Cultural Analytics är ett forskningsområde som sysslar med studier av stora mängder kulturdata, med hjälp av visualiserings- och beräkningsmetoder för detta. Forskningsobjektet är både digitaliserade kulturföremål och digitalt medieinnehåll.
Termen "kulturanalys" myntades av den nye medieteoretikern professor Lev Manovich 2007. Samma år skapade och ledde Manovich forskningslaboratoriet Software Studies Initiative , som är beläget i två huvudkontor: ett i New York, det andra i San Diego . Laboratoriet har 30 genomförda projekt.
National Endowment for the Humanities är direkt involverad i utvecklingen av kulturanalys. Byrån har flera gånger gett bidrag [1] till Manovich-laboratoriet och stöder även andra initiativ och projekt inom detta område.
Kulturanalys tillhör området digital humaniora , och i sättet att bedriva forskning förlitar den sig på erfarenheten och metodiken för visuell analysoch dataanalys . Försök att förstå och strukturera kulturella och sociala fenomen gjordes redan innan det blev möjligt att arbeta med big data och få resultat i form av grafer, diagram och presentationer. Till exempel på 1800-talet skildrade den franske ingenjören Charles Joseph Minard Napoleons attack mot Moskva i form av en detaljerad graf (1869). Pierre Bourdieu under 1900-talet utforskar bildandet av parisisk smak för konstverk i termer av ekonomiska och kulturella skillnader, baserat på omfattande empiriskt material, och förutser därmed studiet av kultur och estetik genom linsen av big data . Sedan 2005 har den italienska sociologen professor Franco Moretti främjat idén om att forska i datamängder inom litteraturområdet.
Från texter till modeller, modeller lånade från tre discipliner som litteraturkritiken har liten eller ingen kontakt med: grafer från kvantitativ historia, kartor från geografi och träd från evolutionsteorin. Dessa tre modeller är verkligen...abstrakta. Men resultaten är samtidigt så konkreta som möjligt: grafer, kartor och träd sätter det litterära fältet, bokstavligen, framför våra ögon - och visar oss hur lite vi fortfarande vet om det. Detta är en dubbel lektion, färgad av förnedring och eufori på samma gång: förnedring över insikten om vad litteraturhistorien har lyckats åstadkomma hittills (inte tillräckligt), och eufori vid insikten om hur mycket mer som återstår att göra (mycket). [2]
Studieobjekten av intresse för kulturanalys delas av Manovich och hans anhängare i kategorier enligt flera kriterier.
Klassificering enligt objektens naturKulturanalys är knuten till användningen av programvara . Forskningsprocessen börjar med sökning och utforskning av stora mängder kulturdata (t.ex. bildsamlingar, sociala medier-databaser), följt av bearbetning av både stillbilder och videor. Resultatet är numeriska beskrivningar av strukturen och innehållet i datan. Dessa beskrivningar kan omvandlas till grafer och analyseras ur en statistisk synvinkel, vilket gör att du kan markera vissa funktioner som är karakteristiska för hela datamängden eller omvänt som faller utanför det allmänna intervallet.
Teknikerna som används sträcker sig från program med öppen källkod som kan laddas ner på vilken persondator som helst till mer avancerade verktyg som skärmväggen HIPerSpace med hög upplösning (42 000 x 8 000 pixlar). Software Studies Initiative- laboratoriet är engagerat i både själva forskningen och utvecklingen av mjukvara för deras implementering. [3]
Hittills har kulturanalystekniker tillämpats på filmer, animationer, videospel, serier, tidskrifter, böcker, konstnärliga bilder, fotografier och många andra typer av medieinnehåll. Webbplatsen för Software Studies Initiative- laboratoriet publicerar en lista över genomförda studier. Bland dem finns sådana projekt som till exempel Selfiecity- bearbetning av selfies av invånare i olika städer och identifiering av gemensamma drag, Manga Style Space - bearbetning av en miljon sidor japanska manga -serier , samt bearbetning och jämförelse av alla digitaliserade målningar av Mark Rothko .
Det huvudsakliga teoretiska målet för kulturanalys anges av Manovich enligt följande: att ta en ny titt på grundläggande kulturella begrepp och metoder, att öppna nya sätt att visualisera och förstå mänsklig kultur, dess nutid och förflutna med hjälp av big data och datortekniker .
Software Studies Initiative- laboratoriet letar efter svar på specifika teoretiska och praktiska frågor:
Vissa forskare och publicister är kritiska till Manovichs idéer och projekt. Särskilt målen och de teoretiska hypoteserna verkar oklara.
Kulturanalys kan inte tydligt demonstrera - åtminstone inte ännu - den rigorösa kritiska tolkningen och introspektionen som verkligen skulle kunna öppna upp nya analyslinjer för, säg, film, och förvandla all denna data och information till ett nytt argument eller hypotes om kultur . [fyra]
Frågor ställs också om vilka principiella datamängder som sammanställs för analys [5] , vilka kulturella artefakter som förblir utanför räckvidden och hur komplett en sådan studie kan anses vara [6] .