Modell

Modell ( fr.  modèle från lat.  modul  "mått, analog, prov") - ett system , vars studie fungerar som ett sätt att få information om ett annat system [1] ; representation av någon verklig process , enhet eller koncept [2] .

En modell är en abstrakt representation av verkligheten i någon form (till exempel i matematisk, fysisk, symbolisk, grafisk eller beskrivande), utformad för att beakta vissa aspekter av denna verklighet och låta dig få svar på frågorna som studeras [3] : 80 .

Modellering

Termen modellering betecknar både konstruktion (skapande) av modeller och deras studie. Flera modeller av olika typer kan kopplas till samma system.

Allmänna metoder för modeller

Allmänna krav för modeller

Modellering innebär alltid att göra antaganden av olika grad av betydelse. I detta fall måste följande krav för modeller vara uppfyllda:

Valet av modell och säkerställandet av simuleringens noggrannhet anses vara en av modelleringens viktigaste uppgifter.

Modellnoggrannhet och simuleringsfel

Modelleringsfel orsakas både av objektiva skäl förknippade med förenklingen av verkliga system, och subjektiva, på grund av brist på kunskap och färdigheter, karaktärsdrag hos en viss person. Fel kan förhindras, kompenseras, beaktas. Det är alltid nödvändigt att utvärdera riktigheten av de erhållna resultaten. Inom teknik görs en snabb bedömning av en modells noggrannhet ofta på följande sätt:

  • kontrollera att resultaten överensstämmer med fysiskt (sunt) förnuft. Det är bekvämt att göra detta för ett speciellt fall av modellen, när lösningen är uppenbar. Ibland sägs det till och med att ingenjören redan innan han löser ett problem måste ha en uppfattning om arten och ordningen för det förväntade resultatet. Men riktigheten av en sådan representation beror på utvecklingen av den fysiska fantasin och erfarenheten av sådana system;
  • kontrollera uppfyllandet av särskilda uppenbara villkor för problemet, vilket också gör att du kan avbryta oacceptabla lösningar;
  • kontrollera överensstämmelse med trenden i värdena och tecken på resultaten (monotonicitet, cyklikalitet, jämnhet , etc.);
  • kontrollera riktigheten av dimensionen av det erhållna resultatet (om arbetet utförs med analytiska beroenden).

Det är känt att genom grova mätningar , användning av instrumentering med låg noggrannhet eller ungefärliga initiala data, är det omöjligt att få exakta resultat. Å andra sidan är det meningslöst att utföra till exempel en beräkning med en noggrannhet på ett gram, om resultatet sedan behöver avrundas (säg, anges i formuläret ) med en noggrannhet på hundra gram, eller för att bestämma medelvärdet mer exakt än dess ingående värden, etc. Därför är det viktigt att komma ihåg följande:

  • noggrannheten hos resultaten av beräkningar och experimentella studier av modellen kan inte överstiga noggrannheten hos de initiala data, de instrument som används, mätinstrument , etc.;
  • typen av den valda modellen bör överensstämma med noggrannheten hos de initiala uppgifterna och den erforderliga noggrannheten hos resultaten;
  • den önskade noggrannheten av resultaten bör överensstämma med behoven och verkligheten i praktiken.

Huvudtyper av modeller

Tre huvudtyper av modeller särskiljs efter sättet att visa verkligheten - heuristisk, fullskalig och matematisk.

Heuristiska modeller

Heuristiska modeller är som regel bilder ritade i den mänskliga fantasin. Deras beskrivning utförs i naturliga språkord (till exempel en verbal informationsmodell) och är vanligtvis tvetydig och subjektiv. Dessa modeller är icke-formaliserbara, det vill säga de beskrivs inte av formella logiska och matematiska uttryck, även om de är födda på basis av representationen av verkliga processer och fenomen.

Heuristisk modellering är det främsta sättet att bryta ut det vanliga och etablerade. Men förmågan till sådan modellering beror först och främst på rikedomen i en persons fantasi, hans erfarenhet och lärdom. Heuristiska modeller används i de inledande stadierna av design eller andra aktiviteter, när information om systemet som utvecklas fortfarande är knapphändig. I efterföljande designstadier ersätts dessa modeller av mer specifika och exakta.

Livsmodeller

Ett utmärkande drag för dessa modeller är deras likhet med verkliga system (de är materiella), och skillnaden ligger i storlek, antal och material på element etc. Genom att tillhöra ämnesområdet delas modellerna in i följande:

  • Fysiska modeller . De är verkliga produkter, prover, experimentella och fullskaliga modeller, när det finns en en-till-en-överensstämmelse mellan systemets parametrar och modellen av samma fysiska natur. Valet av storlekar på sådana modeller utförs i enlighet med teorin om likhet . Fysiska modeller är indelade i tredimensionella (modeller och layouter) och platta (mallar):
    • i detta fall förstås en (fysisk) modell som en produkt eller enhet som är en förenklad likhet med föremålet som studeras eller låter dig återskapa processen eller fenomenet som studeras. Till exempel objektmodeller, som reducerade kopior av originalet (en jordklot som en modell av jorden, ett leksaksflygplan, med hänsyn till dess aerodynamik);
    • En mall [4] förstås som en produkt som är en platt skala representation av ett objekt i form av en förenklad ortogonal projektion eller dess kontur. Trempleteotanarny klippt ut av film, kartong , etc., och används i studier och design av byggnader, installationer, strukturer;
    • en layout är en produkt sammansatt av modeller och/eller mallar.

Fysisk modellering är grunden för vår kunskap och ett sätt att testa våra hypoteser och beräkningsresultat. En fysisk modell låter dig täcka ett fenomen eller en process i all dess mångfald, den mest adekvata och korrekta, men ganska dyr, tidskrävande och mindre universell. I en eller annan form arbetar de med fysiska modeller i alla skeden av designen;

  • Tekniska modeller ;
  • sociala modeller ;
  • Ekonomiska modeller , till exempel affärsmodell ;
  • etc.
Matematiska modeller

Matematiska modeller  är formaliserbara, det vill säga de är en uppsättning sammankopplade matematiska och formellt-logiska uttryck, som i regel reflekterar verkliga processer och fenomen (fysiska, mentala, sociala, etc.). Presentationsformen är:

  • analytiska modeller . Deras lösningar söks i en sluten form, i form av funktionella beroenden. De är praktiska när man analyserar essensen av det beskrivna fenomenet eller processen och använder dem i andra matematiska modeller, men att hitta deras lösningar kan vara mycket svårt;
  • numeriska modeller . Deras lösningar är en diskret serie av tal (tabeller). Modeller är universella, bekväma för att lösa komplexa problem, men inte visuella och tidskrävande när man analyserar och etablerar relationer mellan parametrar. För närvarande implementeras sådana modeller i form av mjukvarusystem - mjukvarupaket för beräkning på en dator. Mjukvarusystem tillämpas, knutna till ämnesområdet och ett specifikt objekt, fenomen, process och allmänt, och implementerar universella matematiska relationer (till exempel beräkning av ett system av algebraiska ekvationer);
  • formella logiska informationsmodeller  är modeller skapade på ett formellt språk.

Till exempel:

Konstruktionen av matematiska modeller är möjlig på följande sätt (för mer information, se Matematisk modell ):

  • analytiskt, det vill säga härledning från fysikaliska lagar, matematiska axiom eller satser;
  • experimentellt, det vill säga genom att bearbeta resultaten av experimentet och välja approximativa (ungefär sammanfallande) beroenden.

Matematiska modeller är mer mångsidiga och billigare, de låter dig sätta upp ett "rent" experiment (det vill säga, inom modellens noggrannhet, undersöka påverkan av någon individuell parameter medan andra förblir konstant), förutsäga utvecklingen av ett fenomen eller process och hitta sätt att kontrollera dem. Matematiska modeller är grunden för konstruktion av datormodeller och användning av datorteknik.

Resultaten av matematisk modellering kräver en obligatorisk jämförelse med fysiska modelleringsdata för att verifiera erhållna data och för att förfina själva modellen. Å andra sidan är vilken formel som helst en sorts modell och är därför inte en absolut sanning , utan bara ett steg på vägen till dess kunskap.

Mellanliggande typer av modeller

Mellanliggande typer av modeller inkluderar:

  • grafiska modeller . De intar en mellanposition mellan heuristiska och matematiska modeller. Det är olika bilder:
    • grafer ;
    • system ;
    • skisser . Denna förenklade skildring av någon enhet är till stor del heuristisk;
    • ritningar . Här är de interna och externa anslutningarna för den modellerade (designade) enheten, dess dimensioner är redan specificerade;
    • diagram ;
    • polygonal modell i datorgrafik som en bild av ett objekt, "sammansytt" från en uppsättning polygoner.
  • analoga modeller . Låter dig utforska vissa fysiska fenomen eller matematiska uttryck genom att studera andra fysiska fenomen som har liknande matematiska modeller. Ett exempel är metoden för dynamiska analogier , som ofta används inom akustik ( elektroakustiska analogier ), såväl som inom mekanik ;
  • och så vidare.

Det finns andra typer av "gränsmodeller", till exempel ekonomisk-matematiska , etc.

Valet av typ av modell beror på volymen och arten av den initiala informationen om enheten som övervägs och ingenjörens, forskarens kapacitet. Enligt den ökande graden av överensstämmelse med verkligheten kan modellerna ordnas i följande rad: heuristisk (figurativ) - matematisk - fullskalig (experimentell).

Typer av modeller

Antalet parametrar som kännetecknar beteendet hos inte bara det verkliga systemet utan även dess modell är mycket stort. För att förenkla processen att studera verkliga system urskiljs fyra nivåer av deras modeller, som skiljer sig åt i antalet och graden av betydelse för de egenskaper och parametrar som beaktas. Dessa är funktionella, grundläggande, strukturella och parametriska modeller.

Funktionell modell

Den funktionella modellen är utformad för att studera funktionerna i systemets funktion (funktion) och dess syfte i samband med interna och externa element.

Funktion  - den viktigaste egenskapen hos något system, återspeglar dess syfte, vad det behövs för. Sådana modeller arbetar främst med funktionella parametrar . Den grafiska representationen av dessa modeller är blockdiagram . De visar ordningen på åtgärder som syftar till att uppnå de angivna målen (det så kallade "funktionsdiagrammet"). Den funktionella modellen är den abstrakta modellen .

Driftprincipmodell

Funktionsprincipmodellen ( principmodell , konceptuell modell ) kännetecknar de mest betydande (huvudsakliga) sambanden och egenskaperna hos ett verkligt system. Dessa är de grundläggande fysiska, biologiska, kemiska, sociala och liknande fenomen som säkerställer att systemet fungerar, eller andra grundläggande bestämmelser som den planerade aktiviteten eller processen som studeras bygger på . De strävar efter att säkerställa att antalet egenskaper som tas i beaktande och parametrarna som kännetecknar dem är små (de viktigaste är kvar), och modellens synlighet är maximal, så att mödan i att arbeta med modellen inte distraherar uppmärksamheten från essensen av de fenomen som studeras. Som regel är parametrarna som beskriver sådana modeller funktionella, liksom fysiska egenskaper hos processer och fenomen. Grundläggande antaganden (metoder, sätt, anvisningar och så vidare) ligger till grund för varje aktivitet eller arbete.

Sålunda är driftsprincipen för ett tekniskt system  en sekvens av att utföra vissa åtgärder baserade på vissa fysiska fenomen (effekter) som säkerställer den erforderliga funktionen hos detta system. Exempel på principer för handlingsmodeller: grundläggande och tillämpade vetenskaper (till exempel principen för att bygga en modell, de första principerna för att lösa ett problem), socialt liv (till exempel principer för att välja kandidater, tillhandahålla hjälp), ekonomi (till exempel , principer för beskattning, beräkning av vinster), kultur (till exempel konstnärliga principer).

Att arbeta med modeller av driftprincipen låter dig bestämma lovande utvecklingsområden (till exempel mekanik eller elektroteknik) och krav på möjliga material (fasta eller flytande, metalliska eller icke-metalliska, magnetiska eller icke-magnetiska, och så vidare ).

Det korrekta valet av de grundläggande fundamenten för att fungera förutbestämmer livskraften och effektiviteten hos den utvecklade lösningen. Så, oavsett hur mycket designen av ett flygplan med propellermotor förbättras, kommer det aldrig att nå överljudshastighet, för att inte tala om att flyga på höga höjder. Endast användningen av en annan fysisk princip, till exempel jetframdrivning och en jetmotor skapad på grundval av den , kommer att göra det möjligt att övervinna ljudbarriären.

En grafisk representation av modeller av driftprincipen är ett blockschema , funktionsdiagram , kretsschema .

Till exempel, för tekniska modeller, återspeglar dessa diagram processen för omvandling av materia, som den materiella basen för enheten, genom vissa energieffekter för att implementera de nödvändiga funktionerna ( funktionellt-fysiskt diagram ). I diagrammet är till exempel typerna och riktningarna för påverkan avbildade med pilar, och påverkansobjekten representeras av rektanglar.

Strukturell modell

Det finns ingen tydlig definition av den strukturella modellen . Så under den strukturella modellen av enheten kan betyda:

  • Strukturdiagram , som är en förenklad grafisk representation av enheten, som ger en allmän uppfattning om formen, platsen och antalet av dess viktigaste delar och deras sammankopplingar.
  • Topologisk modell , som speglar de ömsesidiga relationerna mellan objekt som inte är beroende av deras geometriska egenskaper.

Under processens strukturella modell avser de vanligtvis sekvensen och sammansättningen av de stadier och stadier av arbetet som kännetecknar den, uppsättningen av procedurer och involverade tekniska medel, interaktionen mellan processdeltagare.

Det kan till exempel vara en förenklad bild av länkarna till en mekanism i form av stavar, platta figurer ( mekanik ), rektanglar med linjer med pilar ( automatisk kontrollteori , flödesscheman av algoritmer), en plan för ett litterärt verk eller en räkning , etc. Graden av förenkling beror på fullständigheten av de initiala uppgifterna på enheten som studeras och den erforderliga noggrannheten av resultaten. I praktiken kan typerna av blockdiagram variera från enkla små diagram (minsta antal delar, enkelheten i formerna på deras ytor) till bilder som är nära ritade (en hög detaljgrad i beskrivningen, komplexiteten av ytformerna som används).

Modellen av systemstrukturen (strukturell modell av systemet) beskriver systemets sammansättning och förhållandet mellan systemets objekt och sambandet med omgivningen, det vill säga ingångar och utgångar [5] . Ofta avbildas ett sådant system som en graf (typer av relationer kan anges) och beskrivs som ett blockschema [5] .

Kanske bilden av blockdiagrammet i skala. En sådan modell kallas strukturell-parametrisk . Dess exempel är det kinematiska diagrammet av mekanismen, på vilken dimensionerna för de förenklade länkarna (längden på linjerna-stavarna, radierna på hjulcirklarna, etc.) är ritade på en skala, vilket gör det möjligt att ge en numerisk bedömning av några av de studerade egenskaperna.

För att öka fullständigheten av uppfattningen på blockdiagram i en symbolisk form (bokstav, konventionella tecken) kan parametrar som kännetecknar egenskaperna hos de visade systemen indikeras. Studien av sådana scheman låter dig upprätta samband (funktionella, geometriska, etc.) mellan dessa parametrar, det vill säga att representera deras förhållande i form av likheter f (x 1 , x 2 , ...) = 0, ojämlikheter f (x 1 , x 2 , …) > 0 och i andra uttryck.

Parametrisk modell

En parametrisk modell förstås som en matematisk modell som gör det möjligt att etablera ett kvantitativt samband mellan systemets funktionella och hjälpparametrar. En grafisk tolkning av en sådan modell inom teknik är en ritning av en enhet eller dess delar som anger parametrarnas numeriska värden.

Klassificering av modeller

Efter forskningsmål

Beroende på syftet med studien särskiljs följande modeller:

  • funktionell . Designad för att studera funktionerna i systemets funktion (funktion), dess syfte i samband med interna och externa element;
  • funktionell-fysisk . Designad för att studera fysiska (verkliga) fenomen som används för att implementera de funktioner som är inbäddade i systemet;
  • modeller av processer och fenomen , såsom kinematisk, styrka, dynamisk och andra. Designad för att studera vissa egenskaper och egenskaper hos systemet som säkerställer att det fungerar effektivt.

Enligt funktionerna i presentationen

För att understryka modellens särdrag delas de in i enkla och komplexa, homogena och inhomogena, öppna och slutna, statiska och dynamiska, probabilistiska och deterministiska , etc. När man till exempel talar om en teknisk anordning som enkel eller komplexa, stängda eller öppna och etc., i själva verket betyder inte själva enheten, utan det möjliga utseendet på dess modell, vilket betonar det speciella med kompositionen eller arbetsförhållandena.

  • Det finns ingen tydlig regel för att dela upp modeller i komplexa och enkla . Vanligtvis är ett tecken på komplexa modeller mångfalden av funktioner som utförs, ett stort antal komponenter, grenad karaktär av anslutningar, nära relation med den yttre miljön, närvaron av slumpelement, variation över tid och andra. Konceptet med systemkomplexitet är subjektivt och bestäms av den tid och pengar som krävs för dess studier, den erforderliga kvalifikationsnivån, det vill säga det beror på det specifika fallet och den specifika specialisten.
  • Uppdelningen av system i homogena och inhomogena utförs i enlighet med ett förvalt särdrag: de fysiska fenomen som används, material, former etc. Samtidigt kan samma modell vara både homogen och inhomogen med olika tillvägagångssätt. Så en cykel är en homogen mekanisk anordning, eftersom den använder mekaniska metoder för att överföra rörelse, men den är inte homogen när det gäller de typer av material som de enskilda delarna är gjorda av (gummidäck, stålram, plastsadel).
  • Alla enheter interagerar med den yttre miljön, utbyter signaler, energi, materia med den. Modeller klassificeras som öppna om deras påverkan på miljön eller påverkan av yttre förhållanden på deras tillstånd och funktionskvalitet inte kan försummas. Annars anses systemen som slutna , isolerade.
  • Dynamiska modeller, till skillnad från statiska , är i ständig utveckling, deras tillstånd och egenskaper förändras under drift och över tid.
  • Egenskaperna hos probabilistiska (med andra ord stokastiska ) modeller är slumpmässigt fördelade i rum eller förändring i tid. Detta är en konsekvens av både den slumpmässiga fördelningen av materialegenskaper, geometriska dimensioner och former av föremålet, och den slumpmässiga karaktären av påverkan av yttre belastningar och förhållanden. Egenskaperna hos deterministiska modeller är kända i förväg och exakt förutsägbara.

Kunskap om dessa funktioner underlättar modelleringsprocessen, eftersom det låter dig välja den typ av modell som bäst passar de givna förhållandena. Detta val baseras på urvalet av väsentliga faktorer i systemet och förkastandet av mindre faktorer och måste bekräftas av forskning eller tidigare erfarenhet. Oftast, i modelleringsprocessen, styrs de av skapandet av en enkel modell, vilket sparar tid och pengar för dess utveckling. Att öka modellens noggrannhet är dock som regel förknippat med en ökning av dess komplexitet, eftersom det är nödvändigt att ta hänsyn till ett stort antal faktorer och samband. En rimlig kombination av enkelhet och erforderlig noggrannhet indikerar den föredragna formen av modellen.

Modellering i psykologi

Inom psykologi är modellering  studiet av mentala fenomen och processer med hjälp av verkliga (fysiska) eller ideala modeller.

Psykologisk modellering betraktas som skapandet av en formell modell av ett mentalt eller sociopsykologiskt fenomen , det vill säga en formaliserad abstraktion av detta fenomen, som återger de viktigaste, nyckel-, - enligt denna forskares åsikt , - ögonblicken. Syftet med sådan modellering kan vara både en experimentell studie av fenomenet på modellen, och användningen av modellen i yrkesutbildningen (träning, träning). I detta avseende finns det två typer av modeller [6] :

  • Interna, mentala modeller (som en uppsättning mentala bilder) av en person, som återspeglar den subjektiva bilden av världen eller dess delar (till exempel mentala modeller av ett yrke, professionell miljö, yrkesaktivitet, självuppfattning , etc.) . Dessa mentala modeller "säkrar" en persons aktivitet, bestämmer hans inställning till världen och till sig själv. Den enastående ryske psykologen V. N. Pushkin [7] skrev 1965 att "det finns inte en enda typ av mänskligt arbete som inte skulle baseras på. Inom vetenskapen föreslog forskaren att överväga "upplysningen av mönstren för konstruktion och funktion av hjärninformation modeller av den yttre världen” som tjänar mänskligt beteende [7] :31 . Inre, mentala modeller kallas också arbetande mentala modeller av objekt. [9] Sådana mentala modeller finns och aktualiseras inte bara i medvetandets sfär , utan också på det omedvetnas nivå . Detta gör det möjligt för det omedvetna att bilda implicita slutsatser baserade på en jämförelse av den mottagna informationen med fragment av erfarenhet och kunskap som lagras i minnet . Sådana slutsatser är ofta inte logiskt tillräckliga, men de hjälper till att vidta snabba åtgärder i extrema situationer. Implicita slutsatser är snabbare, eftersom de inte förs till reflektionsnivå , deras resultat visas i sinnet som "deus ex machina", i form av färdiga lösningar. [9] [10]
  • Objektifierade (“man-made”) modeller är system av objekt eller tecken som reproducerar några väsentliga egenskaper hos det ursprungliga systemet ( verbala och symboliska modeller av yrket, professionell miljö, yrkesverksamhet, mänsklig självmedvetenhet , etc.). De skapas på grundval av en förstudie och en förståelse som forskaren har uppnått av mentala processer (aktivitetens psykologiska struktur, självmedvetande, etc.), såväl som fragment av den objektiva värld där fenomenen som studeras inträffar (till exempel en specifik mänsklig aktivitet). Sådana modeller, som ett slags didaktiska medel , är viktiga för att ge yrkesutbildning [11] och förknippas bland annat med pedagogisk gestaltning [6] . Sådana modeller kan vara beskrivande.

Specialiserade (professionella) modeller

Enligt K. K. Platonov (1970) finns det tre typer av professionella modeller :

  • den normativa modellen är sammanställd utifrån instruktioner, stadgar, utbildningsprogram m.m.
  • Expectative (från den engelska  expectation  - expectation) modellen beror på åsikterna från experter som är väl insatta i detta yrke
  • den empiriska modellen beskriver en professionell som faktiskt existerar under vissa förutsättningar [12]

I moderna koncept inkluderar specialistmodellen följande komponenter [13] [14] :

  • professiogram - en beskrivning av yrkets psykologiska krav för den anställdes aktivitet och personlighet
  • yrkes- och jobbkrav - en beskrivning av det specifika innehållet i verksamheten, hans yrkesuppgifter i en specifik position, på en specifik arbetsplats
  • kvalifikationsprofil - en kombination av nödvändiga typer av yrkesverksamhet och graden av deras kvalifikationer, kvalifikationskategorier etc.

När man utvecklar en modell av en specialist i denna form, menar man [15] att särskild uppmärksamhet bör ägnas utvecklingen av kvalitativa (i motsats till kvantitativa) och referenskrav för en professionell. Modellen av en specialist framstår som en bild av en professionell, som den ska uttryckas verbalt (verbalt) och fixerad i viss normativ dokumentation.

Yrkesmodell

Den psykologiska modellen för yrket, enligt S. A. Druzhilov, inkluderar tre komponenter (undermodeller) [6] :

  1. Psykologisk modell av den professionella miljön (professionell miljö). Yrkesmiljön omfattar i sin sammansättning arbetsobjektet och subjektet, arbetsmedel, yrkesuppgifter, arbetsförhållanden [16] , samt den mänskliga (yrkes)miljön. Idésystemet om den professionella miljöns komponenter (bildsystemet) utgör en intern, mental modell av den professionella miljön [6] . Som en nödvändig komponent i modellen för den professionella miljön ingår den psykologiska modellen för den problematiska situationen [17] .
  2. Psykologisk modell för professionell aktivitet (som ett system av bilder av mänsklig interaktion med den professionella miljön, såväl som bilder av mål, resultat, sätt att uppnå dem, algoritmer, möjliga konsekvenser av felaktiga handlingar, etc.). Detta hänvisar till den konceptuella modellen av aktivitet , betraktad som en intern, mental figurativ-konceptuell-effektiv modell [18] , bildad i huvudet på aktören i processen för yrkesutbildning och skaffa arbetslivserfarenhet.
  3. Psykologisk modell för självmedvetenhet hos en professionell person (som individ , personlighet, aktivitetsämne och individualitet ), inklusive ett system av dess egenskaper och relationer. Som en sådan modell är en persons interna professionella självuppfattning [19] .

Aktivitetsmodellering: detaljer

Aktivitet som objekt för modellering är specifik genom att den kan representeras både som en struktur och som en process [20] .

Se även

Anteckningar

  1. ↑ A. I. Uyomov Logiska grunder för modelleringsmetoden, M .: Thought, 1971. - 311 s., s.48
  2. ↑ ISO/IEC/IEEE 24765:2010 System- och mjukvaruteknik - Ordförråd
    IEEE Std 1233-1998 (R2002) IEEE Guide for Development System Requirements Specifications
  3. ↑ Kogalovsky M. R. et al. Ordlista om informationssamhällets arkivkopia daterad 31 mars 2020 på Wayback Machine / Ed. ed. Yu. E. Khokhlova. - M.: Institutet för utveckling av informationssamhället, 2009. - 160 sid.
  4. ↑ ESKD. Regler för utförande av mallar
  5. ↑ 1 2 Antonov, 2004 , sid. 108-110.
  6. ↑ 1 2 3 4 Druzhilov S. A. Allmänna idéer om mentala modeller som regulatorer av mänsklig aktivitet // Individuella mänskliga resurser som grund för bildandet av professionalism. — Monografi. - Voronezh: Vetenskaplig bok, 2010. - S. 131-137. — 260 sid.
  7. ↑ 1 2 Pushkin Veniamin Noevich . Letopisi.Ru - "Dags att återvända hem" . Hämtad 16 juli 2022. Arkiverad från originalet 24 februari 2020.
  8. ↑ Pushkin V. N. Operationellt tänkande i stora system. - M. - L . : Energi, 1965. - S. 32, S. 31. — 376 sid.
  9. ↑ 1 2 Johnson-Laird F. Procedural semantik och betydelsens psykologi // Nytt inom främmande lingvistik. - Problem. 23 (Kognitiva aspekter av språk). - M.: Framsteg, 1988. - S. 234-258.
  10. ↑ Mishankina N. A. Metafor i vetenskap: paradox eller norm? - Tomsk: Publishing House Vol. un-ta, 2010.- 282 sid. ISBN 978-5-7511-1943-0 . Hämtad 6 september 2020. Arkiverad från originalet 6 maj 2022.
  11. ↑ Druzhilov S.A. Att bemästra modellen för yrke och professionell aktivitet av studenter som en nödvändig förutsättning för professionalisering  // Utbildningsteknik och samhälle. - 2010. - T. 13 , nr 4 . - S. 299-318 . Arkiverad från originalet den 21 juni 2017.
  12. ↑ Platonov K.K. Frågor om arbetspsykologi. - M .: Medicin, 1970. - S. 218-219. — 264 sid.
  13. ↑ Markova A.K. Professionalismens psykologi. - M . : Internationellt. humanitär Centrum "Kunskap", 1996. - 312 s.
  14. ↑ Tolochek V.A. Modern arbetspsykologi / Lärobok. ersättning. - St Petersburg. : Peter, 2006. - S. 479.
  15. ↑ Fonarev A.R. Psykologiska egenskaper hos den personliga bildningen av en professionell. - M., Voronezh: Moscows förlag. psykosociala. in-ta; Förlaget MODEK, 2005. - 560 sid. - ISBN 5-89502-566-8 . — ISBN 5-89395-589-7 .
  16. ↑ Dmitrieva M.A. Psykologisk analys av systemet "man-professionell miljö" // Bulletin of Leningrad. stat universitet Serie 6. Psykologi. - 1990. - Utgåva. 1 . - S. 82-90 .
  17. ↑ Koneva E.V. Modell av problematiska situationer och yrkeserfarenhet av ämnet // Bulletin från Yaroslavl State University. un-ta im. P.G. Demidov. Serien Humaniora. - 2008. - Nr 3 . - S. 35-39 .
  18. ↑ Druzhilov S.A. Konceptuell modell för yrkesverksamhet som en psykologisk bestämningsfaktor för mänsklig professionalism // Bulletin of the Baltic Pedagogical Academy. - 2002. - T. 48 . - S. 46-50 .
  19. ↑ Dvortsova E.V., Druzhilov S.A. Professionell "Jag-koncept" och den konceptuella modellen för aktivitet / redigerad av A. A. Krylov, V. A. Yakunin. - Ananiev-läsningar-2001: Utbildning och psykologi Sammandrag av vetenskapliga och praktiska. konf .. - St Petersburg. : S:t Petersburgs förlag. un-ta, 2001. - S. 264-266.
  20. ↑ Strelkov Yu. K. Aktivitet - process eller struktur? // Ananiev-läsningar - 2009: Modern psykologi: metodik, paradigm, teori. / Ed. L. A. Tsvetkova, V. M. Allahverdova. - Material av vetenskapligt. konf .. - St Petersburg. : Förlaget St. Petersburg. stat un-ta, 2009. - T. 2. - S. 99-102.

Litteratur

  • Antonov A. V. Systemanalys . - M . : Högre skola , 2004. - 456 sid. - 3000 exemplar.  — ISBN 5-06-004862-4 .
  • Neuimin Ya. G. Modeller inom vetenskap och teknik. Historia, teori och praktik. L., 1984
  • Shtoff V. A. Om modellens roll i kognition L., 1963
  • Yudin AD Extrema modeller i ekonomin. M., 1979.

Länkar

  Gå till Wikidata-objektet  Ordböcker och uppslagsverk
I bibliografiska kataloger