DIKW

DIKW ( engelska  data, information, knowledge, wisdom  - data , information , knowledge , wisdom ) - informationshierarki , där varje nivå lägger till vissa egenskaper till föregående nivå. Varje nästa nivå kännetecknas av en högre mognad (lämplighet för livet) och en mycket mindre mängd information.

Termen blev populär efter Russell Ackoffs invigningstal 1989 som president för International Society for General Systems Research , även om de grundläggande idéerna finns i T. S. Eliots dikt "The Rock" från 1934 [1] .

Som sådant är DIKW-konceptet en modell för att förstå betydelsen och begränsningarna av konceptuellt arbete.

De huvudsakliga användningsområdena för modellen är Knowledge Management .

Kritik

Russell Ackoff föreslog kunskap som ett värde av information , vilket möttes vid den tiden med insikten att informationsöverbelastning inträffade . Enligt Ackoff är kunskap det som gör information till instruktioner (recept). Denna förståelse av kunskap kan vara användbar (och giltig) i ett affärssammanhang, men är svagt förenlig med vad som ansågs vara kunskap i tusentals år, när den platonska definitionen av kunskap som en uppsättning sanna övertygelser som är motiverade nog att tro på dem segrade. Samtidigt förblev kunskap inte en hög med information, utan utgjorde en mer eller mindre systemisk bild av världen, som kombinerade sanning och skönhet. Dessutom presenterades kunskap som ett rent mänskligt företag, som en skatt som gick i arv från generation till generation [1] .

Med tillkomsten av datorer var termen tvungen att anpassas till nya verkligheter, så "visdom" lades till bilden. Problemet är dock inte att begreppet har förvrängts, utan att kunskap i DIKW följaktligen är resultatet av filtrering av information, medan kunskap och relaterade processer, för att inte tala om visdom, är resultatet av mer komplexa processer: sociala, kulturellt etc. Det vill säga det verkliga DIKW-problemet i pyramidform, vilket ger en förvrängd och kraftigt förenklad syn [1] .

Liknande tillvägagångssätt

Inom området datavisualisering och big data har en liknande, mindre filosofisk, informationsanrikningsmodell föreslagits av Microsofts Dave Campbell [2] :

Samtidigt växer också värdet av information , tillsammans med graden av bearbetning .

Se även

Anteckningar

  1. 1 2 3 David Weinberger. Problemet med hierarkin för data-information-kunskap-visdom // Harward Business Review. — 2010.
  2. Lankow, J. och Ritchie, J. och Crooks, R. Kapitel 7. Datavisualiseringsgränssnitt // Infographics: The Power of Visual Storytelling. - Wiley, 2012. - 264 sid. — ISBN 9781118420065 .

Litteratur

Länkar