Subvocal recognition ( engelska Subvocal recognition , SVR ) är processen att registrera subvokalisering och omvandla resultaten till en digital textliknande form. Det liknar taligenkänning , förutom att subvokaliseringar registreras under tystnadsprocessen. Det här är en ny teknik som undersöks och utvecklas av NASA vid Ames Research Center i Mountain View, Kalifornien , under ledning av Charles Jorgensen.
En uppsättning elektroder är fäst vid huden på halsen och orden känns igen av datorn, även om personen inte öppnar munnen eller gör ett ljud.
Subvokal taligenkänning är direkt relaterad till elektromyogram , som är olika för varje talare. Således kan datatätheten minska på grund av olika elektrodpositionering. För att öka noggrannheten förlitar sig forskare inom detta område på statistiska modeller som ger bättre mönstermatchningar fler gånger för försökspersoner som "pratar" genom elektroderna, men även då finns det utelämnanden. Vid Carnegie Mellon University fann forskare att samma talare, med en noggrannhet på 94 % en dag, kunde vara nere på 48 % nästa dag; mellan två individer skiljer sig nivån ännu mer.
Denna teknik är lämplig att använda där det är mycket svårt eller omöjligt att höra tal: för astronauter , undervattensspecialstyrkor , stridspiloter och nödarbete i högljudda, tuffa miljöer. Forskning pågår vid Worcester Polytechnic Institute ( Massachusetts ) för att använda subvokal information som styrenhet för komplexa datormusikinstrument.