Förlustig kompression

Den aktuella versionen av sidan har ännu inte granskats av erfarna bidragsgivare och kan skilja sig väsentligt från versionen som granskades den 23 mars 2016; kontroller kräver 19 redigeringar .

Förlustdatakomprimering är en  metod för datakomprimering  ( komprimering), vid användning där de dekomprimerade data skiljer sig från de ursprungliga, men graden av skillnad är inte signifikant med tanke på deras vidare användning. Denna typ av komprimering används ofta för att komprimera ljud- och videodata, stillbilder, Internet (särskilt vid dataströmning ) och digital telefoni . Ett alternativ är förlustfri kompression .

Typer av förlustkompression

Det finns två huvudsakliga förlustkompressionsscheman:

Vissa system kombinerar dessa två tekniker genom att använda transformeringskodekar för att komprimera de felaktiga signalerna som genereras under prediktionssteget.

Förlustfri kontra förlustfri komprimering

Fördelen med förlustfria kompressionsmetoder framför förlustfria kompressionsmetoder är att de förra möjliggör en högre grad av kompression, samtidigt som de fortsätter att uppfylla de uppställda kraven, nämligen att förvrängningar måste ligga inom de acceptabla gränserna för känslighet hos mänskliga organ, fysiska sinnen.

Förlustkompressionstekniker används ofta för att komprimera analoga data, oftast ljud eller bilder.

I sådana fall kan den dekomprimerade filen skilja sig mycket från originalet på bit-för-bit-jämförelsenivån, men praktiskt taget omöjlig att särskilja för en människa "på örat" och "med ögat" i de flesta applikationer.

Många metoder fokuserar på de fysiska egenskaperna hos de mänskliga sinnena. Den psykoakustiska modellen definierar hur mycket ljud som kan komprimeras utan att försämra människans upplevda ljudkvalitet. De brister som orsakas av kompression med förlust och som är märkbara för det mänskliga örat eller ögat kallas kompressionsartefakter .

Fotografier inspelade i JPEG-format kan accepteras som bevis i domstol även om bilden är komprimerad med förlust.

Nackdelar

Vid användning av förlustkompression måste man ta hänsyn till att återkomprimering vanligtvis leder till kvalitetsförsämring. Men om rekomprimering utförs utan någon förändring av den komprimerade datan, ändras inte kvaliteten. Att till exempel komprimera en bild med JPEG-metoden, återställa den och komprimera den igen med samma parametrar kommer inte att leda till en kvalitetsförsämring. Detsamma gäller för JPEG-LS-metoden i förlustfritt komprimeringsläge. Men i allmänhet, när den avkodade datan redigeras, är det tillrådligt att behålla det okomprimerade originalet (eller komprimera utan dataförlust).

Datakomprimeringsmetoder med förlust (exempel)

Bildkomprimering

Videokomprimering

Ljudkomprimering

Musik Tal

Se även

Anteckningar

  1. M. V. Gashnikov, N. I. Glumov, V. V. Sergeev "Hierarkisk bildkomprimering i realtidssystem". . Hämtad 15 maj 2010. Arkiverad från originalet 20 december 2012.
  2. X.Wu, N.Memon "CALIC - En kontextbaserad adaptiv förlustfri bildcodec". (inte tillgänglig länk) . Hämtad 24 november 2012. Arkiverad från originalet 12 maj 2013. 
  3. Grishentsev A. Yu.  Effektiv bildkomprimering baserad på differentialanalys Arkivkopia daterad 9 maj 2013 på Wayback Machine // Journal of Radio Electronics, nr 11, 2012.