Vision Processor

En vision processing unit (VPU ) är en ny klass av specialiserade mikroprocessorer som är en typ av AI-acceleratorer designade för hårdvaruacceleration av maskinseendealgoritmer [1] [2] . 

Beskrivning

Machine vision-processorer skiljer sig från GPU:er (som är specialiserade för videokodning och avkodning ) eftersom de är mer lämpade för exekvering av maskinseendealgoritmer som använder CNN-metoder ( convolutional neural network ) och framhäver nyckelpunkter och deras deskriptorer med den skalinvarianta metoden. konverteringsfunktioner(SIFT) och andra.

De kan inkludera många direkta gränssnitt , ta data från en videokamera och har stor tonvikt på att parallellisera dataflödet mellan flera exekveringskärnor , inklusive att använda scratchpad- modellen., som i digitala signalprocessorer med flera kärnor . Men precis som GPU:er är de specialiserade för lågprecisionsberäkningar med fast punkt som används vid bildbehandling .

Målmarknaderna för dessa processorer är robotik , Internet of Things , nya klasser av digitalkameror för virtuell verklighet och augmented reality , smarta kameror och integrationen av maskinseendeacceleration i smartphones och andra mobila enheter .

Exempel

Se även

Anteckningar

  1. Seth Colaner, Matthew Humrick. En tredje typ av processor för AR/VR: Movidius Myriad 2 VPU . Toms hårdvara (3 januari 2016).
  2. Prasid Banerje. Framväxten av VPU:er: Giving Eyes to Machines . Digit.in (28 mars 2016). Datum för åtkomst: 17 november 2017. Arkiverad från originalet 2 september 2017.
  3. Teknik | Lightspeeur® Series Intelligent Neural Processor  , Gyrfalcon Technology Inc. Arkiverad från originalet den 5 april 2018. Hämtad 31 mars 2018.
  4. Lösningar | Lightspeeur® 2801S AI-processor för AI Edge Computing  , Gyrfalcon Technology Inc. Arkiverad från originalet den 1 april 2018. Hämtad 31 mars 2018.
  5. Intel tillkännager Movidius Myriad X Vision Processor . 3D Nyheter . (29 augusti 2017). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 17 november 2017.
  6. Evolutionen av EyeQ . Hämtad 18 november 2017. Arkiverad från originalet 7 december 2017.
  7. Fred O'Connor. Microsoft dyker djupare in i HoloLens detaljer: Rollen "Holografisk processor" avslöjas . PCWorld (1 maj 2015). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 30 oktober 2016.
  8. Eyeriss: En energieffektiv omkonfigurerbar accelerator för djupa konvolutionella neurala nätverk . IEEE International Solid-State Circuits Conference, ISSCC 2016, Digest of Technical Papers 262–263 (2016). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 21 januari 2018.

Länkar