ), maskininlärning i bioinformatik, tillämpningar av topologi och geometri, Moscow International School of physics [12] .
FKN forskarlagDatavetenskapliga fakultetens huvudsakliga arbetsområden är relaterade till datavetenskap, matematik och fysik och påverkar direkt National Research University Higher School of Economics position i internationella rankningar. Position för Högre Handelshögskolan i internationella rankningar för 2022:
Betyg Quacquarelli Symonds (QS) [14] | Times Higher Education (THE) Ranking [15] | Akademisk rankning av världsuniversitet (ARWU) [16] | US News & World Report Utbildningsranking [17] | Betyg av publiceringsverksamhet vid ryska mediauniversitet som innehar Expert [18] |
---|---|---|---|---|
topp 200 inom datavetenskap | topp 500 inom datavetenskap | 5:a–6:a i datavetenskap | ||
72:a i matte | topp 500 i fysik | 76:a–100:e i matte | 85:a i matte | 2:a–3:e plats i matte |
Yandex | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
människor |
| |||||||
Söktjänster |
| |||||||
Foodtech |
| |||||||
Personliga tjänster | ||||||||
Aggregatorer | ||||||||
Webbansvariga och företag |
| |||||||
Fintech |
| |||||||
Program |
| |||||||
Teknologi |
| |||||||
Enheter |
| |||||||
Smart hus |
| |||||||
Motortransport |
| |||||||
Budrobotar | ||||||||
Utbildning | ||||||||
Slutna projekt | ||||||||
Yandex 360- tjänster | ||||||||
Övrig | ||||||||
|
Handelshögskolan | |
---|---|
Ledarskap och lärare |
|
Vissa divisioner |
|
institut |
|
Konferenser | Internationell vetenskaplig konferens om problemen med ekonomisk och social utveckling |
Tidningar | |
se även |