Tango (plattform)

Tango
Sorts mobil datorsynplattform _
Författare Google
Utvecklaren Google
Gränssnittsspråk engelsk
Första upplagan 5 juni 2014  ( 2014-06-05 )
Hårdvaruplattform Android
stat Aktiva
Hemsida Tango
 Mediafiler på Wikimedia Commons

Tango (tidigare känd som Project Tango ) är en plattform[ förtydliga ] för förstärkt verklighetsberäkning utvecklad av Google. Tekniken använder Computer Vision för mobila enheter , såsom smartphones och surfplattor , för att bestämma sin position i förhållande till omvärlden utan att använda GPS eller andra externa signaler. Detta gör att applikationsutvecklare kan skapa ett användargränssnitt som inkluderar intern navigering, 3D- kartläggning, mätning av fysiskt utrymme, miljöigenkänning, förstärkt verklighet och fönster till den virtuella världen .

Den första Tango-produkten som kom från ATAP:s Skunkworks - grupp [1] utvecklades av ett team ledd av datavetaren Johnny Lee , huvudsponsor för Microsofts Kinect . I en intervju i juni 2015 sa Lee, "Vi utvecklar hårdvaru- och mjukvarutekniker för att hjälpa alla och alla att förstå var de är exakt." [2]

Google släppte två enheter för att visa upp Tango-teknik: Peanut-telefonen och Yellowstone 7-tums surfplatta. Över 3 000 av dessa enheter har sålts i juni 2015, [3] främst till forskare och mjukvaruutvecklare som är intresserade av att bygga applikationer för plattformen. Sommaren 2015 tillkännagav Qualcomm och Intel att de utvecklade Tango-referensenheter som modeller för enhetstillverkare som använder deras mobila styrkretsar . [4] [5] I januari 2016 på CES tillkännagav Google ett partnerskap med Lenovo för att lansera en konsumentsmartphone sommaren 2016 för att visa upp Tango-tekniken på CES, med priser på upp till 500 USD och en liten formfaktor på mindre än 6,5 tum.. Samtidigt tillkännagav båda företagen utvecklingen av en applikationsinkubator för att köra program som ingick i enheten. På Lenovo Tech World 2016 presenterade Lenovo världens första konsumenttelefon, Phab 2 Pro, baserad på Tango-plattformen. [6] Senare släpptes även Asus Zenfone AR och Samsung galaxy note 10+ smartphones med stöd för denna teknik.

Den 15 december 2017 tillkännagav Google planer på att lägga ner Tango-projektet i mars 2018 till förmån för ARCore . [7]

Översikt

Tango skiljer sig från andra framväxande 3D datorseende  sensorprodukter genom att den är designad för att köras på en mobiltelefon eller surfplatta och huvudsakligen handlar om att bestämma enhetens position och orientering i rymden. Tango samlar in rådata från en rad smarttelefonsensorer och förvandlar den till handlingsbar information i hög hastighet. Listan över sensorer inkluderar en infraröd sändare som ser ut som en radar och en infraröd kamera som fångar reflekterat ljus. På så sätt lägger vidvinkelkameran till visuella positionssignaler till denna datamängd. Tango-systemet förlitar sig också på mycket exakta accelerometer-, gyroskop- och barometeravläsningar. [åtta]

Tangoteknologin i sig är uppdelad i ytterligare tre teknologier: [9] [10]

Google erbjuder flera alternativ för utvecklare att arbeta med: [11] [12]  - Unity SDK; — Java API; - Med API. Syftet med var och en är olika - Unity SDK är mer lämpad för 3D-spel eller applikationer relaterade till visualisering, JAVA API för dem som vill använda Tango-funktionalitet i sina befintliga Android-applikationer och C API för dem som använder Android NDK och som vill komma åt inbyggda funktioner i sin egen renderingsmotor.

Anställda och partners

Google samarbetade med utvecklare i nio länder och flera organisationer för att skapa Project Tango, inklusive Bosch , Bsquare , CompalComm , ETH Zurich , Flyby Media , George Washington University , MMSolutions, Movidius , University of Minnesota MARS Lab, [13] JPL Computer Vision Group , [14] OLogic , OmniVision , Open Source Robotics Foundation, Paracosm, Sunny Optical Technology , PMD Technologies , Mantis Vision, Prizmiq , Intermodalics och SagivTech.

Partnerskap [15] [16] har tillkännagivits med företag som inkluderar Autodesk , Aisle411 , Defective Studios, Durovis (Dive), Infineon , JPL , Left Field Labs, Legacy Games , Limbic, moBack, NVYVE, OmniVision , Otherworld Interactive, PMD Technologies , Sagivtech, SideKick, Speck Design, Stinkdigital och Inuitive.

Se även

Anteckningar

  1. Meddelande på webbplatsen ATAP Google+ , 30 januari 2015 , < https://plus.sandbox.google.com/+GoogleATAP/posts/c3nZ3a12NKa > 
  2. Framtida telefoner kommer att förstå, se världen (3 juni 2015). Hämtad 4 november 2015. Arkiverad från originalet 27 april 2016.
  3. Slamdance: inuti den konstiga virtuella verkligheten i Googles Project Tango (29 maj 2015). Hämtad 1 augusti 2017. Arkiverad från originalet 12 oktober 2017.
  4. Qualcomm Powers Next Generation Project Tango Development Platform , 2015-05-29 , < https://www.qualcomm.com/news/releases/2015/05/29 > Arkiverad 29 augusti 2017 på Wayback Machine 
  5. IDF 2015: Intel samarbetar med Google för att ta RealSense till Project Tango , 2015-08-18 , < http://www.zdnet.com/article/idf-2015-intel-ceo-developers-apps-data-internet- of-things/ > Arkiverad 1 oktober 2016 på Wayback Machine 
  6. Project Tango-baserad Lenovo Phab 2 Pro är en telefon som kan se sig omkring . Hämtad 1 augusti 2017. Arkiverad från originalet 31 juli 2017.
  7. Googles Project Tango stängs av eftersom ARCore redan är här , The Verge . Arkiverad från originalet den 14 juni 2019. Hämtad 28 juni 2019.
  8. http://3dtoday.ru/blogs/top3dshop/as-the-google-project-tango-will-change-your-life/ Arkiverad 4 augusti 2017 på Wayback Machine Hur Google Tango-projektet kommer att förändra ditt liv.
  9. http://tango.opaque.media/TangoDocumentation.html Arkiverad 2 augusti 2017 på Wayback Machine Tango Plugin API-dokumentation
  10. https://habrahabr.ru/article/304762/ Arkiverad kopia av 1 augusti 2017 på Googles Wayback Machine Device Lab: Project Tango
  11. https://get.google.com/tango/developers/ Arkiverad 29 juli 2017 hos Wayback Machine Tango-utvecklare.
  12. https://developers.google.com/tango/ Arkiverad 15 augusti 2017 på Wayback Machine Det är din tur. .. API eller SDK som är rätt för din app.
  13. http://mars.cs.umn.edu/ Arkiverad 11 augusti 2017 på Wayback Machine University of Minnesota MARS Lab
  14. https://www-robotics.jpl.nasa.gov/groups/ComputerVision Arkiverad 17 februari 2017 på Wayback Machine JPL Computer Vision Group
  15. AWE 2015, "Mobil 3D Tracking and Perception" , < https://www.youtube.com/watch?v=u9DtojcuTzA > Arkiverad 10 mars 2016 på Wayback Machine 
  16. Lista över partners på den officiella webbplatsen , < https://www.google.com/atap/project-tango/about-project-tango/index.html#partners > . Hämtad 4 november 2015. Arkiverad 24 april 2016 på Wayback Machine 

Länkar