Dödlighet

Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 29 maj 2022; kontroller kräver 7 redigeringar .

Dödlighet (från lat.  letalis "dödlig", syn. dödlighet ) - en indikator för medicinsk statistik, lika med förhållandet mellan antalet dödsfall från en viss sjukdom eller annan hälsorubbning under en viss tidsperiod och det totala antalet människor som hade samma diagnos inom samma tidsperiod. Vanligtvis uttryckt i procent [1] [2] [3] .

Dödligheten är inte konstant, den kan variera mellan populationer och även över tid. Dödligheten beror på olika faktorer, som kan innefatta patogenens egenskaper vid en sjukdom, kroppens tillstånd, yttre omständigheter, behandlingsmetoder och kvaliteten på patientvården [3] . Referensperioden är ofta ett år [2] .

Skillnad från dödlighet

Dödlighet är inte synonymt med dödlighet  - frekvensen av dödsfall i en befolkning av människor förenade av ett gemensamt drag [4] . Om 300 av en befolkning på 1000 personer insjuknade och 100 av dem dog, kommer dödligheten i sjukdomen att vara 10% och dödligheten 33%. Om i en annan befolkning av 1000 personer insjuknade 50 personer och 40 dog, då kommer dödligheten att vara endast 4% och dödligheten kommer att vara 80%. I det första fallet dog fler av sjukdomen, men i det andra fallet visade sig sjukdomen vara allvarligare [3] .

Infektionsdödlighet och dödlighet

Dödlighetsfrekvensen beskriver förhållandet  mellan antalet dödsfall från en infektion och det totala antalet bekräftade diagnoser. Infektionsdödlighetskvoten skiljer sig från dödlighetsfrekvensen genom att den tar hänsyn till alla smittade personer, och inte bara fall med en bekräftad diagnos [5] . Dödligheten i infektion tar hänsyn till milda och asymtomatiska fall [6] .  

Metoder för beräkning av dödlighet

Beräkning av dödlighet i procent

Den beräknas som andelen dödsfall från det totala antalet patienter med denna sjukdom under en viss period. Det används oftast för sjukdomar med en relativt låg andel dödsfall, och sjukdomar där patienter har en relativt lång livslängd (det gäller de flesta både infektionssjukdomar och icke-smittsamma sjukdomar).

Under en epidemi kan dödlighetsuppskattningar göras på grundval av alla bekräftade fall, eller endast avslutade fall (med hänsyn endast till de patienter som redan har tillfrisknat eller avlidit). I det inledande skedet av epidemin, när antalet avslutade fall är relativt litet, överskattas dödlighetsuppskattningen för avslutade fall. Omvänt underskattas dödlighetsuppskattningarna för alla bekräftade fall. Med tiden konvergerar dessa uppskattningar. En metod har föreslagits för att uppskatta dödlighet baserat på antalet bekräftade fall vid en tidpunkt som valts för att ta hänsyn till fördröjningen mellan bekräftelse av infektion och död hos patienten [7] . Enligt en grupp forskare från avdelningen för kirurgi vid Medicinska universitetet i Gdansk kan denna metod också leda till överskattade resultat, och det är att föredra att beräkna det nuvarande antalet bekräftade fall, eftersom det är mindre benäget att förvrängas på grund av systemisk avvikelser i registreringen av ärenden [8] .

Dödligheten i spanska influensan var mer än 2,5 % [9] , omkring 0,1 % i Asien- och Hongkong- influensan [10] [9] .

Dödligheten av böldformen av pest i frånvaro av behandling når 30-60%, och i lungformen är den 100% [11] .

Ett av de dödligaste virusen på planeten är ebolaviruset , som har en dödlighet på upp till 90 % [12] [13] .

Beräkning av dödlighet i termer av antal patientår av observation

För sjukdomar med korta uppföljningsperioder och hög dödlighet (till exempel cancerpatienter, patienter på njurersättningsterapi) leder beräkningen av dödligheten i procent till en underskattning av dess verkliga indikatorer. Därför beräknas dödligheten för sådana sjukdomar som förhållandet mellan antalet avlidna patienter och den totala observationsperioden. I det här fallet uttrycks det som antalet döda patienter per 100 eller 1000 patientår av uppföljning, och denna indikator återspeglar mest exakt den sanna bilden av dödligheten.

Andra dödsfall

Inom medicin finns det, förutom allmänna indikatorer på dödlighet från en viss sjukdom, också indikatorer som kännetecknar själva medicinarbetet, som till exempel inkluderar: sjukhusdödlighet (patienter som genomgår slutenvård i medicinska institutioner), perioperativ mortalitet (under och upp till 30 dagar efter operationen), postoperativ mortalitet (på längre sikt, upp till flera år ) [14] [15] [16] .

Se även

Anteckningar

  1. Merkov, Randomly, 1980 .
  2. 1 2 Sobolevsky, 1973 .
  3. ↑ 1 2 3 Rebecca A. Harrington. Dödsfall  . _ epidemiologi . Encyclopedia Britannica . Hämtad 21 mars 2020. Arkiverad från originalet 14 december 2020.
  4. V. K. Ovcharov, V. A. Bystrova. Dödlighet . Great Medical Encyclopedia . Hämtad 10 juli 2022. Arkiverad från originalet 20 oktober 2020.
  5. Covid-19 dödlighetsuppskattning . Världshälsoorganisationen (4 augusti 2020). - vetenskaplig referens. Hämtad 21 oktober 2020. Arkiverad från originalet 21 oktober 2020.
  6. Gideon Meyerowitz-Katz, Lea Merone. En systematisk översyn och metaanalys av publicerade forskningsdata om COVID-19-infektionsdödlighetsfrekvenser  //  International Journal of Infectious Diseases. - 2020. - 29 september. — ISSN 1201-9712 . - doi : 10.1016/j.ijid.2020.09.1464 . — PMID 33007452 . Arkiverad från originalet den 23 januari 2021.
  7. David Baud, Xiaolong Qi, Karin Nielsen-Saines, Didier Musso, Léo Pomar. Verkliga uppskattningar av dödlighet efter COVID-19-infektion  //  The Lancet Infectious Diseases. — 2020-07-01. — Vol. 20 , iss. 7 . — S. 773 . — ISSN 1474-4457 1473-3099, 1474-4457 . - doi : 10.1016/S1473-3099(20)30195-X .
  8. Piotr Spychalski, Agata Błażyńska-Spychalska, Jarek Kobiela. Uppskattning av dödsfall av covid-19  //  The Lancet Infectious Diseases. — 2020-03-31. - T. 0 , nej. 0 . — ISSN 1474-4457 1473-3099, 1474-4457 . - doi : 10.1016/S1473-3099(20)30246-2 .
  9. 1 2 Taubenberger, Jeffery K.; David M. Morens. 1918 influensa: alla pandemiers moder  //  Nya infektionssjukdomar : journal. - Coordinating Center for Infectious Diseases, Centers for Disease Control and Prevention, 2006. - Januari ( vol. 12 , nr 1 ). — ISSN 1080-6059 .
  10. Li, FCK; BCK Choi, T Sly, AWP Pak. Hitta den verkliga dödligheten av H5N1 aviär influensa  //  Journal of Epidemiology and Community Health : journal. - 2008. - Juni ( vol. 62 , nr 6 ). - S. 555-559 . — ISSN 0143-005X . - doi : 10.1136/jech.2007.064030 .
  11. WHO faktablad . eMedicine . webmd. Hämtad 22 juli 2009. Arkiverad från originalet 27 augusti 2011.
  12. King, John W. Ebolavirus . eMedicine . WebMd (2 april 2008). Hämtad 6 oktober 2008. Arkiverad från originalet 27 augusti 2011.
  13. Ebola hemorragisk feber . Hämtad 4 augusti 2016. Arkiverad från originalet 27 augusti 2011.
  14. Zabolotskikh I. B., Trembach N. V. Patienter med hög perioperativ risk: två tillvägagångssätt för stratifiering Arkiverad 21 mars 2022 på Wayback Machine / DOI: 10.21320/1818-474X-2019-4-34-46 // A Intensive therapy name of Intensive therapy name of. Saltanov. - 2019, nr 4. ISSN 1726-9806. - S. 34-46.
  15. Shlyafer S. I., Shikina I. B. Utvärdering av indikatorer som kännetecknar tillhandahållandet av kirurgisk vård till patienter äldre än arbetsför ålder i Ryska federationen 5 // Sociala aspekter av folkhälsan [onlineutgåva], 2021; 67(5):5. ISSN 2071-5021.
  16. Dyusupov Altai A., Bulanov B. S., Dyusupov Almaz A., Auzhanov D. B., Dyusupova A. A., Dyusupova B. B. Förebyggande av komplikationer vid kirurgi för ocklusion av aortoiliakasegmentet Arkivkopia av 29 maj 2022 6136.203 Wayback Machine /403 Wayback Machine /436 UDC / Vetenskap och hälsa. - 2019. V. 21, nr 4. ISSN 2410-4280. — S. 72-79.

Litteratur

Länkar