I holomorf dynamik är Julia-uppsättningen av en rationell karta uppsättningen av punkter vars grannskapsdynamik i en viss mening är instabil med avseende på små störningar i den ursprungliga positionen. Om f är ett polynom, betraktar man också en fylld Julia-mängd , d.v.s. en uppsättning punkter som inte tenderar till oändlighet. Den vanliga Julia-uppsättningen är då dess gräns .
Fatou-setet är komplementet till Julia-setet. Med andra ord är dynamiken i iterationen av f inte regelbunden, men inte kaotisk.
Kompletterar Picards stora teorem om "beteendet av en analytisk funktion i en grannskap av en väsentligen singulär punkt".
Dessa uppsättningar är uppkallade efter de franska matematikerna Gaston Julia och Pierre Fatou , som initierade studiet av holomorfisk dynamik i början av 1900-talet.
Låt vara en rationell kartläggning. Fatou-mängden består av punkter z så att, i begränsningen på en tillräckligt liten grannskap av z , sekvensen av iterationer
bildar en normal familj i Montel bemärkelse . Julia-setet är komplementet till Fatou-setet.
Denna definition tillåter följande ekvivalenta omformulering: Fatou-uppsättningen är uppsättningen av de punkter vars banor är Lyapunov-stabila . (Omformuleringens ekvivalens är inte uppenbar, men den följer av Montels sats .)
En kvadratisk mappning genom att ändra koordinaterna reduceras alltid till formen . Det visar sig att Julia-mängden är ansluten om och endast om den kritiska punkten z=0 (eller, motsvarande, dess bild z=c ) inte går till oändlighet. Om iterationerna 0 tenderar till oändlighet, visar sig Julia-mängden (i detta fall sammanfallande med den fyllda Julia-mängden) vara homeomorf till Cantor-mängden och har måttet noll. I det här fallet kallas det för Fatou-damm (trots det förvirrande namnet är det just Julia-uppsättningen - uppsättningen av kaotisk dynamik!).
Uppsättningen av parametrar c för vilken Julia-uppsättningen av kvadratisk dynamik är kopplad kallas Mandelbrot-uppsättningen . Den har också en fraktal struktur (och är förmodligen en av de mer kända fraktalerna).
Om funktionen f har flera atttraktorer (fasta eller periodiska atttraktorer), är Julia-mängden gränsen för attraktionsbassängen för någon av dem. Den här egenskapen är grunden för Julia-uppsättningens bildbehandlingsalgoritm som kallas boundary scanning method (BSM). Den består av följande. Tänk på ett rutnät med rektangulära pixlar. För att avgöra om en pixel ska målas som tillhörande Julia-uppsättningen, beräknas bilden av vart och ett av dess "hörn" under verkan av ett stort antal iterationer f. Om bilderna är långt ifrån varandra, hör hörnen till bassängerna för olika atttraktorer. Det följer av detta att gränsen mellan poolerna går genom denna pixel, och den målas över. När vi går igenom alla pixlar får vi en bild som approximerar Julia-uppsättningen.
Denna metod kan också användas när det inte finns två atttraktorer, men det finns Siegel-skivor , Ehrman-ringar eller paraboliska bassänger. (Om två nära punkter förblir nära, är deras banor Lyapunov stabila, och en liten stadsdel av dessa punkter tillhör Fatou-regionen; annars finns det punkter i Julia som ligger nära dem.) Samtidigt gör denna metod inte arbete när kartläggningen bara har en attraktion, och nästan hela Riemanns sfär är dess attraktionsbassäng. (Till exempel .) [1]
Julia-uppsättningen är stängningen av föreningen av alla fullständiga inversa bilder av vilken frånstötande fixpunkt som helst. Således, om det finns en effektiv algoritm för att beräkna den inversa avbildningen , och åtminstone en repulsiv fixpunkt är känd, kan man sekventiellt beräkna dess inversa bilder för att konstruera Julia-uppsättningen. Vid varje steg har varje punkt lika många förbilder som potensen av f, så det totala antalet förbilder växer exponentiellt, och att lagra deras koordinater kräver mycket minne. [1] I praktiken används även följande modifiering: vid varje steg väljs en slumpmässig förbild. Samtidigt bör man dock ta hänsyn till att en sådan algoritm kringgår Julia-uppsättningen inte på ett enhetligt sätt: vissa områden kan bara nås på mycket lång (praktiskt taget ouppnåelig) tid, och de kommer inte att visas på den resulterande grafen .
Matematiker har bevisat att en godtycklig stängd figur i planet kan approximeras godtyckligt nära Julia-uppsättningen för ett lämpligt polynom. Bland annat, som en demonstration av sin egen teknik, lyckades forskare bygga en ganska bra approximation av silhuetten av en katt. Enligt forskare visar deras exempel tydligt att dynamiken i polynomiska (det vill säga ges av polynom) dynamiska system kan ordnas på det mest olika sätt. De säger att deras exempel kommer att vara användbart i teorin om sådana system [2] .
Fylld Julia uppsättning för mappningen f ( z ) = z 2 −1. Axialsymmetri indikerar frånvaron av en imaginär komponent i den fria termen av mappningen f ( z )
Fylld Julia uppsättning för mappning f ( z ) = z 2 +0,28+0,0113 i . De moturs virvlarna indikerar en positiv imaginär komponent i den fria termen av mappningen f ( z )
Fylld Julia satt för f ( z ) = z 5 −0,549653+0,003 i
Fylld Julia uppsättning för f ( z ) = z 5 −0,549653+0,003 i (fragment)
Fylld Julia uppsättning för f ( z ) = cos z . Mitten av bilden är ursprunget för koordinaterna 0+0 i , den horisontella perioden för ornamentet är
Fylld Julia satt för f ( z ) = sin z . Om du roterar bilden 90° får du en fylld Julia-uppsättning för f ( z ) = sh z
fraktaler | ||
---|---|---|
Egenskaper | ||
De enklaste fraktalerna | ||
konstig attraktion | Multifraktal | |
L-system | Utrymmesfyllande kurva | |
Bifurkationsfraktaler | ||
Slumpmässiga fraktaler | ||
människor | ||
Relaterade ämnen |