Innehållsanalys

Innehållsanalys (från engelska  contents  - content, content ) eller innehållsanalys  är en standardforskningsmetod inom det samhällsvetenskapliga området, vars analysämne är innehållet i textuppsättningar och produkter av kommunikativ korrespondens .

I den inhemska forskningstraditionen definieras innehållsanalys som en kvantitativ analys av texter och textuppsättningar med syftet att efterföljande meningsfull tolkning av de identifierade numeriska mönstren . Innehållsanalys används i studiet av källor som är oföränderliga i struktur eller väsen av innehåll, men som utåt existerar som osystematiserat, slumpmässigt organiserat textmaterial. Den filosofiska innebörden av innehållsanalys som forskningsmetod ligger i uppstigningen från textmaterialets mångfald till en abstrakt modell av textinnehåll (begrepp-kategorisk apparat, tvetydigheter, kollisioner, paradoxer). I denna mening är innehållsanalys en av de nomotetiska forskningsprocedurerna som används inom tillämpningsområdet för idiografiska metoder.

Det finns två huvudtyper av innehållsanalys: kvantitativ och kvalitativ .

Metodens historik

Tekniken för innehållsanalys har fått bred tillämpning i informationsåldern, men metodens historia är inte begränsad till eran av automatisk textbehandling. Så de första exemplen på användningen av innehållsanalys går tillbaka till 1700-talet , då förekomsten av vissa ämnen i en bok i Sverige fungerade som ett kriterium för dess kätteri [1] . Men man kan på allvar tala om användningen av innehållsanalys som en fullfjädrad teknik först från 30-talet av XX-talet i USA [2] . Termen innehållsanalys användes först i slutet av XIX - tidigt. XX århundraden Amerikanska journalister B. Matthew, A. Tenney, D. Speed, D. Whipkins. Den franske journalisten J. Kaiser stod också vid ursprunget till bildandet av innehållsanalysmetoden.

Innehållsanalys användes främst i sociologisk forskning , inklusive studiet av reklam och propagandamaterial .

Inom den politiska forskningens område lades början till användningen av innehållsanalystekniken av G. Lasswell , som började analysera propagandamaterial under andra världskriget [2] . Under 1960 -talet , under den så kallade " metodexplosionen ", intensifierades forskningen med innehållsanalysmetoden särskilt. Detta bidrog till utvecklingen av metoden, diversifierade dess alternativ. Det var under denna period som den aktiva användningen av datorteknik i forskningen började.

Omfattning

Utbudet av discipliner där innehållsanalys tillämpas är ganska brett. Förutom sociologi och statsvetenskap används denna teknik inom antropologi , personalledning , psykologi , litteraturkritik , historia , filosofihistoria [3] . Ole Holsti ger följande fördelning av forskning inom området innehållsanalys efter vetenskap: sociologi, antropologi - 27,7%, kommunikationsteori  - 25,9%, statsvetenskap - 21,5%. Det bör också noteras tillämpningen av innehållsanalys inom området historisk forskning [4] och PR [5] .

Med hjälp av innehållsanalys är det möjligt att analysera så olika typer av texter som mediareportage , uttalanden av politiska personer, partiprogram , rättsakter , reklam- och propagandamaterial, historiska källor, litterära verk.

Stadier för tillämpning av innehållsanalys

En nödvändig förutsättning för tillämpningen av metodiken för innehållsanalys är närvaron av en väsentlig informationsbärare . I alla fall där ett sådant medium finns eller kan återskapas kan innehållsanalystekniken användas.

Första steget

Bestämning av uppsättningen källor eller meddelanden som studeras med hjälp av en uppsättning specificerade kriterier som varje meddelande måste uppfylla:

Vid behov kan andra kriterier användas, men de som anges ovan är de vanligaste [6] .

Andra steget

Bildande av en selektiv uppsättning meddelanden. I vissa fall är det möjligt att studera hela uppsättningen av källor som fastställdes i det första skedet, eftersom de fall (meddelanden) som ska analyseras ofta är begränsade i antal och är lättillgängliga. Ibland måste dock innehållsanalys förlita sig på ett begränsat urval som tagits från ett större utbud av information [6] .

Tredje steget

Identifiering av analysenheter. De kan vara ord eller ämnen. Rätt val av analysenheter är en viktig komponent i hela arbetet. Det enklaste elementet i ett meddelande är ordet . Ett ämne  är en annan enhet som är ett separat uttalande om ett ämne. Det finns ganska tydliga krav för valet av en möjlig analysenhet:

Om ett ämne väljs som analysenhet, tilldelas det också i enlighet med några regler:

Det finns också speciella metoder för innehållsanalys anpassade till den historiska och historisk-filosofiska forskningens behov.

Steg fyra

Isolering av räkneenheter , som kan sammanfalla med semantiska enheter eller vara av specifik karaktär. I det första fallet reduceras analysproceduren till att räkna frekvensen av att nämna den valda semantiska enheten, i det andra fallet lägger forskaren, på basis av det analyserade materialet och studiens syften, själv fram beräkningsenheter, Vilket kan vara:

I vissa fall använder forskare andra delar av kontot. Av grundläggande betydelse i detta skede av innehållsanalys är den strikta definitionen av dess operatörer.

Femte steget

direkträkningsförfarande . I allmänhet liknar det standardmetoderna för klassificering enligt de valda grupperingarna. Sammanställning av specialtabeller, användning av datorprogram , speciella formler , statistiska beräkningar används [2] .

Vanligtvis sammanställs tabeller av formuläret:

Analysenheter Analysenheter Kontoenheter Kontoenheter
Kategorier Underkategorier Omnämnande av frekvens absolut, tider Relativ omnämnandefrekvens, %
1 Kategori 01 underkategori femton 32
02 underkategori 7 femton
03 underkategori 25 53
Total: 47 100

Sjätte etappen

Tolkning av erhållna resultat i enlighet med målen och målen för en viss studie. Vanligtvis, i detta skede, identifieras och utvärderas sådana egenskaper hos textmaterialet, vilket gör det möjligt att dra slutsatser om vad författaren ville betona eller dölja . Det är möjligt att identifiera andelen prevalens i samhället av subjektiva betydelser av ett objekt eller fenomen [7] .

Kvantitativ innehållsanalys

Kvantitativ innehållsanalys (även kallad innehållsanalys) bygger på studier av ord, ämnen och budskap, och fokuserar forskaren på innehållet i meddelandet. När man ska analysera de valda elementen måste man alltså kunna förutse deras innebörd och bestämma varje möjlig resultat av observation i enlighet med forskarens förväntningar [8] .

I praktiken innebär detta att forskaren som ett första steg i att genomföra denna typ av innehållsanalys måste skapa en sorts ordbok där varje observation kommer att definieras och tilldelas lämplig klass [8] .

Problemet är att forskaren måste förutse inte bara de omnämnanden som kan förekomma, utan också elementen i deras kontextuella användning, och för detta måste ett detaljerat system av regler för att utvärdera varje användningsfall utvecklas. Denna uppgift löses vanligtvis genom att pilotera uppsättningen meddelanden som ska analyseras (det vill säga genom att från ett litet urval av meddelanden identifiera de typer av nyckelomnämnanden som med största sannolikhet kommer att påträffas i en efterföljande, mer fullständig analys) i kombination med skiljedom uppskattningar av sammanhang och sätt att använda termer. Det är att föredra att ta itu med observationer från inte en, utan flera forskare [8] .

En svårare uppgift är behovet av att tilldela specifika bedömningar till nyckelreferenser - när vi ska avgöra om detta omnämnande ges i positiv eller negativ mening, "för" eller "emot" föremålet av intresse för oss, etc., och även när vi är det nödvändigt att rangordna ett antal omnämnanden efter styrkan i deras bedömningar (det vill säga enligt vilken av dem som är mest positiv, vilken är nästa när det gäller positivitet, etc.). Samtidigt behöver forskaren indikatorer som är tillräckligt subtila, som kan mäta inte bara stämningarna hos politiska ämnen, utan också styrkan i dessa känslor. Uppfyllelsen av denna uppgift är särskilt svår i historiska, historiskt-filosofiska och psykologiska studier, eftersom det innebär en hög nivå av humanitär utbildning av specialister som använder metoden för innehållsanalys. Det finns många sätt att göra detta beslut lättare. I vissa fall förlitar de sig på bedömningar från en grupp av skiljedomare ( experter ) om innebörden eller styrkan (intensiteten) av en viss term. Exempel på sådana tekniker inkluderar Q-sortmetoden och parvis jämförelseskalning . [8] Vid sekelskiftet XX-XXI. specialister inom tillämpningen av matematiska metoder i historisk forskning ägnade stor uppmärksamhet åt utvecklingen av speciella datorexpertsystem (inom ramen för ideologin om artificiell intelligens ).

Q-sorteringsmetod

Q-sortering använder en styv distributionsskala med nio punkter: punkt 1 motsvarar den minsta intensitetsgraden för det uppmätta attributet (till exempel den lägsta graden av godkännande) och punkt 9 motsvarar den maximala intensitetsgraden (till exempel, högsta graden av godkännande). Målet här är helt enkelt att rangordna (ordna) alla bedömningar längs en enda utvärderingsaxel. Skiljedomaren får en viss hård kvot för varje kategori av skalan (det vill säga det förväntade antalet ord eller fraser som han måste tilldela denna kategori), och sedan uppmanas han att fördela en given uppsättning termer så att den etablerade kvoter inte kränks. Kvoter är baserade på antagandet (inte nödvändigtvis sant) att fluktuationer i intensiteten hos ord och fraser bör passa inom normalfördelningen (när de studerade fallen är maximalt koncentrerade i mitten av skalan, och när du rör dig mot dess poler, deras antal minskar jämnt). Skiljemännen är därför tvungna att ge relativa bedömningar av specifika ord och fraser (fall) och hänvisa dem till vissa kategorier av skalan [8] .

Efter att skiljemännen har slutfört sitt arbete, beräknas det aritmetiska medelvärdet av skalpoängen för varje fall, och sedan rangordnas de resulterande medelpoängen därefter. Vidare används resultaten av denna rangordning av fall efter intensitet för att tilldela koder till de analyserade texterna, på grund av förekomsten i dem av ord eller ämnen som fick vår bedömning. Det godtyckliga i bedömningen av en forskare kompenseras alltså av förekomsten av andra åsikter [8] .

Parvis jämförelseskalning

Parvis jämförelseskalning har samma mål som den tidigare metoden, men tekniken är något annorlunda. Varje fall som ska bedömas jämförs sekventiellt i par med alla andra fall, där varje skiljedomare måste avgöra vilket av orden (eller fraserna) i varje par som är "starkare" (eller mer intensiva) än de andra. Så, om det är nödvändigt att jämföra fem påståenden (fall), så kommer varje skiljedomare att jämföra först den 1:a av dem med den 2:a, med den 3:e, 4:e, 5:e, sedan den 2:a med den 3:e, 4:e, 5:e, etc. , varje gång notera vilken av de två som är mer intensiv. Genom att räkna hur många gånger varje fall visade sig vara "starkare" än de andra i utvärderingen av alla skiljemän, och dividera det resulterande antalet med antalet skiljemän (det vill säga genom att beräkna den genomsnittliga poängen som gruppen av skiljemän gav till varje påstående) får vi möjlighet att kvantitativt rangordna alla fall efter deras intensitetsgrad. Ju högre medelpoäng för ett visst uttalande, desto starkare är det, enligt skiljemännen [8] .

Det finns dock minst två svårigheter förknippade med metoderna för Q-sort och parvis jämförelse. För det första förlitar sig forskaren i båda dessa fall helt på besluten från skiljemännen, vars bedömningskriterier kan vara lagliga och/eller giltiga. Vid en granskning av det här slaget är normerna inte alltid tydliga eller i alla fall inte alltid tydligt definierade och som en följd av detta är själva bedömningarna diskutabla. Det finns fall då samma skiljedomare ger olika poäng till samma uttalande i en serie identiska tester. Dessutom är valet av skiljemän mycket godtyckligt. Följaktligen är tillförlitligheten hos de resultat som erhålls genom att förlita sig på sådana skiljemän mycket relativ. Därför bör dessa förfaranden användas, med hänsyn till den " mänskliga faktorn " [8] .

Kvalitativ innehållsanalys

Förutom ord, teman och andra element som indikerar innehållssidan i meddelanden, finns det andra enheter som låter dig genomföra en kvalitativ eller, som det också kallas, strukturell innehållsanalys. I det här fallet är forskaren inte så mycket intresserad av vad som sägs, utan av hur det sägs [8] .

Uppgiften kan till exempel vara att ta reda på hur mycket tid eller tryckutrymme som ägnas åt ett ämne av intresse i en viss källa, eller hur många ord eller tidningsspalter som ägnades åt var och en av kandidaterna under en viss valkampanj [8] .

Å andra sidan kan andra, kanske mer subtila, frågor relaterade till meddelandets form tas med i beräkningen: om ett visst tidningsmeddelande åtföljs av ett fotografi eller någon form av illustration , vad är storleken på rubriken på en gett tidningsbudskap, vare sig det är tryckt på förstasidan eller placerat bland många annonser. När man svarar på sådana frågor fokuseras forskarens uppmärksamhet inte på innehållets subtiliteter, utan på hur budskapet presenteras. Huvudfrågan här är faktumet om närvaron eller frånvaron av material om ämnet, graden av dess betoning, dess storlek och inte nyanserna i dess innehåll. Som ett resultat av en sådan analys erhålls ofta mätningar som är mycket mer tillförlitliga än i fallet med en innehållsorienterad studie (eftersom tvetydighet är mindre inneboende i formella indikatorer), men som ett resultat är de mycket mindre signifikanta [ 8] .

Mätningarna i parametrar som utforskas i kvalitativ innehållsanalys är ytliga för själva innehållet i varje meddelande, i motsats till den detaljerade och noggranna undersökning som krävs vid kvantitativ analys. Som ett resultat är kvalitativ innehållsanalys vanligtvis lättare att utveckla och genomföra, och därför billigare och mer tillförlitlig, än innehållsanalys. Och även om hans resultat kan vara mindre tillfredsställande, eftersom de ger en översikt snarare än en komplett bild av budskapet, kan de ofta vara ganska adekvata när man svarar på en specifik forskningsfråga [8] .

Se även

Anteckningar

  1. ↑ 1 2 3 Pocheptsov G.G. Kommunikationsteori . - M . : Refl-bok, 2001. - ISBN 5-87983-101-9 .
  2. ↑ 1 2 3 4 Dmitriev I. Innehållsanalys: essens, uppgifter, procedurer (2005). Hämtad 10 mars 2008. Arkiverad från originalet 19 februari 2012.
  3. ↑ Manekin R.V. Dator och filosofins historia. Kort genomgång av inhemsk och utländsk forskning . - Moskva-Donetsk: Donetsk filial av SAMI, 1993. - S. 68-82.
  4. ↑ Manekin R.V. Innehållsanalys som metod för historisk forskning . - Donetsk: Informservice, 1991. - ISSN 08991096 . Arkiverad från originalet den 21 mars 2009.
  5. ↑ Holsti OR Innehållsanalys för samhällsvetenskap och humaniora. - Uppläsning, mässa, etc., 1969. - ISBN 0-394-34926-1 .
  6. ↑ 1 2 Lisovsky S. F., Evstafiev V. A. Valteknik: historia, teori, praktik . - Kommersant . - M. , 2000. - ISBN 5-86014-129-7 .
  7. ↑ Kharchenko K. V. Den materiella sidan av livet i spegeln av subjektiva betydelser: upplevelsen av innehållsanalys // Sociologi: metodik, metoder, matematisk modellering. - 2009. - Nr 1 (28). - S. 129-148.
  8. ↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Mannheim J. B., Rich R. K. Statsvetenskap. Forskningsmetoder: Per. från engelska. / Förord. A.K. Sokolova = Empirisk politisk analys: Forskningsmetoder i statsvetenskap. — M .: Ves Mir , 1997.

Litteratur

  Gå till Wikidata-objektet  Ordböcker och uppslagsverk