Social nätverksanalys är en studie av nätverk som tar hänsyn till sociala relationer i termer nätverksteori Dessa termer inkluderar begreppet en nod (visar en enskild deltagare inom ett nätverk) och en anslutning (visar relationer mellan individer som vänskap , släktskap , position i en organisation, intim relation, etc.) [1] [2] . Dessa nätverk beskrivs ofta som sociala nätverksdiagram som punkter och länkar representeras som linjer
Analys av sociala nätverk har dykt upp som en nyckelteknik i modern sociologi . Den har fått betydande valuta inom antropologi , biologi , kommunikationsstudier , ekonomi , geografi , historia , datavetenskap , organisationsstudierstatsvetenskap socialpsykologi , utvecklingsstudier sociolingvistik och är lättillgänglig som ett konsumentverktyg [ ] [ 4] .
Analysen av sociala nätverk har sitt teoretiska ursprung i tidiga sociologers arbete som Georg Simmel och Emile Durkheim . Dessa forskare har skrivit om vikten av att studera de relationsmönster som binder deltagare i social interaktion. Sociologer har använt begreppet "socialt nätverk" sedan början av 1900-talet för att hänvisa till komplexa uppsättningar av relationer mellan medlemmar av sociala system på alla nivåer, från mellanmänskliga till internationella. År 1954 började J. A. Barnes systematiskt använda termen för att referera till associationsmönster som omfattade både begrepp som traditionellt används av befolkningen och de som används av sociologer: relaterade grupper (t.ex. stammar, familjer) och sociala kategorier (t.ex. kön ). , etnicitet). Forskare som Ronald Burt Caitlin Carley Mark Granovetter , David ,._DouglasWellman,Laumann och Harrison White utökade användningen av systematisk analys av sociala nätverk [5] . Även i studien av litteraturen har nätverksanalys tillämpats av Anheier, Gerhards och Romo [6] , Wouter De Nuy [7] , Burgert Senekal [8] . Analyser av sociala nätverk har funnit verkliga tillämpningar både inom olika akademiska discipliner och i praktiken, inom områden som penningtvätt och terrorism .
Homogenitet ( eng. Homophilly ): graden i vilken liknande deltagare bildar band med varandra i jämförelse med olika. Likhet kan definieras av kön , ras, ålder, yrke, akademisk prestation, status, värderingar eller andra framträdande egenskaper [9] . Begreppet homogenitet är relaterat till assortativitet .
Pluralitet ( eng. Multiplexity ): antalet former som ingår i relationen [10] . Till exempel skulle två personer som är vänner och arbetar tillsammans ha en multiplicitet på 2 [11] . Pluralitet är relaterat till styrkan i relationer.
Ömsesidighet /Ömsesidighet : den grad i vilken två deltagare ömsesidigt gör varandra i sfären av vänskapliga eller andra interaktioner [12] .
Nätverksstängning : Ett mått på fullständigheten av relationstriader. Att tilldela individer en viss grad av nätverksstängning (det vill säga det faktum att deras vänner också är vänner med varandra) kallas transitivitet. Transitivitet är en konsekvens av en individuell eller situationell egenhet, som består i behovet av kognitiv närhet [13] .
Neighborhood ( eng. Propinquity ): deltagarnas tendens att ha fler kontakter med dem som är närmare geografiskt sett [12] .
Bro : En individ vars svaga band fyller strukturella luckor och ger en enda koppling mellan två individer eller kluster . Det inkluderar också den kortaste vägen när en längre väg inte är möjlig på grund av en hög risk för meddelandekorruption eller olevererbarhet [14] .
Centralitet : centralitet hänvisar till en grupp av mått vars syfte är att bestämma "betydelsen" eller "inflytandet" (i olika betydelser) av en viss nod (eller grupp) i nätverket [15] [16] [17] [18] . Exempel på vanliga metoder för att mäta "centralitet" är graden av förmedling [19] [20] , graden av närhet , graden av påverkan , alfacentralitet och graden av anknytning [21] .
Densitet : förhållandet mellan direkta anslutningar i ett nätverk och det totala möjliga antalet anslutningar [22] [23] .
Distance ( Engelska Distance ): det minsta antal anslutningar som krävs för att koppla ihop två vissa deltagare, visat av Stanley Milgram i hans experiment och i teorin om sex handslag .
Strukturella hål : brist på länkar mellan två delar av nätverket. Att hitta och utnyttja en strukturell lucka kan ge en entreprenör en konkurrensfördel. Detta koncept utvecklades sociologen Burt Det kallas ibland för ett alternativt begrepp av socialt kapital .
Slipstyrka : bestäms av en linjär kombination av tid, känslomässig intensitet, intimitet och ömsesidighet (det vill säga ömsesidighet) [14] . Starka band definieras av homogenitet, släktskap och transitivitet, medan svaga band definieras av broar.
En grupp definieras som en " klick " om varje individ i den är direkt relaterad till en annan individ. En grupp definieras som en " om har färre krav på direktkontakt, vilket kanske inte är definierat. En grupp definieras som strukturellt kohesiva block om precision behövs [24] .
Klustringskoefficient : ett mått på sannolikheten för att två partners i samma nod är vänner. En hög klustringskoefficient motsvarar ett signifikant "klick" [25] .
Sammanhållning : i vilken grad deltagarna direkt kopplade till varandra genom band Strukturell sammanhållning betyder det minsta antalet medlemmar som, om de tas bort från gruppen, kommer att bryta upp gruppen [26] [27] .
Den visuella representationen av sociala nätverk är viktig för att förstå nätverksdata och kommunicera analysresultat [28] . I de flesta fall har analytisk programvara moduler för nätverksvisualisering. Datautforskning utförs genom att visa noder och länkar i olika lager, samt tilldela färger, storlekar och andra ytterligare egenskaper till noder. Den visuella representationen av nätverk kan vara en kraftfull metod för att förmedla komplex information, men försiktighet måste iakttas när man tolkar noder och grafegenskaper baserat enbart på displayen, eftersom strukturella egenskaper som bäst fångas av kvantitativ analys kan förvrängas [29] .
Viktade grafer kan användas för att illustrera bra och dåliga relationer mellan människor. Positiva viktbågar mellan två noder indikerar ett positivt förhållande (vänskap, släktskap, relation), medan negativa viktbågar mellan två noder indikerar ett negativt förhållande (hat, ilska). Märkta sociala nätverksgrafer kan användas för att förutsäga hur grafen kommer att utvecklas i framtiden. I taggade sociala nätverk finns begreppen "balanserade" och "obalanserade" cykler. En balanserad cykel är en cykel där resultatet av alla märkningar är positivt. Balanserade grafer representerar en grupp människor vars medlemmar inte skulle vilja ändra uppfattning om andra medlemmar i gruppen. Obalanserade grafer representerar en grupp människor vars medlemmar lätt ändrar uppfattning om andra medlemmar i gruppen. Till exempel är en grupp på tre personer (A, B och C), där A och B har en positiv relation, och C och A är negativa, en obalanserad cykel. Denna grupp kan lätt förvandlas till en balanserad cykel, så att B kommer att ha en bra relation med A, och både A och B kommer att ha en negativ relation till C. Genom att använda balanserade och obalanserade cykler, analys av utvecklingen av en märkt socialt nätverksdiagram kan förutsägas .
Särskilt när det gäller att använda sociala nätverksanalyser som ett verktyg för att främja förändring, har olika tillvägagångssätt för nätverkskartläggning visat sig vara användbara. Exempelvis tillhandahåller deltagare/intervjuare nätverksinformation genom att kartlägga nätverket (med penna och papper eller digitala media) under datainsamlingsprocessen. En av fördelarna med detta tillvägagångssätt är att det gör det möjligt för forskare att samla in kvalitativ data och ställa klargörande frågor under insamlingen av nätverksinformation [30] .
Analys av sociala nätverk används i stor utsträckning i ett antal tillämpningar och discipliner. Några vanliga applikationer för nätverksanalys inkluderar datainsamling och ackumulering, nätverksutbredningsmodellering, nätverks- och provmodellering, funktions- och användarbeteendeanalys, gemenskapsförsett resursstöd, platsbaserad interaktionsanalys, social delning och urval, utveckling av rekommendatorsystem, samt som länkprediktion och objektanalys [31] . I den privata sektorn använder företag analys av sociala medier för att stödja aktiviteter som kundinteraktion och analys, marknadsföring och affärsinformation . Den offentliga sektorns användning av sociala nätverksanalyser inkluderar utveckling av strategier för ledarskapsdeltagande, individuell och gruppdeltagandeanalys, användning av media och samhällsbaserad problemlösning.
Analys av sociala nätverk används också inom underrättelseverksamhet, kontraspionage och brottsbekämpande verksamhet. Denna teknik gör det möjligt för analytiker att kartlägga en illegal eller hemlig organisation, till exempel en spionring , en organiserad brottslighet eller ett gatugäng. Security Agency NSA) använder hemliga elektroniska massövervakningsprogram för generera de data av analys i terroristceller och andra nationella säkerhetsnätverk I processen för nätverksanalys utför National Security Agency en djupsökning med tre noder [32] . Efter att den initiala kartläggningen av det sociala nätverket har slutförts görs analys för att fastställa nätverkets struktur och till exempel nätverkets ledare [33] . Detta gör det möjligt för militära eller brottsbekämpande myndigheter att ge förödande slag för att fånga eller förstöra de viktigaste målen i ledande positioner, vilket leder till störningar i nätverket.
Kort efter terrorattacken den 11 september började National Security Agency använda sociala nätverksanalyser i detaljerad samtalsinspelning , vilket är metadata [34] [35] .