Social komplexitet inom sociologi är en begreppsram som används i analysen av samhället. Moderna definitioner av komplexitet inom vetenskapen förekommer i samband med systemteorin , där fenomenet som studeras har många delar och många möjliga mönster av relationer mellan dessa delar. Samtidigt är komplext och enkelt relativt och kan förändras över tid [1] .
Modern användning av termen "komplexitet" inom sociologin hänvisar vanligtvis specifikt till teorier om samhället som ett komplext adaptivt system . Emellertid är social komplexitet och dess framväxande egenskaper centrala återkommande teman genom hela den historiska utvecklingen av socialt tänkande och studiet av social förändring [2] .
Tidiga grundare av sociologisk teori , som Ferdinand Tönnies , Émile Durkheim , Max Weber , Vilfredo Pareto och Georg Simmel , utforskade den exponentiella tillväxten och den ökande sammankopplingen av social kontakt och socialt utbyte . Denna betoning på sammanlänkning i sociala relationer och uppkomsten av nya egenskaper inom samhället återfinns i teorin för många områden inom sociologin . Som ett teoretiskt verktyg fungerar social komplexitetsteori som ett ramverk för att koppla samman sociala fenomen på mikro- och makronivå , vilket ger en teoretisk plattform på mellannivå för att generera hypoteser [3] . Metodologiskt är begreppet social komplexitet teoretiskt neutralt, vilket innebär att det inkluderar både lokala (mikro) och globala (makro) fenomen i sociologisk forskning [2] .
Från slutet av 1970-talet till början av 1990-talet har det i ett antal studier förekommit diskussioner om egenskaperna hos system där stark subsystemkorrelation resulterar i observerbart beteende som beskrivs som autopoetiskt , självorganiserande , dynamiskt , turbulent och kaotiskt . Alla dessa är former av systembeteende som härrör från matematisk komplexitet . I början av 1990-talet började arbetet av socialteoretiker som Niklas Luhmann spegla dessa teman av komplext beteende [4] .
En av de tidigaste användningarna av termen "komplexitet" inom samhälls- och beteendevetenskapen för att hänvisa till ett specifikt komplext system förekommer i studier av moderna organisationer och ledning [5] . Men, särskilt i managementstudier, används termen ofta i en metaforisk snarare än en kvalitativ eller kvantitativ teoretisk mening [2] . Vid mitten av 1990-talet börjar "komplexitetsvängen" inom samhällsvetenskaperna, eftersom några av samma verktyg som vanligtvis används inom komplexitetsvetenskapen införlivas i samhällsvetenskaperna [6] . År 1998 släpptes Journal of Artificial Societies and Social Modeling , en internationell elektronisk tidskrift . Under de senaste åren har många publikationer gett översikter av komplexitetsteori inom sociologiområdet. Inom detta arbete görs även kopplingar till andra teoretiska traditioner, inklusive konstruktivistisk epistemologi och fenomenologins , postmodernismens och kritiska realismens filosofiska positioner .
Social komplexitet är teoretiskt neutral, vilket innebär att den rymmer både lokala och globala förhållningssätt till sociologisk forskning [2] . Själva idén om social komplexitet kommer från de tidiga sociologernas komparativa historiska metod ; denna metod är viktig för att utveckla, definiera och förfina den teoretiska konstruktionen av social komplexitet. Eftersom komplexa sociala system har många delar, och det finns många möjliga samband mellan dessa delar, bestäms de lämpliga metoderna vanligtvis till viss del av forskarens analysnivå, differentierad av forskaren enligt den nivå av beskrivning eller förklaring som krävs av hypoteserna [7] . På den mest lokala analysnivån kan etnografisk , inkluderad eller icke-inkluderad observation, innehållsanalys och andra kvalitativa forskningsmetoder användas . På senare tid har sociologi utvecklat och använt mycket komplexa metoder för kvantitativ forskning, både på lokal och global analysnivå . Sådana metoder inkluderar bifurkationsdiagram , sociala nätverksanalyser , icke-linjär modellering och beräkningsmodeller inklusive cellulär automatprogrammering , social cybernetik och andra sociala modelleringstekniker .
Omfattande sociala nätverksanalyser används för att studera dynamiken i stora, komplexa sociala nätverk. Dynamisk nätverksanalys kombinerar traditionell social nätverksanalys , länkanalys och multiagentsystem inom nätverksvetenskap [ 8] . Genom användning av nyckelbegrepp och metoder inom sociala nätverksanalyser, agentbaserad modellering , teoretisk fysik och modern matematik (särskilt grafteori och fraktalgeometri ) har denna forskningsmetod gett insikt i sociala systems dynamik och struktur. Nya beräkningsmetoder för att analysera lokala sociala nätverk dyker upp i arbetet av Duncan Watts , Albert-Laszlo Barabasi , Nicholas Christakis , Kathleen Carley och andra [9] [10] .
Nya metoder för att analysera globala nätverk växer fram ur John Urrys arbete och den sociologiska studien av globalisering , kopplat till Manuel Castells arbete och Immanuel Wallersteins nyare arbete . Sedan slutet av 1990-talet har Wallerstein alltmer använt komplexitetsteori, särskilt Ilya Prigogines arbete [11] . Dynamisk social nätverksanalys är förknippad med olika metodologiska traditioner som går bortom systemtänkande , inklusive grafteori , traditionell social nätverksanalys inom sociologi och matematisk sociologi . Han är också kopplad till kaosteori och komplex dynamik genom arbetet av Duncan Watts och Stephen Strogatz , och till fraktal geometri genom Albert-Laszlo Barabasi och hans arbete med skalfria nätverk .
De viktigaste metoderna inom detta område är social modellering och datautvinning . Social simulering använder datorer för att skapa ett konstgjort laboratorium för att studera komplexa sociala system. Data mining använder maskinintelligens för att hitta icke-triviala relationsmönster i stora, komplexa databaser . De framväxande metoderna för socionics är en sorts beräkningssociologi [12] [13] .
Beräkningssociologi påverkas av ett antal mikrosociologiska inslag såväl som systemvetenskapens traditioner och systemtänkande på makronivå. Inflytandet på mikronivå av symbolisk interaktionism , socialt utbyte och teorier om rationella val , tillsammans med fokus på mikronivå för statsvetare som använder beräkningsmetoder som Robert Axelrod , hjälpte till att utveckla beräkningssociologins bottom-up, agentbaserade metod för modellering. komplexa system. Joshua Epstein i sitt arbete kallar denna generativ vetenskap [13] . Andra viktiga områden är statistik , matematisk modellering och datormodellering .
Social cybernetik kombinerar sociologi med andra ordningens cybernetik och Niklas Luhmanns arbete , såväl som de senaste framstegen inom komplexitetsvetenskap. När det gäller vetenskapligt arbete har fokus för social cybernetik varit mestadels konceptuellt och endast lite metodologiskt eller empiriskt [14] . Social cybernetik är direkt relaterad till systemtänkande inom och utanför sociologin, särskilt inom andra ordningens cybernetik.
Under det första decenniet av 2000-talet har variationen av tillämpningar ökat i takt med att mer sofistikerade metoder har utvecklats [15] . Teorin om social komplexitet tillämpas i studier av socialt samarbete och kollektiva nyttigheter [16] ; altruism [17] ; selektivt beteende [18] ; utbildning [19] ; det globala civila samhället [20] och upplopp [21] ; kollektiva åtgärder och sociala rörelser [22] ; social ojämlikhet ; arbetskraft och arbetslöshet [23] ; ekonomisk geografi och ekonomisk sociologi ; policyanalys ; _ hälsosystem [24] ; innovation , social förändring [25] och många andra. Ett pågående internationellt forskningsprojekt, Seshat: Global History Databank , har utformats specifikt för att analysera förändringar i social komplexitet från den neolitiska revolutionen till den industriella revolutionen .
Som en teoretisk plattform på medelnivå kan social komplexitet appliceras på alla studier där social interaktion eller resultaten av sådan interaktion kan observeras, men särskilt där de kan mätas och uttryckas som kontinuerliga eller diskreta data. En vanlig kritik som ofta framförs mot användbarheten av vetenskapen om komplexitet inom sociologi är svårigheten att få fram adekvata data [26] . Tillämpningen av begreppet social komplexitet och analysen av sådan komplexitet har dock börjat och fortsätter att vara ett pågående studieområde inom sociologi. Från barndomsvänskap och tonårsgraviditet [2] till kriminologi [27] och terrorismbekämpning [28] tillämpas teorier om social komplexitet i nästan varje område av sociologisk forskning . Begreppet social komplexitet används också inom sociolingvistik , semiotik , bibliometri , scientometri och infometri .