Alaninaminotransferas

Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 25 april 2021; verifiering kräver 1 redigering .
Glutamat pyruvat transaminas
Notation
Symboler GPT
Entrez Gene 2875
HGNC 4552
OMIM 138200
RefSeq NM_005309
UniProt P24298
Övriga uppgifter
Kod KF 2.6.1.2
Ställe 8:e åsen , 8q24,2 -qter
Information i Wikidata  ?

Alaninaminotransferas (ALT, AlAt) är ett endogent enzym från gruppen transferaser , en undergrupp av aminotransferaser (transaminaser), som ofta används i medicinsk praxis för laboratoriediagnostik av leverskada .

Alaninaminotransferas syntetiseras intracellulärt och normalt kommer endast en liten del av detta enzym in i blodet. När levern är skadad (med hepatit , levercirros ) som ett resultat av cytolys (cellförstöring), kommer detta enzym in i blodomloppet, vilket detekteras med laboratoriemetoder. Nivån av detta transaminas kan också öka vid hjärtinfarkt och andra tillstånd [1] .

ALAT-förhöjningar större än ASAT-förhöjningar tyder på leverskada; om AST-indexet stiger mer än vad ALT stiger, så indikerar detta som regel problem med myokardceller (hjärtmuskel).

En ökning av aktiviteten av ALAT och/eller ASAT kan orsakas av att ta vissa läkemedel (mest på grund av toxiska effekter på levern ). Dessutom kan en ökning av ALAT vara en markör för olika leversjukdomar. Till exempel brist på lysosomalt surt lipas . Det har nyligen visat sig att det också kan förutsäga utvecklingen av akut andnödsyndrom hos personer infekterade med COVID-19 coronavirusinfektion . [2]

En minskning av plasma-ALAT-aktivitet är möjlig med njursvikt , pyridoxinbrist , efter upprepade hemodialysprocedurer , under graviditeten [1] .

Se även

Anteckningar

  1. 1 2 Kamyshnikov V. S. "Kliniska laboratorietester från A till Ö och deras diagnostiska profiler: en referensguide" - Moskva, "MEDpress-inform", 2007. - 3rd ed. — 320 s.
  2. Jiang, X., Coffee, M., Bari, A., Wang, J., Jiang, X., et al. (2020). Mot ett ramverk för artificiell intelligens för datadriven förutsägelse av coronavirusets kliniska svårighetsgrad. CMC-Computers, Materials & Continua, 63(1), 537–551. doi : 10.32604/cmc.2020.010691

Länkar