Innovationsgeografin är en riktning inom ekonomisk geografi och regional ekonomi som utforskar de rumsliga mönstren för skapandet, implementeringen och spridningen av nya idéer, teknologier , produkter, såväl som effekterna av dessa processer på regional utveckling .
De mest framstående representanterna är: M. Feldman, R. Florida , R. Boschma , D. Audretsh (Odrich), B. Asheim, B.-E. Lundval, A. Rodriguez-Pous, M. Fritsch och många andra. P. Krugman , M. Porter , C. Griliches , R. Nelson , K. Freeman m.fl. arbetade inom ramen för ämnet vid olika tidpunkter . Representanterna för riktningen utmärks av den aktiva användningen av formella metoder .
I Sovjetunionen var forskningen inom detta område till övervägande del koncentrerad kring cykeln "vetenskap-teknik-produktion". I Ryssland är bland författarna till de mest citerade verken om ämnet L. M. Gokhberg , I. G. Dezhina , N. I. Ivanova , A. I. Tatarkin och V. M. Polterovich . I den inhemska ekonomiska geografin sticker i första hand verken av V. L. Baburin och A. N. Pilyasov ut .
Vid Geografiska fakulteten vid Moscow State University lärs en separat kurs om innovationsprocessers geografi (Författare: Baburin V.L. , Zemtsov S.P. ), vid Högre Handelshögskolan finns en separat kurs om regional innovationspolitik .
Innovationer inkluderar formaliserbar kunskap , som kan överföras i form av artiklar, med hjälp av formler, grafer och implicit kunskap , som är svår att formalisera och bara kan överföras från lärare till elev [1] . Det sistnämnda är koncentrerat där vetenskapliga skolor och stora forskningscentra har funnits under lång tid, och överföring av sådan kunskap är möjlig inom territoriellt begränsade områden. Förekomsten av implicit kunskap avgör omöjligheten att skapa och stödja ny teknik överallt.
En egenskap hos en betydande del av kunskapen är sådana egenskaper som odelbarhet, förmågan att använda ett obegränsat antal gånger och oförmågan att helt utesluta andra medel från dess användning [2] . Därför genererar den innovativa aktiviteten hos vissa agenter positiva externa effekter för andra, de så kallade kunskapsspilloverna (från engelska kunskapsspillover), och agenterna kanske inte interagerar direkt [3] .
Kunskapsspill är en process där "kunskap skapad av ett företag (enskild person eller grupp av människor) kan användas av andra utan kompensation, eller med kompensation som är mindre än värdet av själva kunskapen" [4] . Avkastningen på ny kunskap på region- och industrinivå är betydligt högre än på nivån för ett visst företag [3] , så innovationspolitiken [5] bör vara mer inriktad på regional stimulans än på att stödja enskilda företag . Kunskapsflödet sker mest intensivt i territoriellt begränsade områden. Till exempel minskar antalet patentansökningar drastiskt när avståndet mellan uppfinnarna ökar, det kritiska avståndet är över 150–200 km [6] . För Ryssland kan det vara lägre på grund av mindre rörlighet och större isolering av vetenskapliga skolor, vilket avgör prioriteringen för att studera och stödja regionala och lokala innovationssystem .
Bland de externa effekter som studeras i innovationers geografi bör man skilja mellan effekterna av klustring (lokalisering), eller Marshall - Pil - Rohmer- effekter , och urbanisering , eller Jacobs- effekter [7] .
Klustringseffekter uppstår när företag gemensamt är lokaliserade inom ett gemensamt verksamhetsområde, det vill säga när ett territorium specialiserar sig på en separat bransch. De är grunden för att studera industriregioner, forsknings- och produktionsföreningar i Sovjetunionen och moderna kluster. Den geografiska närheten till företag i närbesläktade branscher (klustergrupper) kan vara fördelaktigt på grund av tillgången till specialiserade produktionsfaktorer, till specifik och implicit kunskap och kompetens. Klustermedlemmar kan interagera och ta till sig utvecklingen, det finns ett kunskapsflöde och därför finns det en hög intensitet i skapandet och spridningen av ny teknik. Klusterpolitik är ett av de viktiga instrumenten för innovationspolitiken i Europeiska unionen.
Effekterna av urbanisering manifesteras vid en hög koncentration (densitet) av agenter och diversifieringen av deras aktiviteter. När agenter är nära sker ett aktivt utbyte och kunskapsflöde. Bildandet av ny teknik utanför städerna är möjligt, men mycket begränsat. Dessutom betraktas avståndet som en indikator på kognitiv (grad av närhet i kunskap), organisatorisk, social (grad av tillit), institutionell och teknisk närhet [8] . I fallet med en hög specialisering av en stad eller region är en " blockerande effekt " möjlig när utbytet mellan kognitivt och tekniskt liknande agenter inte sker, och annars kommer det att vara frånvarande på grund av omöjligheten av interaktion mellan "fjärr" agenter. Därför är det viktigt inte bara mångfalden av företag i regionen, utan mångfalden i relaterade branscher - den så kallade " relaterade mångfalden " (från den engelska relaterade sorten).
Institutioner och förankring av innovation
Kunskap, på grund av sin odelbarhet, har en kumulativ karaktär, så det tar tid att rota innovation i sociala system, det vill säga ackumulering av relevant kunskap, engagemang av samhällsmedlemmar, utveckling av relationer mellan agenter, bildandet av en kulturell miljö öppen för nya idéer, skapandet av lämpliga stödinstitutioner. Själva processen att skapa och implementera ny teknik bör institutionaliseras till scenen av en universell uppsättning åtgärder - en "rutin" i R. Nelsons terminologi [9] , när varje medlem av samhället, varje företag känner till de tydliga algoritmerna som måste godkännas för att skapa och implementera en ny produkt. Samtidigt uppfattas entreprenörskap och innovation positivt av större delen av samhället. Med hänsyn till rotkraftseffekten ( från engelskan. Embeddedness) kan emigrationen av innovatörer och företag inte alltid leda till den nödvändiga ökningen av ny kunskap i regionen. Rooting bidrar till bildandet av territoriella innovationssystem - hållbara nätverk av interaktion mellan företag, forskningscentra, utvecklingsinstitutioner, stödinfrastruktur, etc.
Kunskapsproduktionsfunktion
För att beskriva de endogena tillväxtfaktorerna föreslog C. Griliches en formell modell av kunskapsproduktionsfunktionen (KPF), där FoU-kostnader positivt påverkar produktionen av viss oobserverbar kunskap som har ekonomiskt värde. Kunskapsproduktionen bestäms av kostnaderna för innevarande och tidigare perioder (kumulativa), kostnaderna för den studerade regionen, industrin, men även de nära dem (interregionala och intersektoriella kunskapsflöden) [3] . PPP-modellen har använts upprepade gånger i empiriska studier [10] [11] [12] . Den huvudsakliga kritiken är relaterad till det faktum att till skillnad från deterministiska produktionsprocesser är skapandet av ny teknologi sannolikhet. Det är inte möjligt att öka deras generation bara genom att öka finansieringen, eftersom processen är kumulativ med mycket implicit kunskap. Alternativa modeller indikerar att det är innovatören och dennes egenskaper (humankapital, entreprenöriell aktivitet etc.) som är huvudfaktorerna.
Ökningen av humankapital är först och främst förknippat med engagemang av kreativa yrkesverksamma . Samtidigt kommer konkurrensen mellan regioner och städer om dem att öka på grund av processerna för att automatisera rutinfunktioner och kreativitetens växande betydelse. Den kreativa klassen strävar efter att leva i den mest bekväma miljön vad gäller naturliga och ekologiska förhållanden, kunskapsförråd, teknikutvecklingsnivå och tolerans. Ett antal stora städer i världen (London, Barcelona, San Francisco, etc.) tillämpar R. Floridas idéer i utvecklingsstrategier.
Entreprenörskapets roll
I P. Romers produktionsfunktionsmodell beror ekonomisk tillväxt genom sektorn för att skapa nya teknologier av humankapital och kunskapsbeståndet [13] . Men i EU, trots deras närvaro, är avkastningen på FoU betydligt lägre än i USA. Denna motsättning har kallats den " europeiska innovationsparadoxen ". En av förklaringarna inom innovationsgeografin är relaterad till den låga entreprenörsaktiviteten i EU:s regioner. Framväxten av nya företag är en slags överföringsmekanism, när ny teknik implementeras i nystartade företag, vilket gör att det ackumulerade kapitalet kan kommersialiseras. Ur en evolutionär synvinkel är uppkomsten och försvinnandet av företag en form av experimenterande av det socioekonomiska systemet [14] . Entreprenörsverksamhet kräver förankring, och entreprenörskulturen kan bestå i århundraden, och följaktligen dess rumsliga mönster.
Ett företag kan inte (eller är inte lönsamt för det) att bedriva innovativ verksamhet utan samarbete med andra företag, universitet, forskningsinstitut, etc., särskilt om det är ett nystartat företag. Vid finansiering av nystartade företag inom riskbranschen gäller regeln "fem mil" eller "20 minuter" [15] , vilket innebär att investeraren måste vara placerad i närheten av det innovativa projektet för att kunna tillhandahålla information och konsultstöd, delta i företagets arbete och på så sätt minska deras finansiella risker. Överföringen av implicit kunskap från en entreprenör-lärare, från en riskinvesterare, från ett "inkubator"-företag till en spin-off sker på lokal och regional nivå. Entreprenörsverksamheten har således också en uttalad geografisk särart, som faktiskt inte beaktas i lagstiftningsakter i Ryssland.
Rumslig spridning av innovationer
En betydande del av innovationsgeografin i Ryssland (till skillnad från den amerikanska skolan) är studiet av de faktorer som påverkar spridningen av innovationer. C. Griliches var en av de första som uppmärksammade den rumsliga heterogeniteten i dessa processer , men det viktigaste bidraget gjordes av T. Hegerstrand . Spridningshastigheten för ny teknik bestäms inte bara av närheten till innovationskällan, utan också av koncentrationen av innovatörer, som är högre i stora tätorter; därför råder ofta den hierarkiska spridningsmodellen. Dessa faktorer påverkar de första stadierna av introduktionen av ny teknik, men senare koncentreras den nya produkten till territorier med en optimal kombination av klassiska lägesfaktorer. Till exempel var penetrationen av cellulär kommunikation i de inledande stadierna i Ryssland den högsta i St Petersburg på grund av närheten till teknikkällan, och Moskva, med den högsta effektiva efterfrågan, blev ledaren något senare [16] .
Framgångsrika exempel på högteknologiska kluster i USA ( Silicon Valley , Route 128, North Carolina), Ryssland ( Akademgorodoki i Novosibirsk, Tomsk-regionen), Storbritannien (Cambridge), Tyskland (Baden-Württemberg), Frankrike ( Sophia-Antipolis ) , Kanada (Montreal), Japan ( Tsukuba ) och i andra länder bevisar behovet av att studera och tillämpa lagarna för innovationens geografi i tillämpad verksamhet. I synnerhet krävs det att man för en variabel innovationspolitik i enlighet med typerna av regioner, olika i potential och specialisering, det vill säga enligt principerna om smart specialisering [5] .
Ett separat forskningsområde ägnas åt att bedöma innovationspolitikens effektivitet [17] [18] .