Lärsystem

Ett inlärningssystem är ett system som kan förbättra sin prestanda över tid med hjälp av inkommande information.

Syfte med lärande

Målet med lärande är det tillstånd som lärsystemet ska närma sig som ett resultat av inlärningsprocessen. I fallet med ett enkelt mål reduceras inlärningen till valet av en extern styrvektor eller systemparametrar , vilket bör leda till ett extremt värde på den funktionella , där är en slumpmässig process med en distributionstäthet , och är en känd funktion . Behovet av träning uppstår när spridningstätheten är okänd. Inlärningsprocessen består i att bestämma värdet på vektorn genom att mäta den slumpmässiga processen och gradienten för det funktionella värdet $u=(u_{1},...,u_{n})$ $Q(u)=\int _{X}L(x,u)p(x)dx$ $x=(x_{1},...x_{m})$ $p(x)$ $L(x,u)$ $p(x)$ $x$ $\nabla _{u}Q(u,x)$ ${\tilde {u}}$ , för vilken värdet av funktionalen är extremt. I mer komplexa uppgifter betyder inlärning processen att bestämma okända parametrar i tidigare kända beroenden under loppet av ett riktat experiment.

Tillämpning av lärsystem

Inlärningssystem används i igenkänning, filtrering , identifiering, beslutsfattande , hantering, processmodelleringssystem.

Litteratur

Tsypkin Ya. Z. Fundamentals of theory of learning systems, M., Nauka, 1970, 252 sidor, skjutbana. 11500 exemplar
Samoilenko V.I., Puzyrev V.A., Grubrin I.V. Technical cybernetics, MAI, 1994, ISBN 5-7035-0489-9