Artisto

Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 15 september 2016; kontroller kräver 12 redigeringar .
Artisto
Sorts videoredigeringsapp
Författare Mail.Ru Group
Utvecklaren Mail.Ru Group.
Operativ system iOS 8.0 eller senare; [1]
Android 4.1 eller senare [2]
Gränssnittsspråk engelska , ryska
Första upplagan 29 juli 2016
senaste versionen 1,7 ( 8 september 2016 )
stat Aktiva
Licens Gratisprogram
Hemsida artisto.my.com

Artisto  är en applikation för konstnärlig video- och fotobehandling baserad på neurala nätverksalgoritmer , skapad 2016 av maskininlärningsspecialisterna Mail.Ru Group .

För närvarande fungerar applikationen med videor som inte är längre än 10 sekunder [3] och förser användaren med 21 filter [4] [5] , bland vilka det finns filter baserade på verk av kända artister (Blue-Dream - Pablo Picasso ), tematisk (Rio- 2016 - tillägnad de olympiska spelen 2016 i Rio de Janeiro ) och andra. Applikationen fungerar med både färdiga videor och de som är inspelade med själva applikationen.

Historik

För första gången dök information om applikationen upp på Anna Artamonovas personliga sida, vice vd för Mail.ru Group, den 29 juli 2016 [6] . Vid tidpunkten för publiceringen av meddelandet var versionen endast tillgänglig för enheter som körs på Android . Enligt Anna tog utvecklingen av den första versionen av applikationen bara 8 dagar. Senare, den 31 juli, dök applikationen upp i AppStore för gratis nedladdning [7] .

Vid tidpunkten för lanseringen av applikationen och fram till nu är Artisto den enda mobilapplikationen i världen som ger möjlighet till konstnärlig bearbetning av videor baserade på neurala nätverksalgoritmer [8] . Liknande funktionalitet utlovas att implementeras av utvecklarna av Prisma- applikationen [9] inom en snar framtid . [tio]

Applikationen fick snabbt erkännande och började användas aktivt av både märken (till exempel den koreanska biltillverkaren Kia Motors ) och populära sångare och musiker [11] .

Enligt det oberoende analyssystemet App Annie kom applikationen inom de första två veckorna på marknaden in på den TOP som mest nedladdade i nio länder [12] .

I slutet av augusti 2016 släpptes en uppdatering där användare kunde skapa korta loopade videor (liknande Boomerang-programmet) och även använda filter efter eget val [13] .

Den senaste uppdateringen av programmet lade till möjligheten att redigera inte bara videor utan också enskilda bilder.

Teknik

För första gången diskuterades överföringen av stil från målningar av kända konstnärer till vanliga fotografier i september 2015 efter publiceringen av en artikel av Leon Gatis "A Neural Algorithm of Artistic Style" [14] , där han beskrev algoritmen i detalj. Dess betydande nackdel är den långsamma hastigheten, som mäts i tiotals sekunder, beroende på algoritminställningarna.

I mars 2016 publicerades en artikel av den ryske forskaren Dmitrij Ulyanov, som kom på hur man kunde påskynda genereringen av en stiliserad bild genom att träna en extra neural nätverksgenerator [15] . Med detta tillvägagångssätt kan du skapa en stiliserad bild på tiotals millisekunder. 17 dagar efter publiceringen av Ulyanovs artikel kommer en artikel av Justin Johnsan ut med identiska idéer [16] , skillnaden ligger bara i strukturen på generatornätverket.

Artisto-applikationen är baserad på dessa öppen källkodsteknologier, som förbättrades under utvecklingsprocessen av Mail.Ru Groups maskininlärningsspecialister för att påskynda videobearbetningen och förbättra dess kvalitet [17] .

Se även

Anteckningar

  1. Artisto - Videoredigerare med unika konstfilter och filmeffekter . iTunes.apple.com (31 juli 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 24 september 2016.
  2. Artisto-konstfilter för videor . play.google.com (29 juli 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 8 januari 2017.
  3. Artisto-appen är som Prisma för video, förvandlar videor till omedelbar konst . mashable.com (6 augusti 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 20 december 2016.
  4. Ivan Mehta. Möt Prismas konkurrenter i foton och video: Alter And Artisto (länk ej tillgänglig) . huffingtonpost.in (10 augusti 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 14 augusti 2016. 
  5. Uzair Ahmed. Ge artistiskt utseende som Prisma till dina videor med Artisto Android-appen . teamandroid.com (14 augusti 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 16 januari 2017.
  6. Mail.Ru Group har utvecklat en analog till Prisma för videobehandling . kommersant.ru (29 juli 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 20 december 2016.
  7. Mail.Ru Group släppte den första applikationen för konstnärlig videobearbetning med hjälp av neurala nätverk . mail.ru (1 augusti 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 25 augusti 2016.
  8. Onsa Mustafa. Artisto- En videoredigeringsapp använder neuralt nätverk som liknar Prisma . phoneworld.com.pk (10 augusti 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 22 augusti 2016.
  9. Prisma-applikationen kommer att läras ut hur man bearbetar video . lenta.ru (27 juli 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 16 september 2016.
  10. Hina kap. Artisto-Ufone SMS-paket . packagespoint.com (10 augusti 2019). Hämtad 12 oktober 2019. Arkiverad från originalet 9 oktober 2019.
  11. På Prismas steg: Mail.Ru Group tillämpar neurala nätverksteknologier på videor . ewdn.com (4 augusti 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 20 december 2016.
  12. Artisto - videoredigerare med konsteffekter för vackra videor . appannie.com (30 juli 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 20 december 2016.
  13. Artisto har nu möjlighet att spela in korta "loopade" videor . cnews.ru (26 augusti 2016). Hämtad 15 september 2016. Arkiverad från originalet 28 oktober 2016.
  14. Gatys L. A. , Ecker A. S. , Bethge M. A Neural Algorithm of Artistic Style  (engelska)  // Computer Vision and Pattern Recognition : journal. - 2015. - 26 augusti. Arkiverad från originalet den 22 augusti 2016.
  15. Ulyanov D , Lebedev V. , Vedaldi A. , Lempitsky V. Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stylized Images  //  Computer Vision and Pattern Recognition : Journal. - 2016. - 10 mars. Arkiverad från originalet den 22 augusti 2016.
  16. Ulyanov D , Johnson J. , Alahi A. , Fei-Fei L. Perceptuella förluster för realtidsstilsöverföring och superupplösning  //  Institutionen för datavetenskap, Stanford University: Journal. - 2016. - 27 mars. Arkiverad från originalet den 22 augusti 2016.
  17. Mail.ru lanserar videofilterappen Aristo för att konkurrera med Prisma . venturebeat.com (6 augusti 2016). Hämtad 15 augusti 2016. Arkiverad från originalet 12 augusti 2016.

Länkar