Könsförhållande
Könskvoten är förhållandet mellan antalet män och antalet honor i en tvåbospopulation .
Könsförhållandet, tillsammans med sexuell dimorfism , är en viktig egenskap hos en tvåbospopulation. Det uttrycks vanligtvis som antalet män per 100 honor, som andel av män, eller som en procentandel. Beroende på stadium av ontogenes finns det primära , sekundära och tertiära könsförhållanden. Primär är könsförhållandet i zygoter efter befruktning; sekundär - könsförhållandet vid födseln, och slutligen tertiärt - förhållandet mellan könen av mogna, kapabla att reproducera individer av befolkningen.
Ökad primär och sekundär könskvot
Det är nu allmänt accepterat att i de flesta arter av djur och växter är den huvudsakliga mekanismen som bestämmer kön kromosomal .
Eftersom under gametogenes , könsceller innehållande X- eller Y-kromosomer produceras i lika många, ansågs denna mekanism säkerställa ungefär lika proportioner av kön vid befruktningen. Det sekundära könsförhållandet beror dock inte bara på andelen heterogameter , utan också på många andra faktorer. Till exempel, på förhållandet mellan åldrande och eliminering av X- och Y-bärande spermier i den manliga kroppen, på deras förmåga att nå ägget och befrukta det, på äggens affinitet för X- eller Y-spermier, och slutligen, om viabiliteten av manliga och kvinnliga embryon i olika stadier av embryonal utveckling.
Det har länge noterats att hos många djurarter skiljer sig det sekundära könsförhållandet något från förhållandet 1:1 mot ett överskott av hanar på cirka 105-106 hanar per 100 honor. De mest tillförlitliga uppgifterna samlas in om personen . Det genomsnittliga värdet av det sekundära könsförhållandet för alla mänskliga populationer är cirka 106. Om man tar hänsyn till den ojämlika (differentiella) dödligheten för könen under det embryonala utvecklingsstadiet flyttas det extrapolerade värdet av det primära könsförhållandet ytterligare från en andel av 1: 1. Alla tillgängliga data om könssammansättningen av missfall och dödfödslar hos människor visar att manliga foster dör under livmoderlivet 2-4 gånger mer än kvinnor [2] . Således tycks det primära könsförhållandet hos människor avvika från förhållandet 1:1 mot ett överskott av manliga zygoter , och det verkar vara större än det sekundära. Hos människor kan könskvoten vid födseln kränkas på konstgjord väg på grund av abort och barnmord [3] [4] [5] .
Förhållandet mellan sekundära och tertiära könsförhållanden
Det finns ett direkt samband mellan det sekundära och tertiära könsförhållandet - ju högre födelsetal män är, desto fler av dem kan överleva till vuxen ålder.
Många data indikerar också att den sekundära könskvoten beror på den tertiära. Hos flera arter av växter och djur ( sandman , guppies , kvalster (3 arter), Drosophila , möss , råttor , nordamerikansk skogsklocka och människor) har direkta experiment visat att en ökning av den tertiära könskvoten leder till en minskning av den sekundära [6] .
Insekter
Hos vissa insekter ( bin och andra hymenoptera , mjöllöss , kvalster ) erhålls honor (eller honor och hanar) från befruktade ägg, och endast hanar utvecklas från obefruktade. Därför, ju färre hanar i den initiala populationen, desto färre ägg befruktas i genomsnitt och desto fler hanar erhålls i avkomman [7] .
Människan
Obalans mellan könenObalans mellan könen - en demografisk effekt som härrör från krig, till exempel i Europa efter första världskriget och efter andra världskriget (i Ryssland, se Population of the USSR ), eller som ett resultat av intern politik (till exempel en familj - ett barn ).
Människor är inte strikt monogama , och bland de folk där polygami är vanligt , finns det olika avvikelser i det tertiära könsförhållandet från proportionen 1: 1, som regel, i riktning mot dess minskning. Bland nigerianerna märkte antropologen Northcote W. Thomas en ökning av det sekundära könsförhållandet med en ökning av antalet fruar [8] .
Det sekundära könsförhållandet i harem ökar till cirka 62% (harem: kejsar Zhu Yuanzhang (1328-1398, Kina) 26 pojkar: 16 flickor; Farao Ramses II (1317-1251 f.Kr., Egypten) 74 fruar, 111: 68; och Sultan Maoul Ismail (1646-1727, Marocko ) 548:340) [9] [10] [11] . Data från länder där manliga födslar värderas mer bör behandlas med försiktighet, med hänsyn till möjligheten till artificiell intervention före och efter födseln.
Geografiska skillnaderTabellen visar antalet män per kvinna i olika länder enligt CIA World Factbook för 2014 [12] .
| Stat/Region | nyfödda | 0-14 år gammal | 15-24 år gammal | 25-54 år | 55-64 år | 65 och uppåt | Hela befolkningen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Afghanistan | 1,05 | 1.03 | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 0,87 | 1.03 |
| Albanien | 1.11 | 1.12 | 1,05 | 0,91 | 0,98 | 0,89 | 0,98 |
| Algeriet | 1,05 | 1,05 | 1,05 | 1.02 | 1.03 | 0,84 | 1.03 |
| Amerikanska Samoa | 1,06 | 0,96 | 0,98 | 1,06 | 1.00 | 0,86 | 1.01 |
| Andora | 1.07 | 1,05 | 1.08 | 1,06 | 1.07 | 1.00 | 1.07 |
| Angola | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.02 | 0,86 | 1.02 |
| Anguilla (Storbritannien) | 1.03 | 1,05 | 0,98 | 0,82 | 0,92 | 0,96 | 0,93 |
| Antigua och Barbuda | 1,05 | 1.03 | 0,98 | 0,84 | 0,90 | 0,76 | 0,90 |
| Argentina | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 1.00 | 0,97 | 0,70 | 0,97 |
| Armenien | 1.14 | 1.15 | 1.03 | 0,92 | 0,93 | 0,59 | 0,89 |
| Aruba | 1.02 | 1.01 | 1.01 | 0,93 | 0,90 | 0,65 | 0,90 |
| Australien | 1,06 | 1,05 | 1,05 | 1.03 | 1.01 | 0,85 | 1.01 |
| Österrike | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 1.01 | 0,95 | 0,73 | 0,95 |
| Azerbajdzjan | 1.12 | 1.16 | 1.07 | 0,95 | 0,98 | 0,62 | 0,98 |
| Bahamas | 1.03 | 1.03 | 1.03 | 1.00 | 0,96 | 0,62 | 0,96 |
| Bahrain | 1.03 | 1.03 | 1,28 | 1,90 | 1,54 | 0,91 | 1,54 |
| Bangladesh | 1.04 | 1.03 | 0,88 | 0,90 | 0,95 | 0,96 | 0,95 |
| Barbados | 1.01 | 1.00 | 1.00 | 0,99 | 0,94 | 0,65 | 0,94 |
| Belarus | 1,06 | 1,06 | 1,06 | 0,96 | 0,87 | 0,46 | 0,87 |
| Belgien | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 0,96 | 0,72 | 0,96 |
| Belize | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.03 | 0,90 | 1.03 |
| Benin | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.01 | 0,67 | 1.01 |
| Bermuda (Storbritannien) | 1.02 | 1.02 | 1.00 | 1.00 | 0,94 | 0,72 | 0,94 |
| Butan | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 1.15 | 1.09 | 1.11 | 1.10 |
| Bolivia | 1,05 | 1.04 | 1.03 | 0,95 | 0,98 | 0,79 | 0,98 |
| Bosnien och Hercegovina | 1.07 | 1.07 | 1.07 | 1.01 | 0,95 | 0,63 | 0,95 |
| Botswana | 1.03 | 1.04 | 0,99 | 1.12 | 1.03 | 0,67 | 1.02 |
| Brasilien | 1,05 | 1.04 | 1.03 | 0,98 | 0,97 | 0,74 | 0,98 |
| Jungfruöarna (Brit.) | 1,05 | 0,97 | 0,91 | 0,90 | 0,92 | 0,95 | 0,93 |
| Brunei | 1,05 | 1.07 | 0,98 | 0,94 | 0,99 | 0,95 | 1.00 |
| Bulgarien | 1,06 | 1,05 | 1,06 | 0,99 | 0,92 | 0,68 | 0,92 |
| Burkina Faso | 1.03 | 1.00 | 1.01 | 1.03 | 0,99 | 0,62 | 0,99 |
| Myanmar | 1,06 | 1.04 | 1.03 | 0,99 | 0,99 | 0,77 | 0,99 |
| Burundi | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 1.00 | 0,99 | 0,67 | 0,98 |
| Cap Verde | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 0,94 | 0,94 | 0,60 | 0,94 |
| Kambodja | 1,05 | 1.02 | 0,98 | 0,95 | 0,94 | 0,60 | 0,94 |
| Kamerun | 1.03 | 1.02 | 1.01 | 1.01 | 1.01 | 0,84 | 1.01 |
| Kanada | 1,06 | 1,05 | 1,06 | 1.03 | 0,99 | 0,79 | 0,99 |
| Caymanöarna (Storbritannien) | 1.02 | 1.01 | 0,98 | 0,95 | 0,95 | 0,90 | 0,95 |
| Centralafrikanska republiken | 1.03 | 1.01 | 1.01 | 1.00 | 0,98 | 0,66 | 0,98 |
| Tchad | 1.04 | 1.03 | 0,94 | 0,83 | 0,93 | 0,72 | 0,93 |
| Chile | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 0,99 | 0,97 | 0,71 | 0,97 |
| Kina | 1.11 | 1.16 | 1.13 | 1,05 | 1,06 | 0,92 | 1,06 |
| Colombia | 1,06 | 1,05 | 1.04 | 0,98 | 0,98 | 0,72 | 0,98 |
| Komorerna | 1.03 | 0,99 | 0,94 | 0,90 | 0,94 | 0,92 | 0,94 |
| Demokratiska republiken Kongo | 1.03 | 1.02 | 1.01 | 1.00 | 0,99 | 0,72 | 0,99 |
| Republiken Kongo | 1.03 | 1.02 | 0,99 | 1.03 | 1.01 | 0,69 | 0,99 |
| Cooköarna (Nya Zeeland) | 1.04 | 1.13 | 1.15 | 1.01 | 1.07 | 0,96 | 1.07 |
| Costa Rica | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 1.01 | 1.01 | 0,86 | 1.01 |
| Elfenbenskusten | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1,05 | 1.02 | 0,96 | 1.03 |
| Kroatien | 1,06 | 1,06 | 1,05 | 0,98 | 0,93 | 0,66 | 0,93 |
| Kuba | 1,06 | 1,06 | 1,05 | 1.01 | 0,99 | 0,82 | 0,99 |
| Curaçao (Nida) | 1.15 | 1,05 | 1.08 | 0,92 | 0,79 | 0,71 | 0,92 |
| Cypern | 1,05 | 1,06 | 1.19 | 1.10 | 1.04 | 0,77 | 1.04 |
| tjeckiska | 1,06 | 1,06 | 1,05 | 1,05 | 0,97 | 0,67 | 0,95 |
| Danmark | 1,06 | 1,05 | 1.04 | 1.00 | 0,97 | 0,80 | 0,97 |
| Djibouti | 1.03 | 1.01 | 0,89 | 0,71 | 0,85 | 0,82 | 0,86 |
| Dominica | 1,05 | 1,05 | 1,06 | 1.03 | 1.02 | 0,77 | 1.02 |
| Dominikanska republiken | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1,05 | 1.03 | 0,86 | 1.03 |
| Ecuador | 1,05 | 1.04 | 1.03 | 0,95 | 0,99 | 0,92 | 0,99 |
| Egypten | 1,05 | 1,05 | 1,05 | 1.03 | 1.02 | 0,82 | 1.03 |
| Salvador | 1,05 | 1,05 | 1.01 | 0,85 | 0,93 | 0,80 | 0,93 |
| Ekvatorialguinea | 1.03 | 1.03 | 1.04 | 0,98 | 0,99 | 0,75 | 0,99 |
| Eritrea | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 0,98 | 0,98 | 0,79 | 0,98 |
| Estland | 1,06 | 1,06 | 1,06 | 0,92 | 0,84 | 0,49 | 0,84 |
| Etiopien | 1.03 | 1.00 | 0,99 | 0,99 | 0,99 | 0,83 | 0,99 |
| europeiska unionen | 1,06 | 1,05 | 1,05 | 1.02 | 0,94 | 0,74 | 0,96 |
| Färöarna (Dan.) | 1.07 | 1.08 | 1.07 | 1.18 | 1.09 | 0,93 | 1.09 |
| Fiji | 1,05 | 1,05 | 1,05 | 1,05 | 1.03 | 0,85 | 1.03 |
| Finland | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 0,96 | 0,71 | 0,96 |
| Frankrike | 1,05 | 1,05 | 1,05 | 1.01 | 0,96 | 0,74 | 0,96 |
| franska polynesien | 1,05 | 1,06 | 1.07 | 1,05 | 1,05 | 0,95 | 1,05 |
| Gabon | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 1.00 | 0,99 | 0,73 | 0,99 |
| Gambia | 1.03 | 1.01 | 0,98 | 0,96 | 0,98 | 0,90 | 0,98 |
| Gazaremsan | 1,06 | 1,06 | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 0,68 | 1.04 |
| Georgien | 1.08 | 1.12 | 1.08 | 0,94 | 0,92 | 0,66 | 0,91 |
| Tyskland | 1,06 | 1,06 | 1.04 | 1.03 | 0,97 | 0,76 | 0,97 |
| Ghana | 1.03 | 1.01 | 0,99 | 0,94 | 0,97 | 0,88 | 0,98 |
| Gibraltar (Storbritannien) | 1.07 | 1,05 | 1.09 | 1.01 | 1.01 | 0,95 | 1.01 |
| Grekland | 1,06 | 1,06 | 1.04 | 0,99 | 0,96 | 0,78 | 0,96 |
| Grönland (Dan.) | 1,05 | 1.03 | 1.03 | 1.12 | 1.10 | 1.10 | 1.11 |
| Grenada | 1.10 | 1.07 | 0,99 | 1,05 | 1.03 | 0,83 | 1.02 |
| Guam (USA) | 1,06 | 1,06 | 1.07 | 1.04 | 1.03 | 0,84 | 1.03 |
| Guatemala | 1,05 | 1.04 | 1.01 | 0,91 | 0,97 | 0,87 | 0,97 |
| Guernsey (Storbritannien) | 1,05 | 1.07 | 1.04 | 1.01 | 0,98 | 0,81 | 0,98 |
| Guinea | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.01 | 1.00 | 0,79 | 1.00 |
| Guinea-Bissau | 1.03 | 1.00 | 0,99 | 0,99 | 0,95 | 0,64 | 0,95 |
| Guyana | 1,05 | 1.04 | 1,06 | 1.09 | 1.02 | 0,69 | 0,99 |
| Gaiti | 1.01 | 1.01 | 1.00 | 0,99 | 0,99 | 0,80 | 0,98 |
| Honduras | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.01 | 0,79 | 1.01 |
| Xianggang (Hongkong) (kinesiska) | 1.13 | 1.14 | 1,05 | 0,75 | 0,87 | 0,88 | 0,94 |
| Ungern | 1,06 | 1,06 | 1,06 | 1.01 | 0,91 | 0,59 | 0,91 |
| Island | 1.04 | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.00 | 0,85 | 1.00 |
| Indien | 1.12 | 1.13 | 1.13 | 1,06 | 1.08 | 0,91 | 1.08 |
| Indonesien | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 1.00 | 0,78 | 1.00 |
| Iran | 1,05 | 1,05 | 1,06 | 1.04 | 1.03 | 0,89 | 1.03 |
| Irak | 1,05 | 1.04 | 1.03 | 1.04 | 1.03 | 0,87 | 1.03 |
| Irland | 1,06 | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 1.00 | 0,84 | 1.00 |
| Maine (Storbritannien) | 1.08 | 1.11 | 1.08 | 0,99 | 1.00 | 0,85 | 0,99 |
| Israel | 1,05 | 1,05 | 1,05 | 1,05 | 1.01 | 0,78 | 1.01 |
| Italien | 1,06 | 1,05 | 1.01 | 0,98 | 0,93 | 0,74 | 0,93 |
| Jamaica | 1,05 | 1.04 | 1.01 | 0,97 | 0,98 | 0,81 | 0,98 |
| Japan | 1,06 | 1.07 | 1.09 | 0,98 | 0,94 | 0,76 | 0,95 |
| Jersey (Storbritannien) | 1,06 | 1.07 | 1.04 | 1.00 | 0,97 | 0,74 | 0,96 |
| Jordanien | 1,06 | 1,05 | 1,05 | 1.01 | 1.02 | 0,95 | 1.03 |
| Kazakstan | 0,94 | 1.00 | 1.04 | 0,95 | 0,92 | 0,52 | 0,92 |
| Kenya | 1.02 | 1.01 | 1.00 | 1.02 | 1.00 | 0,79 | 1.00 |
| Kiribati | 1,05 | 1.04 | 1.00 | 0,93 | 0,96 | 0,64 | 0,96 |
| Nordkorea | 1,05 | 1.03 | 1.02 | 1.00 | 0,94 | 0,51 | 0,94 |
| Republiken Korea | 1.07 | 1.08 | 1.13 | 1.04 | 1.00 | 0,69 | 1.00 |
| Kosovo | 1.08 | 1.08 | 1.11 | 1.12 | 1,06 | 0,73 | 1,06 |
| Kuwait | 1,05 | 1.08 | 1.22 | 1,74 | 1,42 | 0,96 | 1,43 |
| Kirgizistan | 1.07 | 1,05 | 1.03 | 0,96 | 0,96 | 0,63 | 0,96 |
| Laos | 1.04 | 1.02 | 0,99 | 0,97 | 0,99 | 0,82 | 0,99 |
| Lettland | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 0,99 | 0,86 | 0,48 | 0,86 |
| Libanon | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 1.02 | 1.00 | 0,86 | 0,96 |
| Lesotho | 1.03 | 1.01 | 0,91 | 0,96 | 0,98 | 0,99 | 0,97 |
| Liberia | 1.03 | 1.02 | 0,95 | 1.00 | 0,99 | 1.01 | 1.00 |
| Libyen | 1,05 | 1,05 | 1.07 | 1.10 | 1.08 | 1.04 | 1.08 |
| Liechtenstein | 1,26 | 1.14 | 0,98 | 1.00 | 0,99 | 0,81 | 0,98 |
| Litauen | 1,06 | 1,05 | 1,05 | 1.00 | 0,89 | 0,53 | 0,89 |
| Luxemburg | 1.07 | 1,06 | 1,05 | 1.00 | 0,97 | 0,71 | 0,97 |
| Macao (kinesiska) | 1,05 | 1.10 | 1.08 | 0,81 | 0,91 | 0,88 | 0,91 |
| Makedonien | 1.08 | 1.07 | 1.07 | 1.03 | 0,99 | 0,75 | 0,99 |
| Madagaskar | 1.03 | 1.02 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0,83 | 1.00 |
| Malawi | 1.02 | 0,99 | 0,99 | 0,98 | 0,98 | 0,75 | 0,99 |
| Malaysia | 1.07 | 1,06 | 1.03 | 1.03 | 1.03 | 0,89 | 1.03 |
| Republiken Maldiverna | 1,05 | 1.04 | 1,40 | 1,43 | 1,29 | 0,94 | 1,34 |
| Mali | 1.03 | 1.01 | 0,91 | 0,87 | 0,95 | 1.01 | 0,95 |
| Malta | 1,06 | 1,05 | 1,06 | 1.04 | 0,99 | 0,79 | 0,99 |
| Marshallöarna | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 0,95 | 1.04 |
| Mauretanien | 1.03 | 1.01 | 0,96 | 0,86 | 0,93 | 0,74 | 0,93 |
| Mauritius | 1,05 | 1.04 | 1.02 | 1.00 | 0,97 | 0,67 | 0,97 |
| Mexiko | 1,05 | 1,05 | 1.02 | 0,93 | 0,96 | 0,81 | 0,96 |
| Mikronesiens federerade stater | 1,05 | 1.03 | 1.01 | 0,94 | 0,98 | 0,77 | 0,99 |
| Moldavien | 1,06 | 1.07 | 1.07 | 1.00 | 0,95 | 0,60 | 0,94 |
| Monaco | 1.04 | 1,05 | 1,05 | 0,99 | 0,95 | 0,81 | 0,95 |
| mongoliet | 1,05 | 1.04 | 1.02 | 0,94 | 0,96 | 0,77 | 1.00 |
| Montenegro | 1.07 | 0,95 | 0,89 | 1.17 | 0,99 | 0,66 | 0,99 |
| Montserrat (Storbritannien) | 1.04 | 1,06 | 1.11 | 0,91 | 1.00 | 1,55 | 1.00 |
| Marocko | 1,05 | 1.03 | 0,99 | 0,94 | 0,97 | 0,82 | 0,97 |
| Moçambique | 1.02 | 1.01 | 0,95 | 0,88 | 0,95 | 0,85 | 0,95 |
| Namibia | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.09 | 1.02 | 0,78 | 1.02 |
| Nauru | 0,84 | 0,79 | 1.07 | 0,99 | 0,90 | 0,78 | 0,91 |
| Nepal | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 0,91 | 0,97 | 0,87 | 0,96 |
| Nederländerna | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 1.01 | 0,98 | 0,80 | 0,98 |
| Nya Kaledonien (franska) | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 1.01 | 1.00 | 0,81 | 1.00 |
| Nya Zeeland | 1,05 | 1,05 | 1,05 | 1.00 | 0,99 | 0,85 | 0,99 |
| Nicaragua | 1,05 | 1.04 | 1.01 | 0,90 | 0,96 | 0,83 | 0,96 |
| Niger | 1.03 | 1.02 | 0,98 | 1.00 | 1.01 | 1.03 | 1.01 |
| Nigeria | 1,06 | 1,05 | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 0,85 | 1.01 |
| Nordmarianerna (USA) | 1,06 | 1.09 | 1.23 | 0,73 | 0,93 | 0,91 | 0,93 |
| Norge | 1,06 | 1,05 | 1,06 | 1,06 | 1.01 | 0,78 | 0,98 |
| oman | 1,05 | 1,05 | 1.10 | 1,41 | 1.20 | 1.03 | 1.22 |
| Pakistan | 1,05 | 1,06 | 1.07 | 1.08 | 1,06 | 0,89 | 1,06 |
| Palau | 1,05 | 1.07 | 0,99 | 1,56 | 1.10 | 0,40 | 1.12 |
| Panama | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 1.01 | 0,86 | 1.02 |
| Papua Nya Guinea | 1,05 | 1.04 | 1.03 | 1.07 | 1,05 | 1.14 | 1,05 |
| Paraguay | 1,05 | 1.04 | 1.01 | 1.00 | 1.01 | 0,87 | 1.01 |
| Peru | 1,05 | 1.04 | 1.00 | 0,93 | 0,97 | 0,90 | 0,97 |
| Filippinerna | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 1.00 | 0,76 | 1.00 |
| Polen | 1,06 | 1,06 | 1.04 | 1.01 | 0,94 | 0,62 | 0,94 |
| Portugal | 1.07 | 1.09 | 1.13 | 1.02 | 0,95 | 0,69 | 0,95 |
| Puerto Rico (USA) | 1.02 | 1,05 | 1.04 | 0,91 | 0,92 | 0,77 | 0,92 |
| Qatar | 1.02 | 1.03 | 2,75 | 4,80 | 3,37 | 1,50 | 3,29 |
| Rumänien | 1,06 | 1,06 | 1,05 | 1.02 | 0,95 | 0,68 | 0,95 |
| Ryssland | 1,06 | 1,06 | 1,05 | 0,96 | 0,86 | 0,44 | 0,86 |
| Rwanda | 1.03 | 1.02 | 1.00 | 1.01 | 0,99 | 0,67 | 0,99 |
| Saint Barthélemy (franska) | 1.03 | 1,05 | 1.11 | 1.20 | 1.13 | 1.00 | 1.14 |
| Saint Helena, Ascension och Tristan da Cunha Islands (Storbritannien) | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 0,98 | 1.02 | 1.01 | 1.02 |
| Saint Kitts och Nevis | 1.02 | 1.00 | 0,97 | 1.04 | 1.00 | 0,80 | 1.00 |
| Saint Lucia | 1,06 | 1,06 | 1.03 | 0,93 | 0,95 | 0,83 | 0,95 |
| Saint Martin (franska) | 1.04 | 0,99 | 1.03 | 0,90 | 0,93 | 0,81 | 0,93 |
| Saint Pierre och Miquelon (franska) | 1.10 | 1.07 | 1,06 | 0,99 | 0,96 | 0,69 | 0,97 |
| Saint Vincent och Grenadinerna | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.08 | 1.03 | 0,84 | 1.03 |
| Samoa | 1,05 | 1.07 | 1,05 | 1.08 | 1,05 | 0,78 | 1,05 |
| San Marino | 1.10 | 1.14 | 1,05 | 0,89 | 0,94 | 0,80 | 0,94 |
| Sao Tomé och Principe | 1.03 | 1.04 | 1.03 | 0,96 | 1.00 | 0,84 | 1.00 |
| Saudiarabien | 1,05 | 1,05 | 1.15 | 1,33 | 1.20 | 1.08 | 1.21 |
| Senegal | 1.03 | 1.01 | 0,99 | 0,84 | 0,94 | 0,85 | 0,94 |
| Serbien | 1.07 | 1.07 | 1,06 | 1.02 | 0,95 | 0,69 | 0,95 |
| Seychellerna | 1.03 | 1,05 | 1.10 | 1.11 | 1,05 | 0,61 | 1.04 |
| Sierra Leone | 1.03 | 0,99 | 0,94 | 0,92 | 0,94 | 0,78 | 0,94 |
| Singapore | 1.07 | 1,05 | 0,97 | 0,95 | 0,96 | 0,82 | 0,96 |
| Sint Maarten (Nid.) | 1,05 | 1.08 | 0,96 | 0,95 | 0,94 | 0,92 | 0,97 |
| Slovakien | 1.07 | 1,05 | 1,06 | 1.02 | 0,94 | 0,60 | 0,94 |
| Slovenien | 1.07 | 1,06 | 1,05 | 1.02 | 0,95 | 0,66 | 0,95 |
| Salomonöarna | 1,05 | 1,06 | 1,06 | 1.04 | 1.04 | 0,95 | 1.04 |
| Somalia | 1.03 | 1.00 | 1.03 | 1.07 | 1.01 | 0,66 | 1.01 |
| Sydafrika | 1.02 | 1.01 | 1.01 | 1.07 | 0,98 | 0,67 | 0,99 |
| Spanien | 1.07 | 1,06 | 1.07 | 1.04 | 0,98 | 0,74 | 0,97 |
| Sri Lanka | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 0,96 | 0,96 | 0,75 | 0,96 |
| Sudan | 1,05 | 1.03 | 1.07 | 0,94 | 1.02 | 1.24 | 1.02 |
| Surinam | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 0,77 | 1.01 |
| Swaziland | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1,06 | 1.00 | 0,69 | 0,99 |
| Sverige | 1,06 | 1,06 | 1,06 | 1.04 | 1.00 | 0,81 | 0,98 |
| Schweiz | 1,06 | 1,06 | 1.04 | 1.01 | 0,97 | 0,76 | 0,97 |
| Syrien | 1,06 | 1,05 | 1.03 | 1.00 | 1.01 | 0,85 | 1.03 |
| Republiken Kina (Taiwan) | 1.07 | 1.07 | 1,06 | 1.00 | 0,99 | 0,89 | 1.00 |
| Tadzjikistan | 1,05 | 1.04 | 1.03 | 0,98 | 0,99 | 0,73 | 0,99 |
| Tanzania | 1.03 | 1.02 | 1.00 | 1.01 | 0,99 | 0,76 | 0,99 |
| Thailand | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 0,97 | 0,97 | 0,82 | 0,98 |
| Östtimor | 1.07 | 1,06 | 1.03 | 0,93 | 1.01 | 0,96 | 1.01 |
| Togo | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 0,99 | 0,98 | 0,77 | 0,98 |
| Tonga | 1.03 | 1.03 | 1,05 | 1.00 | 1.01 | 0,86 | 1.01 |
| Trinidad och Tobago | 1.03 | 1.04 | 1.08 | 1.08 | 1.03 | 0,76 | 1.03 |
| Tunisien | 1.07 | 1.07 | 1.01 | 0,95 | 0,99 | 0,96 | 0,99 |
| Kalkon | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 1.02 | 1.02 | 0,84 | 1.02 |
| Turkmenistan | 1,05 | 1.03 | 1.01 | 0,98 | 0,98 | 0,77 | 0,98 |
| Turks- och Caicosöarna (Storbritannien) | 1,05 | 1.04 | 0,96 | 1.03 | 1.02 | 0,80 | 1.02 |
| Tuvalu | 1,05 | 1,05 | 1.12 | 0,95 | 0,97 | 0,73 | 0,97 |
| Uganda | 1.03 | 0,99 | 0,99 | 1.00 | 0,99 | 0,80 | 0,99 |
| Ukraina | 1.07 | 1,06 | 1.04 | 0,94 | 0,85 | 0,49 | 0,85 |
| Förenade arabemiraten | 1,05 | 1,05 | 1,47 | 3.22 | 2.19 | 1,77 | 2.19 |
| Storbritannien | 1,05 | 1,05 | 1.04 | 1.04 | 0,99 | 0,80 | 0,99 |
| USA | 1,05 | 1,05 | 1,05 | 1.00 | 0,97 | 0,77 | 0,97 |
| Uruguay | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 0,97 | 0,93 | 0,66 | 0,93 |
| Uzbekistan | 1,06 | 1,05 | 1.03 | 0,99 | 0,99 | 0,75 | 0,99 |
| Vanuatu | 1,05 | 1.04 | 0,99 | 0,96 | 1.00 | 1.07 | 1.01 |
| Venezuela | 1,05 | 1.04 | 1.01 | 0,97 | 0,98 | 0,79 | 0,98 |
| Vietnam | 1.12 | 1.11 | 1.07 | 1.01 | 1.00 | 0,62 | 1.00 |
| Jungfruöarna (USA) | 1,06 | 1.02 | 0,85 | 0,83 | 0,87 | 0,83 | 0,88 |
| Wallis och Futuna (Fr.) | 1,05 | 1.09 | 1.10 | 0,99 | 1.03 | 0,89 | 1.02 |
| Västbanken | 1,06 | 1,05 | 1,05 | 1,06 | 1.04 | 0,71 | 1.04 |
| Västsahara | 1.04 | 1.02 | 1.01 | 0,97 | 0,99 | 0,78 | 0,98 |
| Värld | 1.07 | 1.07 | 1,062 | 1,022 | 0,955 | 0,802 | 1,014 |
| Jemen | 1,05 | 1.04 | 1.03 | 1.04 | 1.03 | 0,90 | 1.03 |
| Zambia | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 1.02 | 1.00 | 0,75 | 1.00 |
| Zimbabwe | 1.03 | 1.02 | 1.01 | 1.07 | 1.00 | 0,70 | 0,95 |
I slutet av 1800-talet fanns det 1 055 kvinnor per 1 000 män och på 20-30-talet av 1900-talet - cirka 1 120. Efter det stora fosterländska kriget ökade obalansen mellan könen i Ryssland kraftigt [13] . Antalet kvinnor per 1000 män: 1959-1242; 1970-1193; 1979-1174; åren 1989-1140 [14] .
| ekonomisk region | Antal män (tusen personer) | Antal kvinnor (tusen personer) | Antal kvinnor per 1000 män |
|---|---|---|---|
| Nordvästra | 3982 | 4759 | 1195 |
| Central Black Earth | 3441 | 4076 | 1184 |
| Volga-Vyatka | 3652 | 4306 | 1179 |
| Central | 14105 | 16377 | 1161 |
| Volga regionen | 7645 | 8875 | 1160 |
| Ural | 9187 | 10596 | 1153 |
| norra kaukasiska | 8874 | 10036 | 1131 |
| västsibiriska | 6957 | 7835 | 1126 |
| östsibiriska | 4032 | 4504 | 1117 |
| Nordlig | 2475 | 2760 | 1115 |
| Fjärran Östern | 3255 | 3438 | 1056 |
| Antal kvinnor per 1 man | Antal kvinnor per 1 man | Antal kvinnor per 1 man | Antal kvinnor per 1 man | Antal män per kvinna | Antal män per kvinna | Antal män per kvinna | Antal män per kvinna | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Med strukturen från 1989 och könskvoten | Med strukturen från 2002 och könskvoten | Med strukturen från 1989 och könskvoten | Med strukturen från 2002 och könskvoten | Med strukturen från 1989 och könskvoten | Med strukturen från 2002 och könskvoten | Med strukturen från 1989 och könskvoten | Med strukturen från 2002 och könskvoten | |
| 1989 | 1989 | 2002 | 2002 | 1989 | 1989 | 2002 | 2002 | |
| 0-4 | 0,086 | 0,047 | 0,085 | 0,046 | 0,078 | 0,042 | 0,079 | 0,042 |
| 5-9 | 0,081 | 0,051 | 0,08 | 0,05 | 0,074 | 0,045 | 0,075 | 0,046 |
| 10-14 | 0,076 | 0,076 | 0,075 | 0,075 | 0,069 | 0,068 | 0,07 | 0,069 |
| 15-19 | 0,071 | 0,091 | 0,072 | 0,093 | 0,065 | 0,086 | 0,064 | 0,084 |
| 20-24 | 0,07 | 0,083 | 0,071 | 0,084 | 0,063 | 0,076 | 0,062 | 0,075 |
| 25-29 | 0,09 | 0,076 | 0,092 | 0,078 | 0,081 | 0,07 | 0,079 | 0,069 |
| 30-34 | 0,093 | 0,072 | 0,094 | 0,073 | 0,083 | 0,064 | 0,081 | 0,063 |
| 35-39 | 0,085 | 0,075 | 0,088 | 0,077 | 0,074 | 0,066 | 0,072 | 0,065 |
| 40-44 | 0,057 | 0,093 | 0,058 | 0,096 | 0,048 | 0,081 | 0,047 | 0,078 |
| 45-49 | 0,061 | 0,09 | 0,061 | 0,09 | 0,048 | 0,071 | 0,048 | 0,071 |
| 50-54 | 0,075 | 0,079 | 0,076 | 0,08 | 0,057 | 0,061 | 0,056 | 0,06 |
| 55-59 | 0,068 | 0,044 | 0,068 | 0,044 | 0,048 | 0,031 | 0,047 | 0,031 |
| 60-64 | 0,075 | 0,076 | 0,069 | 0,07 | 0,041 | 0,039 | 0,045 | 0,042 |
| 65-69 | 0,046 | 0,083 | 0,032 | 0,058 | 0,017 | 0,021 | 0,025 | 0,032 |
| 70-74 | 0,038 | 0,079 | 0,028 | 0,057 | 0,013 | 0,019 | 0,018 | 0,026 |
| 75-79 | 0,037 | 0,047 | 0,033 | 0,043 | 0,01 | 0,012 | 0,012 | 0,013 |
| 80-84 | 0,02 | 0,019 | 0,02 | 0,018 | 0,005 | 0,004 | 0,005 | 0,004 |
| 85+ | 0,011 | 0,014 | 0,01 | 0,013 | 0,002 | 0,002 | 0,002 | 0,002 |
| Alla åldrar | 1,139 | 1,195 | 1,112 | 1,146 | 0,877 | 0,858 | 0,887 | 0,871 |
| Alla åldrar enligt folkräkningen | 1,140 | 1,140 | 0,877 | 0,872 |
En betydande brist på män uppstår under och efter krig. Under denna period observeras en ökning av manliga födslar med cirka 1-2 % i de krigförande länderna. Så under första världskriget i europeiska länder ökade andelen pojkar med 1-2,5% jämfört med det vanliga och uppgick till 108,5% i Tyskland , ungefär samma ökning inträffade i slutet av 1942 i Storbritannien och Frankrike . I Transkaukasien har det sedan början av 90-talet (konflikten mellan Armenien och Azerbajdzjan om Nagorno-Karabach , Georgien-Abkhaz-konflikten ) skett en ökning av pojkarnas födelsetal. Detta fenomen, baserat på en mycket stor mängd statistiskt material, kallades i demografin för ”krigsårens fenomen”, eftersom könskvoten hos en person under fredliga år är ganska stabil [2] [16] [17] [18 ] .
Minskad tertiär könskvot i ontogeni
Under loppet av ontogeni minskar könsförhållandet hos många arter av växter, djur och människor. Detta beror på den ökade dödligheten och skadorna hos manliga system jämfört med motsvarande kvinnliga. Denna bild observeras i nästan alla stadier av ontogenesen och på alla organisationsnivåer, oavsett om vi studerar olika arter ( människor , djur eller växter ), olika organisationsnivåer ( individ , organ , vävnad eller cell ) eller resistens mot olika skadliga miljöer faktorer (låg och hög temperatur, hunger , gifter , parasiter , sjukdomar , etc.) [19] [20] [21] [22] [23] .
Hamilton (Hamilton, 1948) ger en översikt av differentiell könsdödlighet för 70 arter, inklusive livsformer så olika som nematoder , blötdjur , kräftdjur , insekter , spindeldjur , fåglar , reptiler , fiskar och däggdjur . Enligt dessa data, i 62 arter (89%), är medellivslängden för hanar kortare än för honor; i de flesta av resten är det ingen skillnad, och endast i vissa fall är livslängden för män längre än för kvinnor [24] .
Man kan dra slutsatsen att ökad manlig dödlighet är ett allmänt biologiskt fenomen, det observeras hos växter, djur och människor för alla organisationsnivåer från alla extrema värden av miljöfaktorer.
Hos människor är medellivslängden olika i olika länder, och män är 3-10 år mindre än kvinnor.
Den ökade dödligheten hos män, som ett allmänt biologiskt fenomen, kan förklaras i vissa organismer av icke-slumpmässiga skäl. Till exempel, hos många däggdjur , inklusive rådjur, människor och andra djur, är ökad dödlighet hos män möjlig i processen för män som kämpar för rätten att äga honor. Hos vissa spindeldjur , där honorna är mycket större än hanarna, har det förekommit systematiskt kvinnligt ätande av hanar efter parning. Hos bin är alla arbetsbin underutvecklade honor, oförmögna att få avkomma. En riktig bihona är alltid ensam i kupan. Om det finns två av dem, dör en av dem. Riktiga binhanar - drönare efter parning med drottningen släpps inte tillbaka in i kupan och dör snart.
Inverkan av genetiska faktorer på det sekundära könsförhållandet
Att bestämma ett barns kön hos en person är inte en rent slumpmässig händelse. Forskning utförd i Sachsen 1876-1885. och senare i England , Frankrike , USA och Finland fann man att familjer där ett kön råder förekommer mycket oftare, och familjer med lika könsförhållande - mycket mindre ofta jämfört med teoretiska förväntningar. Det har också visat sig att det finns en liten men reell tendens i familjer att producera ett andra barn av samma kön som det första, tredje barnet av samma kön som det andra, och så vidare [2] .
Hos nötkreatur, hos avkommor till individuella hingstar, observerades en övervikt av stutar (1,5 %), liksom en korrelation mellan könsförhållandet hos faderns och faderns avkomma [25] .
Inflytande av reproduktiv rang ("framgång") på sekundärt könsförhållande
Föräldrarnas reproduktiva rang (tillgång till äktenskapspartners) påverkar könsförhållandet mellan deras avkommor. Hos män korrelerar den reproduktiva rangen som regel med deras sociala och hierarkiska rang. Hos kvinnor kan en omvänd korrelation äga rum , eftersom deras hierarkiska rangordning, som den hos män, bestäms av styrka och aggressivitet, och deras reproduktiva rang bestäms mer av attraktionskraft och följsamhet. Hos rådjur , grisar , får , hundar , sälar och människor har det visat sig att honor med större "reproduktionsframgång" födde fler manliga avkommor [26] .
Inverkan av miljöfaktorer på den sekundära könskvoten
Pollenantal och sekundärt könsförhållande i växter
Det har visat sig att mängden pollen på en honblomma kan påverka det sekundära könsförhållandet hos korspollinerande växter. Detta beroende bekräftades hos fyra växtarter tillhörande tre familjer: sorrel (Rumex acetosa, Polygonaceae), [27] [28] sandman (Melandrium album, Cariophyllaceae), [29] [30] hampa (Cannabis sativa, Cannabinaceae) [ 31 ] och humle (Humulus japonicus, Cannabinaceae) [32] .
Äggtemperatur
Hos många arter av sköldpaddor , ödlor , krokodiler och vissa ormar beror könet på avkomman på temperaturen vid vilken äggen inkuberas. Eftersom honorna bestämmer var de lägger sina ägg kan de kontrollera könet på sina avkommor. Temperaturen vid vilken ett könsförhållande på 1:1 uppnås kallas tröskeltemperaturen. Hos vissa sköldpaddaarter resulterar låga inkubationstemperaturer i hanar och höga inkubationstemperaturer hos honor; hos andra arter uppträder hanar vid både låga och höga temperaturer och honor vid medeltemperaturer.
Sekundär könskvot och intensitet av sexuell aktivitet
Intensiteten (frekvensen) av sexuell aktivitet hos djur kan påverka det sekundära könsförhållandet. Det är direkt relaterat till kroppens fysiologiska parametrar. Den låga intensiteten av sexuell aktivitet hos män och kvinnor är liktydigt med det faktum att äldre spermier och ägg som regel är involverade i befruktningsprocessen . Hos sju djurarter som tillhör sex familjer ( kycklingar , möss , kaniner , grisar , hästar , får och nötkreatur ), med en minskning av manlig sexuell aktivitet eller åldrande av spermier, observerades en minskning av antalet födslar av hanar [6] .
För människor har en ökning av pojkars födelsetal med en ökning av intensiteten av manlig sexuell aktivitet bevisats på ett stort statistiskt material i James verk [33] .
Skillnader i inaktivering och död av Y- och X-spermierKopplingen mellan det sekundära könsförhållandet och intensiteten av sexuell aktivitet hos människor och olika djurarter kan bero på den snabbare döden eller inaktiveringen av Y-spermier jämfört med X-spermier [34] . För människor bekräftades detta antagande experimentellt. Det har visat sig att efter långa perioder av abstinens minskar innehållet av Y-kromatin i sperma markant. Med abstinens i mindre än 2 dagar var andelen Y-kromatin 43,5 %, med abstinens i 14 dagar eller mer - 37,2 %. En minskning av koncentrationen av Y-spermatozoer i sperma över tid kan förklara det underskattade jämfört med det teoretiskt förväntade värdet (50%) av Y-kromatinvärdena som erhållits av olika författare, såväl som en stor spridning av dessa värden [35] .
Oocyternas åldrandeMånga författare har noterat sambandet mellan försenad äggbefruktning och sekundärt könsförhållande. I det klassiska arbetet av Hertwig och Kuszakiewicz om grodan (Rana esculenta) noterades en ökning av födseln av män [36] [37] . Liknande resultat erhölls på fjärilar , silkesmaskar , öring , insekter , Drosophila , möss , råttor , kaniner , nötkreatur och människor , totalt 15 arter med både manlig och kvinnlig heterogamety som tillhör 11 familjer [6] .
Det sekundära könsförhållandets beroende av moderns ålder
V. N. Bolshakov och B. S. Kubantsev, efter att ha analyserat beroendet av avkommans könsförhållande på moderns ålder hos rävar , minkar , arktiska rävar , hundar , grisar , får , nötkreatur, hästar och människor, kom till slutsatsen att ". .. unga mödrar i avkomma, som regel dominerar nyfödda män. Hos medelålders mödrar, som är i toppen av sin reproduktiva funktion, ökar det relativa antalet kvinnliga avkommor. Hos mödrar i den äldre åldersgruppen ökar återigen andelen hanar i avkomman. [38]
Det sekundära könsförhållandets beroende av levnadsvillkor
För hela länder gäller att ju bättre levnadsvillkor, välfärd, klimat, kost, desto färre pojkar föds. Samma regelbundenhet noteras av boskapsuppfödare - ju bättre förutsättningar är för att hålla husdjur, desto fler honor föds [39] .
Under stora naturliga eller sociala förändringar (drastiska klimatförändringar, torka, krig, svält, vidarebosättning) finns det en tendens att öka den sekundära könskvoten - andelen pojkar växer [2] [16] [17] .
Det finns dock ett antal vetenskapsmän som bevisar raka motsatsen, att det tvärtom, under mer gynnsamma förhållanden, är pojkar som föds oftare [40] .
Modern medicin låter dig bestämma könet prenatalt. Detta används i vissa länder för att välja kön på avkomman., främst genom att abortera foster av det oönskade könet , även vid befruktning eller efter födseln ( barnmord ) [41] . En sådan praxis, om den används allmänt, kan till och med leda till en kränkning av samhällets köns- och åldersstruktur, vilket förklarar det onormalt stora antalet män i ålderskategorin upp till 30 år i det moderna Kina och Indien . (Se även Bioetik ).
Evolutionära mekanismer som reglerar könskvoten i en befolkning
Början av arbetet med utvecklingen av könsförhållandet lades av " Fischer-principen " [42] . Enligt denna teori är ett tertiärt könsförhållande på 1:1 optimalt för arter som föder upp sin avkomma och ger de bästa förutsättningarna för avkommans överlevnad. För att förklara avvikelserna från detta förhållande som observerats hos många arter, hävdade Fisher att det inte är antalet hanar och honor som borde vara lika, utan föräldrarnas kostnader för produktion av manliga eller kvinnliga avkommor tills avkomman är färdig, dvs. , ju dyrare ättlingar till ett visst kön kostar föräldrar. , desto mindre produceras de. Av Fishers "teori om lika kostnader" följer särskilt att i de fall avkommor av olika kön har olika storlek bör det ske en kränkning av könskvoten. Däremot data från Howe (1977) om kråktrastar (Quiscalus quiscula), där hanar är 20 % tyngre än honor, och en stor studie av Newton och Marquiss (Newton och Marquiss, 1978) om hökar (Accipiter nisus), där , tvärtom, honor är 2 gånger mer massiva än män, bekräftade inte förutsägelserna i Fishers teori [43] [44] . Hamilton (Hamilton, 1967) uppmärksammade felet i Fishers teori i alla fall där det råder lokal konkurrens om korsningar. Han räknade omkring 25 arter av fästingar och insekter från 16 olika familjer, där konstant betydande inavel kombineras med ett stort överskott av honor och med ett arrhenotoxiskt reproduktionssystem [45] .
Enligt Kalmus och Smith (Kalmus och Smith, 1960) är värdet på det tertiära könsförhållandet 1 : 1 optimalt, eftersom det gör det så lätt som möjligt för mötet med individer av motsatt kön och minskar graden av inavel [46] . Deras teori kan inte förklara de observerade avvikelserna av värdena för det sekundära könsförhållandet hos många arter från 1: 1, såväl som dess förändringar beroende på olika faktorer.
Maynard Smith (1981) kom närmast idén om könskvotsreglering, som föreslog att "det kan vara fördelaktigt för föräldrar att producera avkomma av ett kön som är mer sällsynt i ett givet område" [47] .
Organiska mekanismer för reglering av könsförhållandet
Återkopplingslänken i korspollinerade växter är mängden pollen som faller på honblomman, medan det hos djur är intensiteten av sexuell aktivitet, som visar sig genom det ojämna åldrandet av X- och Y-spermier och genom den olika affiniteten av färska och gamla ägg till dem. Samtidigt är små mängder pollen, intensiv sexuell aktivitet hos män, färska spermier och gamla ägg de faktorer som leder till en ökning av födelsetalen hos män.
Befolkningsmekanismer för reglering av könskvoten
För att implementera populationsmekanismen är det nödvändigt att sannolikheten för att ha en avkomling av ett givet kön skiljer sig åt i olika individer och bestäms av deras genotyp. I det här fallet bör det finnas ett omvänt förhållande mellan reproduktionsgraden för en given individ och könet på dess avkomma: ju högre reproduktionsgraden är, desto fler avkommor av det motsatta könet bör vara. I detta fall kan reglering utföras på populationsnivå, med större eller mindre deltagande i reproduktion av individer som producerar ett överskott av hanar eller honor i deras avkomma.
Förekomsten av en negativ feedback har visats genom direkta experiment i minst tre arter (en växtart och två djurarter): Melandrium album, Lebistes reticulatus peters, Macrocheles. Många växt- och djurarter (4 växt- och 16 djurarter), såväl som människor, har vissa mekanismer för dess genomförande [6] .
Se även
Anteckningar
- ↑ Data från CIA World Factbook [1] Arkiverad 12 augusti 2008 på Wayback Machine . Karta sammanställd 2021, data från 2020.
- ↑ 1 2 3 4 Stern K. (1965) Fundamentals of human genetics. M., medicin.
- ↑ Coale, Ansley J.; Ledstång, Judith. Fem decennier av försvunna kvinnor i Kina (neopr.) // Demografi. - Springer-Verlag, 1994. - T. 31 , nr 3 . - S. 459-479 . - doi : 10.2307/2061752 . — PMID 7828766 . Arkiverad från originalet den 24 mars 2018.
- ↑ Mungello, D.E. The Great Encounter of China and the West, 1500–1800 . — Rowman & Littlefield , 2012. — ISBN 9781442219755 . Arkiverad 4 april 2015 på Wayback Machine
- ↑ Mashru, Ram . Det är en tjej: De tre dödligaste orden i världen (18 januari 2012). Arkiverad från originalet den 12 december 2013.
- ↑ 1 2 3 4 Geodakyan V. A., Geodakyan S. V. (1958) Finns det en negativ feedback i könsbestämning? Journal of General Biology. 46 nr 2, sid. 201-216.
- ↑ Flanders SE (1946) Kontroll av kön och könsbegränsad polymorfism i Hymenoptera.—Quart. Varv. Biol. 21 nr 2, sid. 135-143.
- ↑ Northcote Whitridge Thomas (1868-1936) Rapport om de Ibo-talande folken i Nigeria, Pt. 1. L. (1913), Rart II. — Demografi
- ↑ Wu Han. Biografi om Zhu Yuanzhang. Moskva: Nauka, 1980.
- ↑ Ebers G. Warda. Moskva: Nauka, 1965.
- ↑ Asia and Africa Today, 1970, nr 5, sid. 53-54.
- ↑ Könsförhållande Arkiverad 16 oktober 2013 på Wayback Machine [ förtydliga ] // CIA World Factbook
- ↑ Det finns 10 miljoner fler kvinnor i Ryssland än män // Demoscope Weekly : webbplats. - 24 oktober - 6 november 2005. - Nr 219-220 . Arkiverad från originalet den 21 mars 2018.
- ↑ 1 2 Evgeny Andreev Anatoly Vishnevsky Ekaterina Kvasja Tatyana Kharkova. Ryska köns- och ålderspyramiden. Könsdisproportionerna i Ryssland fortsätter att försvagas // Demoscope Weekly : sajt. - 26 september - 9 oktober 2005. - Nr 215-216 . Arkiverad från originalet den 4 februari 2018.
- ↑ E.E. Leizerovich. Skillnader i förhållandet mellan antalet män och antalet kvinnor i Ryssland (statistisk översikt) = Publicerad i boken: Transformation of the Russian space: socio-economic and natural resource factors (multi-scale analysis). Samling av rapporter från den XXV sessionen i MARS / ed. S.S. Artobolevsky, L.M. Sintserov. M.: IG RAN, 2008. sid. 173-181 // Demoscope Weekly : webbplats. - 8 - 21 mars 2010. - Nr 413-414 . Arkiverad från originalet den 31 januari 2018.
- ↑ 1 2 Novoselsky S. A. (1958) Frågor om demografisk och sanitär statistik. M., Gosstatizdat, sid. 1-197.
- ↑ 1 2 Scheinfield A. (1944) Kvinnor och män. New York, 405 sid.
- ↑ Heath CW (1954) Fysik, temperament och könsförhållande. Brum. Biol.. 26 nr 4, sid. 337-342.
- ↑ Levin V. L. (1949) Om frågan om olika vävnadsskador hos män och kvinnor. Experiment med vita möss. Rapportera EN USSR. 66 nr 4. sid. 749-751.
- ↑ Levin V. L. (1951) Några särdrag av stryknins verkan på isolerade vävnader och hela organismer hos gnagare av han- och honkön. Rapportera EN USSR. 78 nr 1, sid. 165-168.
- ↑ Levin V. L. (1951) Om frågan om olika vävnadsskador hos män och kvinnor. Experiment med vita råttor. Rapportera EN USSR. 78 nr 4. sid. 817-819.
- ↑ Lack D. (1957) Antalet djur och dess reglering i naturen. M., Izd-vo inostr. belyst. 400 s.
- ↑ Svetlov P. G., Svetlova M. G. (1950) Ursprunget till könsskillnader i skador i ontogenesen av tvåboblommande växter. Rapportera EN USSR. 70 nr 5. sid. 925-928.
- ↑ Hamilton JB (1948) Rollen av testikelutsöndringar som indikeras av effekterna av kastrering hos människa och av studier av patologiska tillstånd och den korta livslängden som är förknippad med manlighet. Senaste framsteg inom hormonforskning, v. 3, NY, Acad. Tryck, sid. 257-322.
- ↑ Bar-Anon R., Robertson A. (1975) Variation i könsförhållande mellan avkommagrupper hos mjölkboskap. Teoret. Appl. Genet. 46 sid. 63-65.
- ↑ Trivers RL, Willard DE (1973) Naturligt urval av föräldrarnas förmåga att variera könsförhållandet mellan avkommor. Vetenskap. 179 nr 4068, sid. 90-92.
- ↑ Correns S. (1922) Geschlechtsbestimmung und Zahlenverhaltnis der Geschlechter beim Sauerampfer (Rumex acetosa). Biol. Zbbl." 42 , 465-480.
- ↑ Rychlewski J., Kazlmierez Z. (1975) Könsförhållande i frön av Rumex acetosa L. som ett resultat av sparsam eller riklig pollinering. Acta Biol. Cracov" Scr. Bot., 18 , 101-114.
- ↑ Correns C. (1928) Bestimmung, Vererbung und Verteilung des Geschlechter bei den hoheren Pflanzen. Handb. Vererbungswiss., 2 , 1-138.
- ↑ Mulcahy DL (1967) Optimalt könsförhållande i Silene alba. "Äftlighet" 22 nr 3, 41.
- ↑ Riede W. (1925) Beitrage zum Geschlechts- und Anpassungs-problem. Flora 18/19
- ↑ Kihara H., Hirayoshi J. (1932) Die Geschlechtschromosomen von Humulus japonicus. Sieb. et. Zuce. I: 8:e kongr. Japan. Röv. Adv. Sc., sid. 363-367 (cit.: Plant Breeding Abstr., 1934, 5 , nr 3, s. 248, ref. nr 768).
- ↑ James WH (1976) Tidpunkt för befruktning och könsförhållande mellan avkommor. En recension. Ann. Brum. Biol. 3 nr 6, sid. 549-556.
- ↑ Geodakyan V. A., Kosobutsky V. I. (1967) Reglering av könsförhållandet genom en återkopplingsmekanism. DAN USSR. 173 nr 4, sid. 938-941.
- ↑ Schwinger E., Ites J., Korte B. (1976) Studier av frekvensen av Y-kromatin i mänskliga spermier. Brum. Genet. 34 nr 3, sid. 265-270.
- ↑ Hertwig R. (1912) Ober den derzeitigen Stand des Sexualitatsproblems. Biol. Zentralblatt. V. 32.
- ↑ Kushakevich S. (1910) Historien om utvecklingen av gonaderna i Rana esculenta. SPb.
- ↑ Bolshakov V.N., Kubantsev B.S. (1964) Sexuell struktur hos däggdjurspopulationer och dess dynamik. M., Nauka, 233 sid.
- ↑ Milovanov V.K. (1962) Biologi för reproduktion och artificiell insemination av djur. M., Selkhozgiz, 696 sid.
- ↑ Gorvette, Zaraia . Varför miljardärer är mer benägna att få söner (engelska) , BBC Russian Service (9 november 2016). Arkiverad från originalet den 3 augusti 2017. Hämtad 14 juli 2017.
- ↑ Förhindra könsbaserat könsurval: ett uttalande mellan myndigheter Arkiverad 23 december 2014 på Wayback Machine // WHO, 2011
- ↑ Fisher RA (1930) Den genetiska teorin om naturligt urval. Univ. Press, Oxford.
- ↑ Howe HF (1977) Justering av könsförhållandet i den vanliga graklen. Vetenskap. $ 198 744-746.
- ↑ Newton J., Marquiss M. (1978) Könsförhållandet bland ungar av den europeiska sparvhöken. Am. Nat. (cit.: Maynard Smith J., 1978).
- ↑ Hamilton WD (1967) Extraordinära könsförhållanden. Vetenskap. 156p . 477-488.
- ↑ Kalmus H., Smith AB (1960) Evolutionärt ursprung till sexuell differentiering och könsförhållandet. Natur. 186 N 4730, sid. 1004-1006.
- ↑ Maynard Smith, J. (1981) Utvecklingen av sexuell reproduktion. M., Mir, 271 sid.
 Ordböcker och uppslagsverk | |
|---|---|
| I bibliografiska kataloger |