GPGPU

GPGPU ( även GPGP, GP²U, eng.  General-purpose computing on graphics processing units , icke-specialiserade beräkningar på grafikprocessorer) är en teknik för att använda grafikprocessorn på ett grafikkort utformat för datorgrafik för att utföra matematiska beräkningar som är utförs vanligtvis av den centrala bearbetningsenheten . Detta möjliggörs genom tillägget av programmerbara shader- enheter och den högre aritmetiska precisionen hos rasterpipelines, vilket gör det möjligt för mjukvaruutvecklare att använda grafikkortsströmprocessorer för att utföra icke-grafiska beräkningar.

Implementeringar

• CUDA är en GPGPU  -tekniksom tillåter programmerare att implementera i programmeringsspråket C (liksom C++ / C # och Fortran ) algoritmer som kan köras på grafikprocessorer av åttonde generationen och nyare GeForce-acceleratorer ( GeForce 8-serien , GeForce 9) Series , GeForce 200 Series , GeForce 300 Series , GeForce 400 Series , GeForce 500 Series , GeForce 600 Series , GeForce 700 Series , Nvidia Quadro , ochNvidias Nvidia Tesla . CUDA-tekniken utvecklades av Nvidia .
• DirectCompute  - Compute Shader __ _ 
• OpenCL är ett programmeringsspråk för parallella beräkningsuppgifter på olika GPU:er och processorer.
• AMD FireStream är en GPGPU  -teknik som tillåter programmerare att implementera algoritmer som körs på ATI GPU.
• OpenACC (grupp med 4 tillverkare).
• C++ AMP (Microsoft).

Se även

• Parallella datorsystem
• SIMD

Anteckningar

Litteratur

• Inbäddad datorseende (framsteg inom datorseende och mönsterigenkänning) / Branislav Kisacanin, Shuvra S. Bhattacharyya, Sek Chai. - Springer, 2010. - S. 17-18. — 284 sid. — ISBN 978-1849967761 .
• Hyesoon Kim, Richard Vuduc, Sara Baghsorkhi. Prestandaanalys och inställning för generella grafiska bearbetningsenheter (GPGPU). - Morgan & Claypool Publishers, 2012. - 96 sid. - ISBN 978-1-60845-954-4 .

Länkar

• AMD FireStream Technologys officiella sida
• NVIDIA CUDA-teknikens officiella sida