| Prisma | |
|---|---|
| Sorts | fotoredigeringsapp |
| Utvecklaren | Prisma Labs Inc. |
| Operativ system |
iOS 8.0 eller senare; [1] Android 4.1 eller senare [2] |
| Gränssnittsspråk | engelsk |
| Första upplagan | 11 juni 2016 |
| stat | Aktiva |
| Licens | Gratisprogram |
| Hemsida | prisma-ai.com |
| Mediafiler på Wikimedia Commons | |
Prisma är en mobilapplikation som låter dig överföra konstnärlig stil till användarbilder med hjälp av ett neuralt nätverk. Mjukvaruprodukten skapades av Prisma Labs 2016 och gick in i de 10 bästa applikationerna 2016 enligt App Store [3] och Google Play .
Prisma-appen från Prisma Labs släpptes som en gratis nedladdning på App Store den 11 juni 2016. Prisma låter dig bearbeta bilder (särskilt fotografier) i stil med verk av kända konstnärer. Den grundläggande nyheten i applikationen ligger i det faktum att behandlingen inte sker med hjälp av filter, bilden analyseras av ett neuralt nätverk , varefter den ritas om helt.
Prisma Labs grundades av Alexey Moiseenkov, Andrey Usoltsev, Oleg Poyaganov, Ilya Frolov
Enligt analyssystemet App Annie har Prisma-applikationen på nio dagar blivit en av de mest nedladdade i tio länder: Ryssland, Vitryssland, Estland, Moldavien, Kirgizistan, Uzbekistan, Kazakstan, Lettland, Armenien, Ukraina. Företagets första investerare var Alexey Gubarev, Servers.com, som tillhandahållit servrar för projektets tillväxt runt om i världen. Mentorn för Prisma-projektet är Nikolay Davydov, medgrundare av Gagarin Capital, som tidigare fungerat som mentor för den vitryska applikationen MSQRD , som så småningom köptes ut av Facebook . Den 1 augusti 2016 var antalet bearbetade foton 1 miljard [4]
Android- versionen av Prisma publicerades den 24 juli 2016. [2] Samtidigt tillkännagavs en version av programmet för videobearbetning. På 6 dagar nådde antalet appinstallationer 10 miljoner. [5]
Den 27 juli 2016 lanserades en speciell bot för Telegram Messenger . [6]
Den 13 december 2018 släppte Prisma Labs en ny Lensa-app som bearbetar selfies och porträtt med hjälp av maskininlärning. Huddefekter i bilderna retuscheras automatiskt av applikationen [7] .