Neural processor

En neural processor ( eng.  Neural Processing Unit, NPU eller AI accelerator eng.  AI accelerator ) är en specialiserad klass av mikroprocessorer och samprocessorer (som ofta är en specialiserad integrerad krets ), som används för hårdvaruacceleration av artificiella neurala nätverksalgoritmer , datorseende , röst igenkänning , maskininlärning och andra metoder för artificiell intelligens [1] .

Beskrivning

Neurala processorer är relaterade till datoranvändning och används för hårdvaruacceleration av neurala nätverksemulering och digital signalbehandling i realtid . Som regel innehåller neuroprocessorn register , push- pull-minnesblock , en switch och en datorenhet som innehåller en multiplikationsmatris , avkodare , flip- flops och multiplexorer [2] .

I det nuvarande skedet (från och med 2017) kan klassen av neurala processorer inkludera typer av chips av olika design och specialisering , till exempel:

Historik

Applikationer

Exempel

Befintliga produkter

GPU- produkter

AI-acceleratorer i form av interna samprocessorer (AI-hårdvaruenheter)

Forsknings- och utvecklingsprodukter

Anteckningar

  1. 1 2 Populariteten för maskininlärning påverkar utvecklingen av processorarkitekturen . servernyheter. (31 augusti 2017). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 17 november 2017.
  2. Neuroprocessor, anordning för beräkning av mättnadsfunktioner, beräkningsanordning och adderare . FindPatent.RU. Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 1 december 2017.
  3. IBM försåg LLNL med TrueNorth-neuroprocessorer för 1 miljon dollar . Computerra . (31 mars 2016). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 19 november 2017.
  4. Intel utvecklar tensorprocessorer för AI . PC Week /RE. (22 november 2016). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 1 december 2017.
  5. 1 2 Detaljer om Google TPU Tensor Coprocessor . servernyheter. (25 augusti 2017). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 17 november 2017.
  6. 1 2 Intel tillkännager Movidius Myriad X Vision Processor . 3D Nyheter . (29 augusti 2017). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 17 november 2017.
  7. Nvidia Drive PX: Skalbar AI-superdator för autonom körning . Nvidia . Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 16 juli 2016.  (Engelsk)
  8. NVIDIA avslöjar Drive PX Pegasus, nästa generations autopilotplattform . 3DNews (10 oktober 2017). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 17 november 2017.  (ryska)
  9. Movidius driver världens mest intelligenta drönare . Datum för åtkomst: 15 november 2017. Arkiverad från originalet den 9 augusti 2016.  (Engelsk)
  10. Qualcomm Research ger maskininlärning i serverklass till vardagliga enheter . Hämtad 15 november 2017. Arkiverad från originalet 8 augusti 2016.  (Engelsk)
  11. Design av ett maskinseendesystem för ogräsbekämpning (otillgänglig länk) . Hämtad 15 november 2017. Arkiverad från originalet 23 juni 2010.    (Engelsk)
  12. Evolutionen av EyeQ . Hämtad 18 november 2017. Arkiverad från originalet 7 december 2017.
  13. Huawei skapade världens första AI-processorer, efter Elbrus-utvecklarnas väg , CNews  (23 oktober 2018). Arkiverad från originalet den 23 oktober 2018. Hämtad 24 oktober 2018.
  14. Före årets slut kommer Intel att släppa "branschens första chip för bearbetning av neurala nätverk" - Intel Nervana Neural Network Processor . iXBT.com (18 oktober 2017). Hämtad 21 november 2017. Arkiverad från originalet 15 november 2017.
  15. Intel avslöjar specialbyggd neural nätverksprocessor för djupinlärning , teknisk rapport (17 oktober 2017). Arkiverad från originalet den 24 november 2017. Hämtad 17 november 2017.
  16. Intel Nervana Neural Network Processors (NNP) Omdefiniera AI Silicon  (17 oktober 2017). Arkiverad från originalet den 20 oktober 2017. Hämtad 17 november 2017.
  17. Qualcomm introducerade Cloud AI 100 artificiell intelligensaccelerator , Servernews.ru  (10 april 2019). Arkiverad från originalet den 10 april 2019. Hämtad 16 april 2019.
  18. Jan LeKun på IBM TrueNorth . Hämtad 15 november 2017. Arkiverad från originalet 5 juli 2015.  (Engelsk)
  19. IBM öppnar ny era av neuromorfisk datoranvändning . - "TrueNorth är otroligt effektivt: chippet förbrukar bara 72 milliwatt vid maximal belastning, vilket motsvarar cirka 400 miljarder synaptiska operationer per sekund per watt - eller cirka 176 000 gånger effektivare än en modern CPU som kör samma hjärnliknande arbetsbelastning, eller 769 gånger effektivare än andra toppmoderna neuromorfa metoder". Hämtad 15 november 2017. Arkiverad från originalet 9 juli 2016.  (Engelsk)
  20. Det kinesiska företaget Cambricon utvecklar AI-chips för datacenter. (inte tillgänglig länk) . Hämtad 15 juni 2018. Arkiverad från originalet 16 juni 2018. 
  21. Cerebras är en AI-processor av otrolig storlek och kraft . 3D Nyheter . (20 augusti 2019). Hämtad 21 augusti 2019. Arkiverad från originalet 20 augusti 2019.
  22. KnuPath är en neuromorf processor av militär kvalitet . 3D Nyheter . (9 juni 2016). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 17 november 2017.
  23. Computex: Nvidia-chefen ser inget hot i Googles tensorprocessor . " Öppna system ". (1 juni 2016). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 1 december 2017.
  24. Vad kommer den nya NVIDIA Turing-arkitekturen att tillföra marknaden? . 3D Nyheter. (14.08.2018). Hämtad 17 augusti 2018. Arkiverad från originalet 23 mars 2019.
  25. NVIDIA Volta-eran började med Tesla V100-acceleratorn . servernyheter. (11 maj 2017). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 1 december 2017.
  26. GTC Europe 2017: NVIDIA TensorRT 3-biblioteket snabbar upp neurala nätverk med 18 gånger jämfört med en universell lösning . servernyheter. (12 oktober 2017). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 17 november 2017.
  27. Ny rysk superdator designad för att träna neurala nätverk . servernyheter. (1 september 2017). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 17 november 2017.
  28. AMD tillkännager Radeon Instinct: GPU Accelerators for Deep Learning, kommer under 2017 , Anandtech (12 december 2016). Arkiverad från originalet den 12 december 2016. Hämtad 12 december 2016.
  29. Radeon Instinct Machine Learning GPU:er inkluderar Vega, Preview Performance , PC Per (12 december 2016). Arkiverad från originalet den 11 augusti 2017. Hämtad 12 december 2016.
  30. Huawei avslöjar framtiden för mobil AI på IFA 2017. . Hämtad 15 juni 2018. Arkiverad från originalet 16 juni 2018.
  31. CEVA NeuPro. En familj av AI-processorer för djupinlärning vid kanten. . Hämtad 15 juni 2018. Arkiverad från originalet 16 juni 2018.
  32. iPhone X:s nya neurala motor exemplifierar Apples inställning till AI , The Verge  (13 september 2017). Arkiverad från originalet den 15 september 2017. Hämtad 17 november 2017.
  33. Imagination avslöjar nya PowerVR 2NX AI-acceleratorer , 3DNews  (8 juni 2018). Arkiverad från originalet den 16 juni 2018. Hämtad 15 juni 2018.
  34. Indien förbereder RISC-V-processorer - Shakti riktar sig till servrar, IoT, analys (nedlänk) . - "Shakti-projektet inkluderar nu planer på minst sex mikroprocessordesigner samt tillhörande tyger och ett acceleratorchip." Hämtad 15 november 2017. Arkiverad från originalet 3 juli 2017.    (Engelsk)
  35. Fujitsu utvecklar anpassad processor för AI-system . servernyheter. (24 juli 2017). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 17 november 2017.
  36. Intel avtäcker Loihi neuromorfisk processor . 3D Nyheter . (26 september 2017). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 17 november 2017.
  37. Kalray MPPA . Hämtad 15 november 2017. Arkiverad från originalet 23 april 2016.  (Engelsk)
  38. Qualcomm visade Zeroth-neuroprocessorn . Logmag.net (16 oktober 2013). Hämtad 17 november 2017. Arkiverad från originalet 17 november 2017.
  39. inbäddad värld. IVA TPU – DNN-inferensaccelerator // NeuroMatrix Architecture for Neural Network Applications | inbäddad  värld . www.embedded-world.de _ Hämtad 30 november 2020. Arkiverad från originalet 21 januari 2021.
  40. En original processorarkitektur har skapats i Ryssland som kan pressa ut NVidia . cnews.ru . Hämtad 30 november 2020. Arkiverad från originalet 25 november 2020.
  41. Slutledningsresultat  . _ MLPerf . Hämtad 30 november 2020. Arkiverad från originalet 28 november 2020.
  42. Sally Ward-Foxton. Benchmark för maskininlärning utökar stödet för edge, datacenter   -arbetsbelastningar ? . Embedded.com (3 november 2020). Hämtad 30 november 2020. Arkiverad från originalet 25 november 2020.

Länkar